制造业的智能升级转型，带来更多的设备接入和更庞大的数据量，云计算所具备的算力资源无法满足企业需求。所以很多企业都在关注边缘计算技术，用来提升数据传输速度，降低服务器压力。
边缘计算网关是将工业设备的数据采集到云平台，提供可视化的数据分析手段，以便于及时管理和维护，从而去优化工艺流程，提高生产效率。边缘计算允许物联网设备生成的数据在更接近创建的位置处理，而不是通过长路径发送到数据中心或云，从而减轻了网络带宽的负荷，同时也提升了现场数据处理的及时性。在实际应用中，边缘计算作为云计算的补充，大大提升了设备数据上云的效率。
在工业生产中，海量数据中可能只有部分数据是有价值的，比如在污水处理站中，污水处理设备一直在产生数据，其中只有进行污水处理工作时产生的数据才是最有用的，但绝不是全部数据都要上云的。因此很多物联网场景都需要边缘计算进行数据处理，以便于实现数据的精准效益。目前边缘计算网关在制造业中的应用主要集中在设备的远程监控和维护。
1、远程监控：工业设备的多样化和广泛连接带来了更多的数据量，数据传输的压力较大，通过边缘计算网关，既能采集数据又能保证数据的稳定传输。如智能水泵可以通过边缘计算网关进行数据远程监控，在超出危险阈值的时候就能发送通知或者是执行命令，效率极高。
2、远程维护：通过边缘计算网关可以远程定位网关和生产设备，搭建安全可靠的网络通道。在设备异常或故障时，异地的工程师就能及时进行维护，实现程序上下载、编程调试和更新等操作。
3、数据安全：既然边缘计算网关可以在边缘侧进行数据处理，同样也能在边缘侧实现数据保护功能。通过网关的防火墙、看门狗、断点续传、数据加密等功能，可以保证数据的完整性和安全性。