随着物联网的兴起，对数据处理的需求也爆发性增长。在传统的数据处理方法中，通常采用云计算，但是当将其应用于物联网时，会暴露出很多不足和缺点，此时边缘计算的概念逐渐被提及。
所谓的边缘计算意味着无需将设备数据上传到云服务器。相反，设备本身或最近的网络节点负责数据处理。这将大大提高数据安全性性，提高处理能力，并降低运营成本。让我们谈谈物联网的发展和研究技术。
提高数据安全性
如果采用云计算，则所有数据都会上传到云服务器进行计算和处理，极易出现数据丢失、数据被盗的安全隐患。但是边缘计算在不同的数据中心和设备之间分配数据处理工作。数据非常分散，黑客很难对其进行攻击。即使节点受到攻击，影响也很小。
提高加工效率
如前所述，云计算数据需要经过上载，处理和反馈的过程，由于数据在各基站接力传输，物理距离长这需要一定的时间，并且需要非常高的网络带宽。边缘计算直接在本地或附近节点处理数据，从而有效避免了数据传输过程中的网络拥塞或延迟，并大大提高了响应效率。
降低运营成本
如果采用云计算，则需要极高的带宽和强大的云服务器支持，这需要很高的支持成本。边缘计算不需要太多带宽，也不需要大量的云存储。此外，可以过滤掉不必要的信息，仅需要备份相关数据即可帮助公司降低运营成本。
强大的可扩展性
云计算的可伸缩性很差，成本非常昂贵。必须购买基本设备并扩展云服务器的容量。同时，网络带宽需要相应增加。边缘计算可以轻松扩展。企业只需要购买与物联网相关的设备，而无需考虑服务器和带宽等因素。
通常，随着物联网的普及，边缘计算也将是未来发展的重点。从目前的角度来看，边缘计算的市场规模将在短期内实现快速增长。因此，对于企业和物联网开发公司而言，最好尽早部署边缘计算，以便他们能够提前掌握行业趋势并保持领先地位。
