本文来自微信公众号“AI芯天下”，作者/方文三。
超算想要在变局中求发展，除了依托体系结构和关键技术创新在硬件上实现突破、同时加强算法和软件研究；
建立超算的应用生态外，还有很重要的一步就是以互联网理念建立支撑各类应用、具有可持续发展模式的超级计算基础设施，也就是[超算互联网]。
我国当前算力基础不足及难点
①算力成本过高，对大部分公司、科研院所、个人来说还是奢侈品，没有成为普惠大众的基础资源。
②摩尔定律走向尽头，单点算力无法持续倍增。
③美国对华制裁政策升级，对华禁售应用在超算领域的各类高性能集成电路，并且开启了相关产业链的全面打压。
④我国亟需突破现有单体超算中心运营模式，加强全国超算资源统筹协调，以应对算力设施分布不均衡、接口不统一、应用软件自主研发和推广不足等问题。
当前我国各行各业主要的计算需求
①传统超算主要用于解决天气预报等预测性科学研究和数值模拟等高性能计算问题，即所谓数学模型驱动；
②随着社交网络和电子商务的兴起，海量可用数据的出现，推动了新一代超算向大数据挖掘和分析的方向发展；
③最新人工智能的快速发展，基于大数据训练深度神经网络的需求，又让超算向着支持人工智能和大数据应用等方向发展。
成立国家超算互联网联合体，能力服务都得抓
今年4月17日，科技部高新司在天津组织召开国家超算互联网工作启动会，会议发起成立了国家超算互联网联合体。
超算互联网是以互联网的思维运营超算中心，并连接产业生态中的算力供给、应用开发、运营服务、用户等各方能力和资源，构建一体化超算算力网络和服务平台。
它成立的目的主要是：未来，科技部将通过超算互联网建设，打造国家算力底座，促进超算算力的一体化运营，助力科技创新和经济社会高质量发展。
因此，预计到2025年底，国家超算互联网将可形成技术先进、模式创新、服务优质、生态完善的总体布局。
科技部宣布正式启动国家超算互联网部署工作，旨在推动我国超级计算机的互联互通，提升我国超级计算机的联网能力，长期利好数字经济产业链。
我国超算初步形成完整的超算产业链
上游主要包括硬件资源、软件资源、配套基础设施资源等。
中游提供强大的超算资源并为相关需求行业提供超算服务及解决方案，包括超级计算机、算网基础设施等等。
下游是应用层，包括超算衍生产业和重点应用领域。
其中，国家超级计算中心是由国家科技部批准成立的数据计算机构，目前共有9所，分别为：天津中心、广州中心、深圳中心、长沙中心、济南中心、无锡中心、郑州中心、昆山中心和成都中心；
已部署的超级计算系统包括天河一号、天河二号、天河三号、神威太湖之光等。
此外，国内还建有省市级超算中心，如武汉超算中心、贵安超算中心等。
算力核心产业规模肉眼可见的增长
近5年来，我国算力核心产业规模平均每年增长30%以上，截至21年底算力规模位居全球第二。
从促进经济角度，据中国信通院测算，算力每投入1元，将带动3—4元的经济产出。
2021年，我国算力产业规模达到2.6万亿元，直接和间接分别带动经济总产出2.2万亿和8.2万亿元。
截至去年年底，我国算力总规模达到180EFLOPS，位居全球第二位，年增长率近30%，存力总规模超过1000EB。
国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。
据沙利文研究统计，到2025年，我国超算服务市场规模将达到466亿元。
关注算力产业投资机遇
算力互联网建设有望统筹超算资源，更好匹配AI大模型等新一代信息技术算力需求，推动国内超算中心建设落地，带来算力产业投资与发展机遇。
成立超算互联网的消息一经公布，首先就在股市层面直接拉动了相关概念股的增长，覆盖了服务器、算力芯片等多个领域。
①基础设施：因为与算力直接相关，这类产业也是在消息公布后最先受益的，代表性产业有算力芯片、光芯片、服务器制造、IDC、运营等等；
②新兴技术：算力产生之后的下一步就是如何将其最大化利用起来，这就需要相关新兴技术的加持，涉及产业包括算法开发、边缘计算、云服务等等，以及近年来因为[3060目标]备受关注的绿色技术；
③产业应用：应用与算力之间是相互驱动的存在，算力的提升帮助开发者更为高效地开发应用，也为应用落地后的表现保驾护航；反过来，应用对算力的需求也成为算力基础设施不断升级的动因。
包括工业互联网、自动驾驶、元宇宙、ChatGPT类AI大模型等在内对算力有着高需求的产业，随着超算互联网的成立，相信相关应用的发展将进一步实现提速。
随着超算互联网建成后，还可以建设类似应用商店的超算应用软件平台，打造新型商业模式。
通过将超算资源进行深度整合，不光是计算资源，还会有软件资源、应用解决方案资源。
国家超算互联网联合体的成立，意味着国家层面对算力规划、建设有了统一调度，因此相关上下游行业将确定性受益。
算力基建影响算力发展
正如同训练一个优秀运动员需要优质的训练场地，让运动员发挥应有实力需要良好的比赛场地，算力资源就是AI模型的[训练场]。
算力支撑着算法和数据，算力规模能否满足AI的训练和推理，直接影响着AI的发展进程。
发展和提升[超算互联网]其重要目标是紧密连接供需双方，通过市场化的运营和服务体系，实现算力资源统筹调度，降低超算应用门槛，并带动计算技术向更高水平发展；
同时，推动自主核心软硬件技术深度应用，辐射带动自主可控产业生态的发展与成熟。
算力是最基础和关键的支撑底座，因此算力行业的发展已经是大势所趋，AI服务器、AI芯片、超算等领域迎来重要的发展机遇。
结尾：
超算中心的运行往往需要PFlop/s、甚至EFlop/s级别的算力硬件作为支撑，或将为算力产业链带来大量建设需求，国内算力产业链有望深度受益。
国产替代+自主可控大趋势已成且正在逐步深化，加之目前我国的算力网络发展正处于蓬勃发展期，其整条产业链也将会从硬件端的电子及半导体，到软件端的办公软件、数据库等皆将会迎来较好的赛道布局机遇。
