在互联网领域，大数据应用非常广泛，特别是以企业为主，大数据更多的处理结构化、半结构化、非结构化数据，采集、分析企业内外部、行业、产业等数据，通过数据之间的关联关系，帮助企业对未来经营决策分析、风险预警，意在解决、指导企业运营中未发生或已发生的问题，帮助企业开源节流。
“精准”要有数据的支撑“精准”，要有数据的支撑，利用大数据对客户信息的整合分析是营销精准与否的要害所在，尧都农商银行积极搭建全行的大数据平台，为后期客户作为分析和用户“画像”的建立奠定基础；“云+AI+5G”时代，需要更高性价比的大数据基础服务，以满足海量数据的存储、分析和价值挖掘需求，熟悉主流的数据挖掘建模算法，如数据分析、分类预测、用户画像等；掌握数据分析模型的固化及部署工作，可进行进行数据分析、数据建模、挖掘、清洗，可实现包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等。
结构化数据具有特定结构结构化数据具有特定结构，因此咱们通常都是可以通过关系型数据库（MySQL，Oracle等）的二维表（Table）的方式存储和搜索，也可以建立索引；大数据采集是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络数据、移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。
大数据一般分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，其中非结构化数据越来越成为大数据的主要部分，每个部分包含一些技术要素，而某些要素又可根据结构化程度共同作用形成特定的功能。
