本文来自微信公众号“半山里人”，作者/level。
从各地数据交易所的陆续成立，数据二十条（《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》）、数据入表（《企业数据资源相关会计处理暂行规定的政策》）等政策文件的出台，到近期国家数据局揭牌成立，意味在制度和组织层面，国家在为盘活全国公共和行业的数据要素流通、数据资产化和数据服务交易已经开始先行。但在行业方面，如何做来促进数据要素流通和数据服务交易，就少不了广大企业的参与了。笔者认为这里涉及到一个观念的转变，即从业务数据化到数据业务化，从商品交易的角度来理解，意味着数据不再局限于企业内部服务，而是数据将成为一项业务为企业创造利润的商品或服务，这个过程包括业务数据化->数据资产化->资产服务化->服务业务化。
从业务数据化、数据资产化、资产服务化到服务业务化，代表着数据产自业务到成为企业一项业务的不同过程。笔者认为，从参与未来国家数据要素流通的角度来看，理解这些概念，对企业自身数据现阶段做到何种程度有一定的参考意义。希望大家有启发。
1
业务数据化
业务数据化主要是通过各种技术手段将企业内部的各个业务过程和活动转化为可量化、可存储和可操作的数据形式。这个过程的目标是搭建数据基础设施来积累和沉淀数据资源，通过管理和技术手段不断提升数据质量，为满足企业内部管理和业务运营提供数据支持。
2
数据资产化
数据资产化主要是指将企业所积累的数据资源转化为具有价值和可交易性的数据资产的过程。数据资产化的目标是通过数据的收集、整理、加工和分析，创造出有经济价值的资产。
3
资产服务化
这里的资产服务化是指将数据资产转化为可以为企业内部和外部客户提供服务的形式。通过将数据资产与企业的技术、平台和服务相结合，对内对外提供更多样化、个性化的服务。比如对内个性化推荐服务、对外的智能风控服务。
4
服务业务化
服务业务化主要是将服务化的数据资产作为核心业务进行发展，对外提供服务，创造收入。随着数字化和数据技术的不断发展，越来越多的大型企业将数据服务与自身核心业务相结合，成为一项新业务对外提供服务。比如：互联网大厂、三大运营商、部分头部制造企业都在朝着这个方向发展，丰富自身业务类型。
5
四者之间的关系
业务数据化是实现数据资产化的基础，也是数字化的产物，只有将业务过程和活动数据化，才能够获得有价值的数据资源。数据资产化则为资产服务化提供了基础，通过将数据转化为有经济价值或者可交易的资产，企业可以开展更多样化、个性化的服务。而数据资产服务化的不断发展又进一步促进企业的数据服务业务化，使企业能够更好地利用数据和技术创造出新的收入。
