本文来自科技云报道。
随着技术与架构的快速迭代，在公有云、私有云、混合云后，云计算开始向分布式演进。
2021年，分布式云开始成为云计算领域关注的热点。根据Gartner预测，到2025年，超过50%的组织将选择使用分布式云，从而实现业务转型。
经过一年时间的探索与沉淀，分布式云开始从理论走向实践，诸多云计算头部企业夯实分布式基础设施建设、优化分布式资源调度、开发分布式应用，为构建分布式云打下了坚实的基础。
不少业内人士表示，分布式云代表了云计算的未来，解决了未来去中心化需求的位置问题，可以说分布式云是随处运营趋势的关键推动者。
分布式云走向台前
2019年，分布式云被首次提出。
同年，Gartner在研究报告《Define and Understand New Cloud Terms to Succeed in the New Cloud Era》中，进一步定义分布式云：指云服务提供商将公有云服务分发到不同的物理位置，由CSP统一负责云服务的运营、治理、更新和演进，将云服务交付地理位置作为其定义一部分的云模型。
2020年，分布式云被Gartner列为云计算十大技术趋势之一。
相比CDN、边缘计算等概念，分布式云更多提供的是“类云”的能力到边缘，主要是为了满足数据本地化和低时延场景需求。
在数据本地化方面，部分行业客户选择“上云”，但又不希望采用公有云资源，因为云资源可能并不在本地，出于监管、保密等需求，数据还需要留在本地。
分布式云采用全球统一的系统管控方案，这样就可以满足有些地区严苛的数据本地化要求。
分布式云的另外一大应用是对时延有敏感需求的场景。对于高算力、延时敏感的应用来讲，更希望在本地构建数据处理能力。
长期以来，云厂商都在致力于推动企业、园区、政府等领域快速向云端化发展。
有的客户自建数据中心，有的把数据交给第三方服务商，有的将数据部署在托管提供商的边缘站点，有的将云数据交给了公有云厂商，有的甚至数种方式并存。
现在看来，只有分布式云才能最大限度实现多云并举、多地部署。
分布式云允许服务器和应用程序在非常接近数据位置的地方执行相应任务，从而提高业务分析的速度和质量。
更重要的是，在边缘场景中进行部署有助于解决以前在多云或混合云中被忽视的合规性问题，因为分布式云和边缘计算共同实现了在复杂多云环境中所有系统的一致性。
由此看来，云边协同将成为分布式云的一个重要特性。
这就像眼前的设备与远方的云之间部署了无数的“分布式云”，将一部分云的功能前置，有助于打通数据治理的“最后一公里”。
分布式云的提出对于产业而言具有划时代意义，AWS、Azure、Google也都相继推出了关于分布式云的相关品牌，如AWZ OutPosts、Azure Arc、Google Anthos等。
除了国外的发展，国内的许多大厂也纷纷的加入，在一定程度上提供了一些分布式云的技术，也为一些难点提供了解决方案。
需要做足“台下”功夫
每一个阶段的云模型对于云计算行业的发展来说都是一次至关重要的跨越，分布式云的出现被市场寄予厚望，但这并不意味着它就是云计算的最终形态。
过去的问题被解决，新的挑战也随之出现，分布式云仍存在诸多新限制需要突破。
首先是数据安全和法规问题。对于企业来说，不但要确保云提供商符合法规，而且必须证明不同云之间的协调是合规的。
比如，如果企业要处理支付数据，就要确保内部系统和云提供商遵从支付行业数据安全标准，在引入混合云后，还要确保两个云之间的数据转移是受到保护的。
其次，是成本问题。大多数中小公司既没有专业能力来构建复杂有效的混合云环境，也没有时间自己去学习。
在这种情况下，如果公司想要在同时管理不同类型的云，就需要额外专用工具。
同时，公司还需要对员工进行培训，以确保他们可以在云环境中进行建立、集成、管理、监控和保护等一系列工作任务，这在一定程度上增加人力和学习成本。
相比于混合云，分布式云更符合法规要求，即数据必须位于特定的客户位置，且能够适应如银行等特定行业或客户的监管和安全要求，将数据存储和使用放在客户一方。
在成本方面，分布式云计算通过将计算节点分散在国内各个地方，计算、存储、分析等需求响应通常在距离地理位置较近的地方完成，而不用再集中传输到遥远的数据中心，这种就近处理的方式耗时更短，能耗也更低。
对于一个云计算形态，我们需要客观地看待它的优势与不足，才能在不断迭代中寻找适合自家业务需求的云服务。
分布云是云计算探索道路上的一个新阶段，而且是一个正在被开发和推广的初始阶段。
目前，已经有越来越多的行业机构和科技厂商围绕分布式云开展相关研究和实践，不断挖掘其技术潜力和应用场景。
6月14日，腾讯云和中国信通院云计算与大数据研究所联合共同发布了业界首个以分布式云为核心主题的白皮书——《分布式云发展白皮书(2022年)》。
这份白皮书在当前业界的共识基础上，首次明确了分布式云的标准定义。
同时，在关键技术能力层面，白皮书中也首次界定了分布式云应满足五大需求，包括基础设施推动算力资源无处不在、服务助力实现弹性敏捷用云需求、全局管理平台统一管理和调度、云原生技术推动分布式云应用全面治理和服务无处不在、一体化安全能力保障服务安全可信。
白皮书还对近年来国内的前沿分布式云技术和产品创新进行了分析。
比如腾讯云推出的遨驰(Tencent Cloud Orca)分布式云操作系统，沉淀了腾讯内部超大规模分布式云研发和落地的技术成果。
该系统是支持服务器、容器、函数混合调度的云原生操作系统，单集群支持10万级服务器、百万级容器规模，管理的CPU核数超过1亿，为用户提供高度标准化海量算力。
目前，腾讯云遨驰已为数百家大型客户提供服务,覆盖直播、教育、会议、工业、健康、能源、政府机构、广电等众多行业。
在医疗领域，以某大型健康集团企业的分布式云应用为例,其本身有10多家子公司，在全国20多个省份均有分支机构，同时管理有全国数十家医院。
在采用分布式云操作系统遨驰之前，各个子公司IT管理各自为政，难以统筹管理。
借助腾讯遨驰分布式云操作系统之后，通过总部、子公司、医院三级架构，实现全国节点统一管理，提升了标准化管理程度，在开支降低30%下，管理效率提升数倍。
从单一到多元、从分散到统一、从公有云到分布式云，云计算的进阶随着市场需求的变化而变化，不断迭代演化成如今的形态。
在未来很长一段时间里，分布云都将成为云计算新的宠儿，其也将成为未来云计算的重要技术趋势之一，持续推动各行各业的数字化转型升级，为数字经济贡献更大力量。
