首先，如今的互联网时代，各行业发展不平衡、不充分的现状反映，有的行业发展度很高，有的发展度还是处于手工作坊的程度。就连发达国家也是存在这样的问题，不然不会出现所谓的工业2.0、3.0的说法。各种短板需要长期细致耐心的去突破。也就是做好内功。这也是BAT不参与的原因之一吧，BAT可能不懂工业，但是项目式发展的弊端每个IT行业的人都知道有多苦。另起炉灶，所谓的降维打击才是出路。
其次，BAT不去涉足智能制造是根源，泛化差。没有互联网app几亿用户的想象力，你用互联网那套去融资，人家不买账。说到底就不该你做这个事情，从逻辑上就应该工厂自己做，或者行业龙头带头做。到细分领域，搞服务化那一套根本不行。光是技术积累上花的时间资本就不等你。而且，就算做到领域老大，跟互联网巨头比起来，也没多大的市值。搞这个想去舒服的融资，还不如搞小游戏。
第三，互联网公司资本运作靠股权，制造业靠债务，这个对管理的影响是很大的。像新的滴滴一大堆啊，你打开高德或者什么可以叫车的地图APP，随便选个地然后点打车，下面能跳出一排网约车APP，滴滴就是本身技术含量不高，只是靠着先发优势以及和微信的合作天天占着钱包里面一个格子才有这种规模，所以同类型APP一堆，它出事后市场份额被十几个APP瓜分了，导致没有出现第二个规模和滴滴差不多的网约车平台，看上去就好像滴滴没了却没人能取代它一样。
说白了，产品面向的群体基数都是几何倍的差距，BAT的产品使用门槛几乎没有，面向的受众远远超过工业软件以及产品这样一类有使用门槛的使用者，这才是利润差的核心。以机器视觉为例，大家在全线追赶。普通工业面阵/线阵相机，大华海康基本实现全系列产品线，一个电话技术就赶过来，再也不用跟dalsa一样坏的相机寄店里到修半年没人管；3d结构光/线扫/双目/点激光相机也有对应国产厂家比如盛相如本，都有成熟方案，国外的你能造出来我就能仿60％出来。
软件算法方面，虽然没有halcon这样的巨无霸，但是胜在定制化，客户有奇葩需求只要钱到位，产品经理+算法+开发+技术支持趴在生产线给你现场搞到半夜，搞不出来大不了买halcon的狗，ui跟功能定制化就更不用说了。高成本智能制造不如招工，市场需要的是智能产品。何况技术发展快，一条现在看来先进而昂贵的流水线，在5年或者10年以后呢？
所以，肢解互联网垄断企业，是当今中国制造业升级的必由之路。私有资本的目标是低风险高利润，垄断领域最符合。地产，互联网，金融，基础设施天然垄断。私有资本进入地产，老百姓买不起房。私有资本进入互联网，信息安全破坏殆尽，996践踏法律，压榨外卖员。金融还好，大部分在国家手中。粮食，能源，电力，水利，通讯，交通等基础设施也在国家手中，绝不容许私有资本染指。
