本文来自微信公众号“数字农业Insights”。
农业咨询专家Patrick Honcoop认为，数字农业具有潜力使农民和整个行业受益，但在许多地区采用的速度比预期慢，Patrick Honcoop观察到数字农业面临一些普遍挑战。数字农业Insights认为中国农业数字化浪潮已至，Patrick Honcoop观察到这些挑战对中国也有很大的参考价值，简要整理如下：
数字农业需克服的十大普遍挑战
有限的产品市场匹配度
任何新产品成功的基本原则是实现产品与市场的匹配。这个概念的核心是产品是否能够解决问题或痛点，并满足未满足的需求。不幸的是，许多解决方案在优先考虑“好的附加功能”而不是“必备功能”时遇到了问题，特别是在数字农业这个仍在不断发展的领域，我们必须强调那些可以有效解决实际痛点的产品。这将有助于提高农民在数字农业领域的整体体验，可能导致更愿意使用强调“好的附加功能”的产品。
糟糕的可用性和用户体验
该行业的一个主要问题是软件解决方案往往过于复杂，不易使用。常常将过多的资源用于添加更多功能，而不是优先考虑可用性和提升用户体验。然而，需要认识到简单性至关重要，往往少即是多。追求简单性在数字农业领域提供了显著的改进机会，可以提高可用性和用户体验。
互操作性和集成不足
农业有许多独立的解决方案，擅长解决特定用例，如灌溉管理。然而，问题在于这些解决方案之间的脱节，导致农民不得不依赖多个不同的平台，重复输入相同的数据。农民真正需要的是综合的、集成的解决方案，可以无缝连接他们经营的各个方面。
数字农业需要更多的办公时间而不是更少
大多数农民不喜欢信息技术，他们更愿意将时间投入到田地或谷仓中，而不是被绑在办公桌前手动输入数据。因此，软件解决方案需要优先考虑减少农民的办公时间，简化行政任务，让他们有更多的时间用于主要的农业活动。这包括创建可以自动化数据收集过程的解决方案，使农民轻松高效地收集信息和见解。通过减轻手动数据输入的负担，农民可以将更多的时间用于他们的核心业务运营，同时使用软件提高生产率和决策制定。
仅在线渠道-缺少实地支持
有关农业数字化的一种观点是不需要销售团队，而是仅通过在线渠道将数字农业产品提供给客户。然而，大多数农民不会在网上寻找新产品。农业依赖于个人关系，农民非常重视这些联系。他们更喜欢有人亲自拜访他们（至少一次）。帮助设置帐户，提供培训，并随时可用来解决重大问题，这种“实地支持”会带来相当大的费用，因此，重要的是要富有创造力，开发咨询包和服务提供等方案。仅使用在线渠道的方法不会导致数字农业产品的高度采用。
渠道激励结构不佳
渠道问题是多方面的。首先，它涉及到确定最佳的渠道战略的挑战-应该直接面向客户还是与设备经销商、农业顾问团队、农业零售商或其他团体合作？其次，建立正确的激励结构是复杂的，以确保数字产品获得应得的关注。这里的一个常见问题涉及到利润模式。销售实体产品的组织通常习惯于高价产品的利润，而不是低成本软件的“小利润”。因此，重要的是专注于数字农业可以为渠道合作伙伴提供的利润以外的价值。例如，更有效地为客户提供服务，获得更好的客户洞察，创造更多接触点，增加客户忠诚度等。
价值创造不足和缺乏反馈循环
许多解决方案需要大量时间和精力来设置用户帐户并收集数据，而没有反馈循环。在获得一些见解之前必须首先输入100％的数据。此外，通常忽略的是数据收集背后的“为什么”以及如何增强决策制定。
同时，通过数据集的组合，价值创造的潜力可以得到显著提升。目前，我们遇到了许多孤立的数据孤岛，通常伴随着不愿分享它们。然而，真正的价值在于我们能够整合和合并各种数据集，揭示新的相关性并得出有价值的见解。这种做法有望有利于整个数字农业部门。
赢利和免费模型
农民已经习惯了“免费模型”，并且已经养成了无成本访问软件的预期。这种模式最初是由企业和初创公司引入的，他们的思维方式是优先考虑用户增长，将赢利策略推迟到后期。不幸的是，预期的赢利没有像预期的那样实现，导致很多出色的数字产品现在可以免费获得，这使得很难为产品收取合理的价格。然而，我们必须摆脱软件应该免费的思维范式，特别是当它提供了实质性价值时。
无法明确回报率（ROI）
与商业模式相关的挑战是如何有效地传达数字解决方案的投资回报率（ROI）。这是一项复杂的任务，因为很难将某些积极的结果与原因联系起来；例如，产量的提高是因为“数字建议”，还是因为天气？然而，农民越来越关注成本，并寻求透明的投资回报率建议来评估利益。明确的回报率定义超越了有形的收益，还包括无形的好处，如提高决策制定。
未能在数据所有权和数据访问方面赢得信任
最后一个挑战是通用的，影响整个数字农业领域。农民逐渐意识到他们的数据价值，并更加担心谁能访问他们的数据。许多解决方案在明确定义数据所有权和访问权时存在问题。在这种情况下，透明性在获得用户信任方面起着至关重要的作用。重要的是要对数据利用进行透明，赋予农民主导权，让他们决定谁可以访问特定数据集。虽然这可能会增加数字农业产品开发的复杂性，但我坚信这对于促进行业的广泛接受和信任是必不可少的。
