数字孪生是真实的世界的实景拍摄投射。大家从实际火电厂获得运作数据信息，并在虚拟电厂中开展模拟仿真、剖析和提升，最后根据实行，对火电厂的生产过程开展具体指导，提升火电厂业务流程。只有将数字孪生、人工智能技术、物联网技术等现代化技术性与生产安全业务流程、管理方法紧密结合，处理安全生产管理的问题，才可以真正的完成智慧电厂企业战略转型的终极目标。我们团队作为一家专业区块链服务型团队，当下我们这边有帮助一些本地电厂去做一些新型的数值孪生智慧电厂，不仅仅是在管理上，效率上更大的释放工业的产力。
现阶段，我们团队研发的智慧电厂安全性监管解决方法已在好几个能源集团的火力发电厂、水电工程、风力发电、核电厂、太阳能发电等新项目取得成功投用，完成了生产安全工作全过程监管、生产安全工作的规范化和精确化、工作信息内容智能化驱动器与闭环控制监管、地区人员管控及风险预警、火电厂的透明度和全景图化展现、安全性监管的强制和智能化系统六大总体目标。
关键技术性
1.根据火电厂运作动态性制造工作能力分析的综合性最佳工作状况辨别技术性
2.根据综合性最佳工作状况辨别技术性下的动态性榜样值数据库查询管理体系
3.根据动态性榜样值数据库查询的运转实际操作量化分析点评技术性
4.火电厂根据中间变量耗能传送模型的实际操作耗差剖析
5.绩效考核服务体系方式
创建实际操作耗差数据分析系统，剖析不一样种初始条件下可控性因素具体值与目标的误差，剖析对设备运作合理性（配电耗煤）危害的尺寸，定量分析定性分析的叙述各类误差。基本建设榜样值数据库查询，根据挖掘历史最佳，建立榜样值数据库查询；根据辨别动态性最佳，輔助基本建设榜样库；根据人工智能技术寻优智能化建库。运作实际操作量化分析点评和KPI评定：对火电厂运作实际操作开展很多的统计分析与剖析，汇总每一项实际操作个人行为所干扰的状态参数变化量结合，该集合主要参数与榜样值开展耗差测算，其結果即是该实际操作个人行为对耗煤的综合性危害，为此量化分析运作实际操作实际效果，连接本人业绩考核KPI评定，从而达到对运作实际操作的科学合理点评。
