本文来自天翼智库，作者/钱文胜、陈海龙。
近年来，国家连续发布数据战略及相关法律法规，为企业开展数据治理、促进数据要素市场化流通提供了强有力的政策保障。广大中小企业数据治理进展缓慢，未能有效数据赋能，难以应对市场竞争，甚至有被淘汰的风险。我们认为，以行业为单位建设一体化SaaS数据治理体系，打造数据治理生态圈，为本行业中小企业提供SaaS数据治理运营服务，可有效破解中小企业“缺资金、缺人才、缺技术、缺工具、缺经验”等问题，推动数据要素快速流通和应用，积极赋能企业发展，再由单行业扩展到社会全行业，可促进全国超大规模数据要素市场早日形成，支撑国家数字经济高质量发展。
中小企业数据治理对我国经济和社会发展的意义
国家先后发布《中小企业数字化赋能专项行动方案》、《“十四五”促进中小企业发展规划》和《中小企业数字化转型指南》等政策文件，对中小企业数字化转型（含数据治理）作出战略部署和行动指南。国际数据公司（IDC）定义未来发展较好的中小企业一定是数据驱动、以客户为中心、高度自动化并通过不断实践和快速迭代提供创新解决方案的新型组织。
企业数据治理是指从数据采集、汇聚存储、数据开发、资产管理到数据服务的工作过程，其促进数据开放、共享和交易，支撑企业创新和精细化运营，是实现数据驱动的前提、基础和保障，助力中小企业走“专精特新”发展之路，推动数字化转型，巩固和增强在国民经济和社会发展中的重要作用。
中小企业数据治理存在的问题及分析
1.中小企业数据治理水平低
全国信息技术标准化技术委员会2020年9月发布的《数据治理发展情况调研分析报告》显示，大中型企事业单位普遍重视数据价值，并通过数据治理活动挖掘数据价值，但不同程度普遍存在组织机制、战略规划、体系标准不健全、技术工具不完备、治理能力不高等问题；中小企业数据治理水平则更低。
调研基本情况和部分统计数据。受访单位规模多为1000人以上，其次是500-1000人，所属行业多为信息传输业、软件和信息技术服务业、制造业、科学研究和技术服务业，多位于北京、广东、上海、四川等经济发达地区。仅少部分数据得到开发利用或没有开发利用的单位大于80%、有独立部门开展数据治理工作的单位占23.6%、建立了数据标准相关考核机制和考核指标并纳入日常工作绩效考核的单位占23.6%、采用数据清洗工具的单位占50.9%等。
2.缺乏适合中小企业的数据治理模式
数据治理市场提供“自主模式”数据治理。需要企业建设一套包括组织、制度、流程、标准、技术、工具在内的数据治理综合保障体系，工作复杂度高、技术难度大、投资成本高。数据治理平台（即数据湖或数据中台）的建设和运营是保障体系的核心，企业通常采购第三方产品，团队人员需要掌握云计算、大数据、人工智能、区块链或物联网等新技术，还带来建设成本、人力成本、存储成本、运行成本和风控成本等，综合成本高昂。这种模式不适合广大中小企业。
3.中小企业数据治理的痛点及需求
中小企业已意识到数据价值，愿以数据驱动业务发展和创新，但存在缺乏资金、数字化人才、技术工具和运营经验等痛点，无法按照“自主模式”推进数据治理，省钱、省心、省力、省时、安全的“运营服务模式”数据治理应是中小企业的贴心需求。
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跨行业的不同企业在同一通用应用（财务/人力等）或同一行业的不同企业在同一专业应用通常具有相同的数据格式和属性，可以共享数据治理标准、模型和算法等，为开展数据治理运营服务提供了契机。中小企业规模小，对数据治理服务商议价能力弱，也担心数据外泄对业务发展造成不利影响，故需要在政府统一组织领导下，以平台运营收入和政府补贴激发行业龙头企业或电信运营商建设数据治理公共平台和数据即服务平台，为中小企业提供优质高效、安全可靠、便捷廉价的运营服务，这是快速推进中小企业数据治理的有效方案。
中小企业的应用系统通常是“全SaaS应用、全自主建设或二者兼有”三者之一，对应须采用不同的数据治理模式。
1.对于“全SaaS应用”的企业，采用数据治理模式一：“分布式SaaS数据治理”与“集中式数据即服务”相结合
以行业为单位建设一个全国集中的数据即服务平台（DaaS），与本行业所有的通用应用和专业应用SaaS数据治理平台对接，打造“SaaS数据治理运营商+DaaS数据服务商+企业”生态圈，为本行业“全SaaS应用”的中小企业提供数据治理运营服务，见图1所示。
图1“全SaaS应用”的中小企业数据治理公共运营服务
（1）SaaS数据治理平台部署方式与能力
SaaS数据治理平台与SaaS应用平台一一对应，分布式部署。鉴于SaaS应用平台数据确权困难和安全性，遵从“数据仍由原SaaS应用运营商掌控”的原则，由其建设SaaS数据治理平台，对所承载的每个企业及行业数据进行治理，形成数据服务能力，SaaS数据治理运营商也即SaaS应用运营商。
SaaS数据治理平台具备数据治理通用能力。包括数据采集、汇聚存储、数据开发、数据资产管理、数据服务和全程数据安全防护等。
（2）全国集中DaaS平台能力
具备电商化、数据整合、报告生成和可视化等能力。电商化能力是指将SaaS数据治理平台的数据服务能力在DaaS平台上商品化，包括能力封装、定价、订购、计费、支付和结算等；数据整合能力是指按照企业对自身或行业数据的订购需求，将来自对应SaaS数据治理平台的数据资产按照企业ID进行整合，进而生成报告或实现可视化，之后，DaaS平台删除数据资产。
（3）生态圈中各角色主要工作
SaaS数据治理运营商：负责平台投资、研发、建设、运行维护和数据治理，并将数据服务能力在DaaS平台上商品化，保障全程数据安全。
DaaS数据服务商：由国家中小企业主管部门确定，负责平台投资、研发、建设、运行维护并牵头组织SaaS数据治理运营商实现平台对接。
企业：在DaaS平台上订购自身或所在行业的数据资产，获得本企业或行业数据报告或可视化展示，支撑企业创新和精细化运营。
2.对于“全自建应用”的企业，采用数据治理模式二：集中式数据治理运营服务
以行业为单位建设“一个全国集中+多个区域集中”的SaaS数据治理平台体系，打造“平台开发商+平台运营商+专业化服务商+企业”的数据治理生态圈，为本行业“全自建应用系统”的中小企业提供数据治理运营服务，也适用于无条件自主开展数据治理的大型企业;见图2所示。
图2“全自建应用”的企业数据治理运营服务
（1）SaaS数据治理平台部署方式与能力
平台体系采用集中式与分布式相结合的部署方式。对于实时性要求低的数据治理情况，全国集中建设一个数据治理平台，部署在西部数据中心；对于实时性要求高的数据治理情况，按需就近在京津冀、长三角、珠三角等地区建设区域集中数据治理平台。
平台具备数据治理通用能力、电商化能力、定制化能力和合约签署能力等。通用能力、电商化能力同上述；对于企业个性化、咨询或“一揽子”数据治理服务需求，可与专业化服务商签订定制化服务合约；还与数据交易平台对接，为企业数据交易提供便捷出入口。
（2）数据治理生态圈中各角色主要工作
平台开发商：负责平台的研发、安装和技术支持。保障平台具有完备的数据治理能力和全程数据安全机制。
平台运营商：负责平台的投资建设、运行维护、资源整合、商业模式设计和业务拓展等。该角色是生态圈的核心，须拥有完备的数字化人才、技术、经验和雄厚的资金，由行业龙头企业或电信运营商担任。保障数据治理全程所需云网资源和安全运行；整合行业内精通业务和技术的专业化服务商，建立互利共赢商业模式，基于平台为专业化服务商提供资质认证；牵头组织编制业务需求和数据标准；负责市场拓展并与客户签署数据安全保障协议。
专业化服务商：负责数据标准制定、数据治理能力产品生产及电商化和定制化服务等。制定细分行业和专业的数据标准，设计并实现数据模型和算法，生成公共数据治理能力并封装成商品，向细分行业各企业提供订购服务；提供个性化、咨询指导或“一揽子”数据治理服务；一个细分行业或专业可有多个专业化服务商，一个专业化服务商可服务多个细分行业和专业。
企业：负责完成相对简单的数据治理操作。完成自有原始数据采集配置，创建不同数据权限用户帐号，订购数据治理能力产品，生成数据资产并管理，形成数据服务能力；除了个性化和咨询指导服务，还可以通过合约委托专业化服务商提供“一揽子”数据治理服务，自身只专注于数据生产和数据应用。
3.对于“兼有SaaS应用和自建应用”的企业，分别采用数据治理模式一和模式二进行数据治理，再在DaaS平台数据聚合
将模式二的SaaS数据治理平台与DaaS平台对接，形成“DaaS平台+SaaS应用型数据治理平台+自建应用型数据治理平台”一体化SaaS数据治理运营服务体系，见图3所示。
图3“兼有SaaS应用和自建应用”的企业数据治理运营服务
上述数据治理模式需在全国统一的政策和体制机制保障下才能全面快速推进，包括资金补贴政策、中小企业数据治理生态联盟和数据治理机制等。
本文作者
钱文胜
战略发展研究所
二级分析师
硕士，高级工程师，多年从事政企行业、生态合作、数字化转型、数据要素市场研究。
陈海龙
战略发展研究所
主任分析师
硕士，高级工程师，多年从事市场营销、产品设计、数字化转型、数据要素市场研究。
