本文来自微信公众号“IDC咨询”。
据IDC 2023 CIO议程预测：“到2025年，25%的中国CIO将实现真正的智能企业，将AI/ML和深度自动化结合起来，以速度和规模，从不断变化的商业环境中获利。”
拥有强大数据文化的企业，在发现偏差、研究替代方法、应对不确定性、利用最新信息进行重新评估、鼓励协作和传播经验等方面优于其他公司。
该文摘自《如何制定AI/自动化技术发展三年路线图》，报告为创建高价值的三年AI/自动化路线图提供了实用洞察和可行方法。AI服务可降本增效、提高运营合规性和管理洞察，包括洞察消费者行为和趋势。
打造基于AI数据文化的3个差异化战略
IT组织正处于AI业务协作的拐点期，利用可能出现的AI技术、方法和数据源解决相应的业务问题，已成为CIO的重大价值体现之一。制定高价值的三年AI/自动化路线图，建议制定以下三个关键的差异化战略：
数据素养
培养普遍的数据和AI素养，以提高整个企业的创造力和卓越影响力，实现多方共同发现和开发可增加价值的数据源。包括：制定素养战略和承诺、查找和启用人才。
基础设施
通过提前协调现有和未来可能出现的各种基础架构和基础设施能力，为采用AI工具和方法扫清道路。（IDC在2022年开展的CIOSentiment Survey调查中，对全球289名IT高管进行了调查，显示IT高管预计到2026年将使用自动化取代43%的员工。）包括：沟通计划、理解现有基础架构和未来状态。
治理体系
建立强有力的治理体系，确保交付协议能促进信任建设，并提供合适的基本管理指标和KPI。包括：理清AI治理、可持续发展计划、对标研究和成熟度发展。
IDC CIO/CXO信息科技智库服务助理研究顾问Alizabeth Calder表示，AI不是一个可以购买和安装的产品。它是一种高度集成的组合，未来将集成越来越智能的数据源，通过机器分析这些数据源可以改善决策，调整运营流程，实现内部活动和客户交互的自动化。
IDC中国高级研究经理李鑫，有如下观点供CIO参考：
●简单合规，治理原则。“既简单，又合规”需要IT团队及法务做好风险分析及合规评估，同时关注国家相关政策变化。
●文化准备，渗透监测。必要的宣传及课程将提升技术渗透度，技术使用状况的监控能及时了解使用情况。AI导入后，员工的工作重心及模式将会有明显的改变。
●模型提效，数据资产。卓越中心可提升模型重用的效率，这如同集团型公司的相同业务分拆一样。当下，数据作为资产销售，在信息安全法范围内的数据交易已经发生。
