本文来自CPS中安网，作者/Tim。
社会的快速发展带来了更多的信息的和地域上的交流，信息的交流依靠通讯、而地域的交流依靠交通。作为先进通讯技术与交通技术的结合，智能交通领域一直是社会一个关注的焦点。
近年来，人工智能（AI）、机器视觉、云计算、物联网、数字孪生等技术的创新与落地，智慧交通在车联网、智能红绿灯、自动收费、智慧停车等领域实现了长足的发展，构建了具备感知能力、可实现智慧决策的智慧交通系统，为社会经济的运行深度赋能。
现在，物联网领域的“边缘计算”技术正在被应用在智能交通领域。
高速公路收费：从人工收费到智慧收费
上世纪八十年代末，我国加快交通基础设施建设，高速公路建设快速发展，对促进国民经济发展发挥了重要作用。但是高速公路的经营与收费管理等方面并不完善，仍然存在改革与提升的空间。
在交通体系中，面向高速公路等场景的车辆收费是一个极为重要的环节，收费的效率与准确度将在很大程度上影响高速公路的通行效率，并对于社会经济的运行带来影响。在很长的一段历史时期，高速收费都依赖于人工来实现。
在技术的不断发展带动下，ETC技术和普及范围越来约广泛，其不停车收费具有车量通行快速、免现金交易、收费程序简化、节约能耗、降低污染等优点，对于提升高速路收费效率十分有益。
近年来交通运输部也逐步明确ETC成为高速公路不停车收费管理的最主要方式，显然，ETC的高效性、便利性已经得到认可，其对我国交通运输转型升级、提质增效已经显示出了它的重要意义。
但与此同时，对于大型客车、货车及专项作业车辆而言，由于不同车型收费标准不一致，收费难、稽核难的问题普遍存在，难以满足精细化管理与缴费的需求。
2020年1月1日由交通运输部发布的《收费公路车辆通行费车型分类》正式执行，明确了车辆类别体系、客车分类参数、货车分类参数等新标准，不同车辆类别对应着不同的收费标准，这也给收费与稽核工作带来了如下的挑战：
01
大型客车、货车及专项作业车辆等车辆在型号、核载质量、轴型等方面存在着广泛的差异，并会对于收费标准带来实际的影响。由于车型的分类复杂而多样，因此精准识别这些车型极具挑战。
02
如果以人工方式进行车辆车型识别、收费、稽核等工作，将会产生较高的人力资源成本，同时在效率上也无法满足智慧交通的需求。
03
如何更及时、精准地发现交通违法违规行为也是一个重要挑战。特别是在国家大力倡导取消高速公路省界收费站的背景下，高速公路上的人工检查关口数量显著减少，通过科技手段强化交通监管，有效遏制车辆通过车辆改装、套牌、遮挡号牌、不挂牌等非常规手段进行逃费、交通违法等行为，也就成为势在必行的举措。
基于英特尔®架构的小神瞳收费车型识别管理方案
卓视智通小神瞳收费车型识别管理方案采用边缘计算、AI智能图像识别等技术，集智能相机、边缘计算、智能补光、物联网监控、雷达感知等技术于一体。
系统采用多视频三维车辆识别专利技术，通过正、侧、尾三向视觉融合分析，对车脸、车身、车尾三维特征图像采集和车身图像还原分析，成功实现对车头特征、车身特征（车长、轴数、轴距、轴型、轮数、侧身图像特征等）、车尾特征的实时采集，为车辆根据车身特征进行车辆类型的划分、车身特征的比对分析提供重要数据支撑。
而且可在距离车辆不到1米的近距离条件下，采用多帧图像特征融合和深度特征识别技术，对超长车辆车身图像采集、还原，并识别车身特征信息。
小神瞳收费车型识别管理方案
对车辆进行特征识别
这一方案的识别结果可完美对接高速公路ETC、MTC收费系统和收费车型视图大数据稽核平台。
小神瞳收费车型识别管理方案拓扑架构
该解决方案的主要边缘产品为小神瞳一体机，该一体机搭载车脸相机、车尾相机、辅助检测、车身相机、车身补光、尾牌补光、前牌补光、车脸补光等组件，能够提供良好的车脸识别图片，并昼夜支持车牌、品牌、年款、颜色、车辆类型等多维化特征识别。
小神瞳一体机
小神瞳一体机集成了卓视智通多视频流三维收费车型识别算法，并通过OpenVINO™工具套件进行了性能优化。
OpenVINO™工具套件支持加快部署广泛的深度学习推理应用和解决方案，可支持开发人员使用行业标准人工智能框架、标准或自定义层，将深度学习推理轻松部署并集成到应用中，在并在英特尔®硬件（包括加速器）上获得显著的性能提升。
借助面向预推理模型的模型优化器（ModelOptimizer，MO），和实现硬件加速的推理引擎（InferenceEngine，IE）运行时，OpenVINO™工具套件可在英特尔不同平台上部署并加速神经网络模型，能够在保持精度的同时显著提高图像推理速度。
通过将车辆特征信息、车牌、IC卡、车载单元（Onboard Unit，OBU）等数据信息深度挖掘和多维度分析，小神瞳收费车型识别管理方案可为高速公路收费车辆路径识别、高速公路收费大数据稽查等多种业务需求提供可靠的数据支撑。
在系统检测数据抽样测试中，解决方案能够在高速公路条件下，实现超过99.99%的车型识别准确率。
目前，小神瞳一体机已经广泛应用于多个智慧交通应用场景，在全国各地交通管理部门的管理实践中发挥了重要角色。
小神瞳一体机用于ETC/MTC收费管理
小神瞳一体机用于高速公路拒超管理
现在，高速公路已不仅仅是客流和物流的载体，随着高速公路投入运营里程的不断增加，高速路收费系统的效率将给运营者提出更高的要求。
在交通管理这一场景，边缘计算带来的AI能力有着愈发重要的应用意义。通过在边缘终端处理AI负载，交通管理部门能够更加高效地对于交通监管视频进行AI分析，满足费用自动稽核、违法违规行为智能定位等应用需求，进一步提升交通系统的运营与管理效率。
