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边缘计算使数据处理更接近数据源，以及由此产生的行动或决策的对象。这与传统的体系结构形成了对比，在传统体系结构中，数据最初被传输到一个中心位置进行处理和存储，任何产生的操作都通过网络连接通信回源。随着数十亿物联网和其他设备生成数据，企业也在经历数据源和数据量的爆炸式增长。这就是边缘计算发挥关键作用的地方。通过设计，它可以改变数十亿物联网和其他设备存储、处理、分析和通信数据的方式。
它正在迅速重塑制造业、零售业、医疗保健和能源等全球行业。在制造业，它在设备监控、加强质量控制和提高整体生产率方面发挥着至关重要的作用。在能源行业，它促进了电网的自动化，简化了维护过程，并发出安全警报。同样，农民可以利用边缘计算来优化作物生长，调节用水，并确定最佳收获时间。它甚至使企业能够通过最小化数据负载和延迟来优化日常操作，确保更快的响应时间。它还通过有效地提供相关数据来提高员工的工作效率，并通过减少通过多个传感器的数据传输来提高安全性。
同时，在医疗保健和零售领域，它通过收集客户和患者数据、管理库存、跟踪患者信息、确保疫苗完整性以及促进家庭医疗护理等应用证明了其宝贵价值。
云是加速数字化转型和创新的核心。“有了云，我们就有了一个共同的平台，每个人都可以在这个平台上创新，并应用他们独特的需求和解决方案。从年轻的初创公司到全球性公司，从政府机构到非营利组织，每个组织都在几乎所有重要功能中采用了云计算技术。这是基于对云作为平台的潜在信任基础，”微软印度和南亚Azure国家主管Himani Agrawal说。
互联网业务和数字生态系统的云计算随着其数据中心以指数级速度增长而迅速发展。它一直在为中小型企业提供与大型企业竞争所需的工具和技术。Doceree首席技术官Anil Dobhal表示:“云平台中的容器化或虚拟化，结合低成本基础设施、高价值开发服务、易于上下扩展和分布式系统，将牢固地确立云作为新的企业数字应用平台的地位。”
数字生态系统的特点是能够随时随地访问任何服务。云计算已经成为数字生态系统的重要推动者，通过互联网促进了对各种计算资源和服务的按需访问。
正如富士通印度JDU负责人Meghan Nandgaonkar所提到的，云计算的一些关键优势如下:
-可扩展性:云服务可以很容易地扩展或缩小，以满足企业的需求。这种适应性使公司能够有效地处理不可预测的工作负载，而无需进行大量的前期投资。
-可访问性:云服务可以通过互联网连接从任何地方访问，从而实现远程工作和协作。这种可访问性提高了生产力和业务连续性。
-成本效益:云计算减少了对物理基础设施的资本投资需求，同时也降低了与维护和更新相关的运营成本。现收现付的定价结构节省了成本，因为客户只需为他们使用的资源付费。
-创新和敏捷性:云计算允许企业测试新技术和服务，而无需预先做出大量承诺。这鼓励了创新，保持了企业的竞争力。创新者可以专注于开发其想法的核心要素，同时将现有的云服务用于非核心功能，从而缩短MVP和试点的周期时间。
对于边缘计算和云计算之间正在进行的争论，无论是选择其中一个还是寻找两者结合的平衡方法，QualiSpace创始人兼首席执行官Ashish Shah表示:“边缘计算使工作负载更接近最终用户，而云计算则包含云服务提供商数据中心的各种工作负载。云计算为企业应用程序提供了经济、可靠和可扩展的IT操作。相反，边缘计算可以在源头上实现更快的响应，从而绕过了集中数据处理的需要。这些技术共同使组织能够提供互联网规模的服务，满足现代数字环境的需求。所以毫无疑问，边缘+云是未来的发展方向。”
另一方面，Agrawal认为，这不是选择其中一个，而是找到一种平衡的方法，将两者结合起来。Dobhal表示，面向用户的应用程序可以在云端进行，而数据密集型处理可以在边缘进行。这种方法背后的基本原理是，由于考虑到时间敏感性和可靠性，这些程序更接近数据。他补充说:“我们需要明白，云和边缘计算不能相互取代，想想那些与托管云数据中心的集中位置连接有限或没有连接的远程位置。”
Nandgaonkar说:“边缘计算和云计算的最佳集成是任何混合战略为企业工作的必要条件，同时仍然是高效和通用的，以适应不断变化的业务环境。”“企业需要考虑几个关键因素——各种应用程序的功能需求、应用程序工作负载分布、数据管理策略和业务连续性所需的冗余级别。”在边缘设备和云之间高效的数据同步和存储是一个重要的成功因素，同时在边缘设备和云之间使用有线和无线连接实现可靠、低延迟的连接，”他补充道。
对于企业来说，集成边缘计算和云计算可能具有挑战性，因为他们必须处理与混合环境中涉及的技术、平台、系统、资源和数据相关的各种问题。Agrawal说:“组织需要确保不同的边缘和云计算技术和平台可以无缝地协同工作，特别是在处理异构和遗留系统时。”她甚至提到，考虑边缘计算和云计算的权衡和成本，以及管理其环境的复杂性和多样性，都应该是考虑的领域。此外，企业在保护边缘和云计算环境中的数据和设备免受网络攻击方面也面临挑战。
5G、物联网和实时人工智能的力量正在为全球企业解锁新的创新服务，以加速其转型。5G和物联网可以通过降低延迟、带宽消耗和功耗来提高边缘计算的性能和效率。它们还可以实现沉浸式XR、智慧城市和工业4.0等新用例。
Dobhal表示:“如今，企业正在利用云服务访问和采用新技术，同时提高运营效率。从云工程的角度来看，中小型企业所需的技能可能有限，它们希望利用云合作伙伴提供的专有服务。”
支持边缘计算的技术创新包括开发离数据源更近的分布式计算资源。这减少了需要远距离传输的数据量。事实证明，这种方法对自动驾驶汽车或智能城市基础设施等物联网应用非常有益，这些应用会产生大量数据。
Agrawal说:“未来就是现在，客户可以开始应用自适应云方法来推动从云到边缘的无缝转换。”
