本文来自微信公众号“半导体产业纵横”。
PC发展迎来新机遇，但也不能盲目乐观。
AI PC成为近期热点话题，然而，集邦科技（TrendForce）在昨天（8日）的最新报告中对AI PC短线发展持保守态度。
集邦认为，目前，AI PC相关软、硬件升级成本高昂，发展初期将聚焦高端商务用户与内容创作者，上述群体对运用AI处理功能换取生产力效率有高度需求，也能很快受益于相关应用，将成为第一代AI PC用户。然而，AI PC的出现，不一定能刺激额外的PC采购需求，多数将伴随2024年商务换机，自然移转升级至AI PC。
对于集邦的观点，宏碁董事长陈俊圣持类似看法。他认为，生成式AI在PC上的重点是创造使用的情境和模式来刺激买气，但实用性还在练习的过程，因此，宏碁现在的AI PC策略比较聚焦在商用。
广达副董事长梁次震认为，AI PC是很powerful的产品，但他同时表示，很看好AI PC对市场带来的正面效益，不过，现阶段谈出货还太早，目前还不清楚何时有办法出货、放量。
集邦分析，对消费端来说，目前，PC装置可提供的云端AI应用多能满足日常生活、娱乐所需，如若短期内未见AI杀手级应用，提出有感升级AI体验，将难以快速推动消费型AI PC普及。
对一般消费者而言，考虑可支配所得愈来愈低，要换购一台售价高、却又非必需的计算机相当困难。
不过，长期来看，当更多元的AI工具和应用发展起来以后，同时价格门坎降低，消费型AI PC的普及率是值得期待的。
AI PC的价值
AI PC，即人工智能个人电脑，是将AI技术与PC深度融合，这类PC将搭载更高计算能力的处理器，同时融合多模态算法以重塑PC体验。
从功能上看，AI PC不仅加更流畅高效（开盖开机、语音助手、智能温控等），而且在个性体验和主动服务方面更加智能（智能显示、智能防护、内容创作等）。作为生产力工具，AI PC有望成为终端、边缘计算和云技术的混合体，满足新的生成式AI工作负载的需求。
摩尔定律失效之后，业界对半导体行业未来的发展有三个看法：延续摩尔定律（More Moore）、扩展摩尔定律（More than Moore）以及超越摩尔定律（Beyond Moore）三类，分别对应着不同的发展路径。而大模型的出现，让人和PC的交互方式发生了变革，PC也遇到类似的问题：是More PC还是More than PC。
More PC，我们可以理解为在现有PC架构基础之上，对PC功能的拓展。传统的冯诺依曼架构的PC我们都非常熟悉，键盘鼠标，CPU GPU，内存硬盘，显示器扬声器，现在的应用还可以支持语音输入。大模型时代的到来，使得AI变得更加重要，单机智能对于PC的价值也在提升，More PC的路径，对于GPU会有新的用途，除了渲染和显示，AI也是很重要的一个方向，未来GPU渲染和AI的算力配比可能会发生一定的改变，PC也会更加细分为AIPC和游戏/图形工作PC两类。
More than PC则是另外一条路径。PC的形态会发生改变，输入设备可能不再是键盘鼠标，变成了语音，手势和虚拟键盘，输出设备不再是单一的屏幕，变成了XR眼镜，投影设备，相应的硬件，软件，操作系统甚至芯片都会发生变化。在这一条产品路线上，任何革命性的变化都有可能到来，就像智能手机开创了ARM+Android的时代一样，这条产品路线很有可能开创另一个颠覆Wintel联盟的时代，比如说RISC-V+GPU+空间计算。
无论是More PC，还是More than PC，AI都会成为PC里面不可缺少的功能，就像当年图形界面和3D带动的显卡一样，大胆设想一下，未来的DIY配件中，多出一种叫“智卡”的配件也未尝不可。
英特尔放言要全力进击AI PC。英特尔CEO帕特·基辛格说，“我们认为AI PC是未来几年PC市场的一个关键转折点，我们将把AI融入到我们制造的每一个产品中。”
最终把AI PC带给消费者的，还是联想、惠普、戴尔这些终端厂商。十多年来，联想集团全球PC霸主身份未经动摇，惠普和戴尔紧随其后，这看上去是一门传统且稳定的生意。
产业链方面，具备AI能力的PC必须配置专用的芯片组或模块，芯片厂正发力PC端的AI模块。英特尔即将推出新一代PC处理器产品，内置的VPU作为专用AI加速引擎，能够协助系统实现高效运行AI模型；AMD推出嵌入专用AI硬件的X86处理器——Ryzen7040，该处理器内置XDNA AI加速器引擎，推动CPU处理器轻量化，低成本，高性能发展，目前该引擎已在Windows11中得到支持；高通亦推出了面向Windows11系统的新一代PC处理器骁龙XElite，内置处理生成式AI任务的NPU单元。
