互联网的快速发展，人们获取信息的方式逐渐的多样化，可以通过互联网方式获取更多地有价值的信息，从而使得生活更加的便捷，人们便捷生活的技术支撑就是大数据与人工智能技术的融合。而人工智能要做到更加的拟人化、智能化，就需要有效利用大数据技术，通过对海量的数据进行有效的收集、分析和处理，从而让人工智能进行学习，有助于提升人工智能的智慧化水平，从而满足科技发展的应用需求。
科学技术的快速发展，人们已经逐渐进入智慧经济的时代，利用大数据相关方面的工具，对大量的数据进行有效的挖掘和分析，可以实现信息的智能化发展，从而实现人们与数据之间的智能化的需求发展。在大数据时代之下，大数据技术对数据的处理速度极为快速，能够通过大数据分析对互联网海量的数据快速呈现出分析结果，从而使得人工智能对数据的获取和分析更加快速、及时，提高了人工智能的效率。相较于传统的数据分析结果，大数据对数据的处理更加的全面，传统数据对用户的行为分析精确度不足，利用大数据分析能够从多种角度对用户的真实需求进行有效分析，使得分析结果更加准确，提升了人工智能的精确性。
大数据与人工智能的发展一直密不可分，随着互联网多种技术的不断发展，综合应用大数据与人工智能一直在快速发展，人工智能想要发展更加的全面需要依托大数据技术，需要大数据技术的有效支撑。随着计算机硬件、云计算等方面的技术的提升，大数据融合云计算对海量数据有效存储、分析，为人工智能提供了多样化的学习样本。大数据技术的不断发展，为人工智能提供了殷实的数据支撑，使得智能设备具备了对数据的能力，有效解决了人工智能自我学习方面的问题。大数据时代之下，随着大数据、云计算、计算机硬件等技术的不断完善，人工智能也将随之有更加长足的发展。
人工智能发展的核心在于对数据反馈信息进行有效的回馈，人工智能不同于人脑，难以进行自主的判断，在人工智能发展过程之中，需要大量的数据进行相应的支撑，从而使得人工智能对于数据的存储、数据算法方面提出了较高的需求。人工智能在应用大数据技术的时候，需要加强大数据的建设，通过对海量的数据资源进行有效的整合、分析，为人工智能的建设提供多样的参考信息，同时，在对海量数据处理的时候，也需借助互联网云计算等方面的技术，有效提高对数据从而实现对模拟场景，实现人工智能智能化的反馈，提升人工智能的发展水平。
随着科技水平的不断提升，人工智能已经融入到人们生活之中，在对人工智能的逐渐开发之中，大数据是有力的数据支撑，将大数据多元化应用于人工智能之中，可以有效提升人工智能的水平，满足智能化逐渐发展的目标。在实际之中，需要充分发挥大数据对资源有效整合和利用的优势，实现人工智能智能化的发展目标，提升信息技术的快速发展。
