社会上普遍认为，人工智能就是机器对算法的深度学习。但我可以准确地告诉大家，这个概念是不对的。
人工智能是被计算机领域的泰山北斗们提出来的，目的是用计算机替代人，来解决一些智能问题，比如代替人的听、说、读、写和交流。人工智能可以用机器学习的方法实现这些，也可以不用。
也就是说，机器学习是人工智能的方法和工具，而不是人工智能本身。
一、营销与客服的2大关键意识
狭义的人工智能领域，主要包括“感知智能”和“认知智能”：感知智能是代替人的五官，认知智能是代替人的思考交流。
波士顿公司在一本书里面提到：人工智能在企业营销服务方面，能够为客户提供个性化的服务、广告和互动。
的所有广告营销都是不与用户互动的，像传单一样发到对方手里就完了。但数据显示：能创造个性化体验的品牌，可以提高6%~10%的收入。
现有
个性这个词，大家都耳熟能详，今天的广告营销就是个性化的，千人千面。但是利用人工智能技术，能让广告营销在个性化的基础上，与用户互动起来。
我看到现在有很多人，在提到人工智能营销或是智能服务时，他们总会说一套话：
这样
“我们有多少活跃设备”、“通过SDK采集到多少数据”、“构建了多少标签”、“识别目标人群”、“进行精准投放”等等。
数据堂支持多种场景多种类型的数据采集需求，采集内容涵盖图像、文本、语音、视频等全维度数据。数据堂拥有专业的数据采集设备、丰富的数据采集项目经验及数据质量管控经验。在数据采集过程中，数据堂严格遵守GDPR个人隐私数据保护相关条例，并已通过ISO9001质量管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证，为数据安全全面护航。
这些话不可证实，也不可证伪。我相信他们使用了机器学习的技术，但不能说他们使用了人工智能本身。我们今天探讨的话题，就是利用人工智能本身，促进营销服务。
这个过程相当困难，因为大多数人现在对人工智能本身的理解，还处于非常初级的阶段。
今天所有的广告营销都有一个特点，出击。但却是以单向宣传为主，把广告发出去后面就不管了。这样的广告营销，严重缺乏交流和互动，是不对的。
主动
在发展营销时，一个非常有用的技术是：定向互动。如此运用数据和机器学习，就可以灵活应对不同的情况，千人千面地去投放广告。
再来看看客服。与营销相反，客服是用户有问题直接来找，但不对用户做调研，而是根据用户的问题，就事论事来解决。
这两项工作，本质上是一件事，而保险销售员在这两方面做得最好。
保险销售员不区分营销和服务（客服）的过程，首先他会与你沟通，跟你成为朋友，目的是获取你的资料，这个过程他们很耐心。
在营销里，我们获取用户资料是被动的，而保险销售员的获取是主动的，就像是客服一样，针对收集到的需求而择机销售。
数据堂在深刻理解智能客服场景的基础上，对海量原始语音数据进行提取、分类、标注等一系列处理，将混杂的数据转化为可供机器深度学习的智能客服专业数据，为上述客服语音识别面临的技术挑战提供了可靠的数据解决方案。
对于售后服务，保险销售员也很关心。逢年过节常给用户寄小礼物，问问家里有什么情况，收集反馈，持续跟踪更新用户资料，最终目的是做二次营销。
这种营销和服务的无缝接轨，有两点值得我们学习：一个是服务意识，一个是客户资料意识。
将来，我们也许可以模仿保险销售员的方式，建立虚拟的营销过程。当然，这还需要时间。
