本文来自微信公众号“数据驱动智能”，作者/晓晓。
数据指标是当前各大企业建设的重点项目，大家对数据指标的理解和应用各不相同，行业不同建设的重点也不相同，但是数据指标建设的重点就是应用，不能应用的指标口径再一致、标准再一致、位置再一致都是死指标，不是活指标。死指标就是只能看，不能用；只好看，不好用；只梳理，不管理。这就导致了企业花费了大量的人力物理财力建设指标就像空中楼阁，跟花瓶一样，看着赏心悦目，一碰就碎。因此，在建设数据指标的时候，需要遵循数据指标建设方法论，找指标、理指标、用指标、管指标；依据行业构建不同的层级，业务域、主题域、业务对象、逻辑实体、物理实体；构建指标管理系统，对指标的增删改查进行支持。同时，更好注重指标的应用和提升。下面，根据指标的应用总结了三重境界。
第一层境界：表示展示打通任脉纵向贯通
数据指标建设的第一层境界是利用指标展示业务运营的情况，这种情况往往是对已发生的事情进行展示分析，实现了企业纵向的管理，比如生产指标，能够实时统计产量、产能、质量、设备等情况；同时能够实现集团、分公司、子公司等纵向生产指标的贯通，比如下属多个子企业的生产情况的实时统计。
第二层境界：业务联动打通督脉横向贯通
数据指标建设的第二层境界是利用指标展示业务联动的情况，这种情况往往是对未发生的事情进行预测分析，实现了企业横向的协同，比如销售指标的变化对生产指标、采购指标、财务指标、人力指标等的影响；同时能够实现集团、分公司、子公司等横向生产指标的对比和平衡，比如下属多个子企业产量的实时调度。
第三层境界：最优推演任督贯通纵横结合
数据指标建设的第三层境界是利用指标推演企业利润最大化，这种情况往往是根据易发生情况和当前趋势进行规范分析，实现了企业纵向横向拉通，比如根据销售指标的变化生产指标、采购指标、财务指标、人力指标如何应对才能实现企业利用最优；同时能够实现集团、分公司、子公司等综合生产指标的对比和平衡，比如下属多个子企业如何进行生产，集团总体的利益最大化。
数据指标的建设成效如何，就看应用的效果如何，对业务和战略的支撑如何。数据指标的应用也是推动数字化转型的重要引擎，流程如何优化，工艺如何优化、过程如何降本、企业如何增效，模式如何转变，均是要根据指标的牵引去做出决策。数字经济时代已经和旧的工业时代不同，拍脑袋靠屁股做出决策的风险和代价越来越大。数据驱动就是要建立数字化思维，依靠数据指标的指引做出科学的决策，只有这样企业才能实现高质量可持续发展。
