随着第四次工业革命的探索逐渐走向深入，数据作为数字经济时代新驱动要素的作用日益凸显，与传统要素相比，数据具有更强的可复制性、更易共享、且可无限增长和供给，使突破有限自然资源供给对经济增长制约成为可能，对培育经济发展新动能、开辟发展新道路具有重要意义。
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随着新一代信息技术的不断扩散和深度应用，工业互联网平台应运而生，工业产品和生产经营活动全生命周期数据的采集、存储、分析、共享、应用、服务增值等正呈现日新月异的勃勃生机，催生了一系列新产品、新模式、新业态，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化变革。
工业互联网通过全要素链接，能够实现行业内部优化和跨行业的全局优化，解决行业间信息孤岛问题。
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如何加速推进工业互联网促进行业融通发展
一是推动工业互联网行业应用做深、做透。遴选有利于工业互联网推广应用的国民经济重点行业，深入研究其痛点和难点，利用工业互联网提出特色解决方案。
二是促进行业数据流动，打破行业壁垒。加强数据确权与数据资产方面的法律制度顶层设计，建立健全跨行业工业大数据开放共享机制；构建跨层级、跨地区、跨系统的国家级数据平台，彻底解决行业数据“孤岛”问题。
三是强化区域内产业链协同，打造工业互联网产业集群。鼓励区域工业互联网平台建设，多种方式引导区域企业使用平台，发挥产业集聚优势。
四是进一步完善工业互联网生态。统筹规划，建立多层级工业互联网基础设施体系；建立跨行业共性标准，推动行业工业数据对接；完善工业互联网能力评估体系，科学评估工业互联网生态建设水平；加强复合型人才培养，确保工业互联网行业应用人力资源协同发展；培育工业互联网开源社区，完善工业互联网协同创新体系。
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数据是工业互联网的核心资源，数据价值挖掘是实现工业数字化转型的重要途径。因此，必须正确认识数据价值挖掘和发展工业互联网之间的关系，处理好工业领域各环节的专业化与新一代信息技术之间的对接关系，充分释放数据价值。
工业互联时代，工业数据呈指数级增长。据研究机构预测，2020年我国工业互联网和工业大数据中心对经济的直接贡献将达1.2万亿元，间接贡献将达2.5万亿元左右。
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基于工业互联网平台的数据创新应用取得明显实效
一是设备级数据应用，实现在线、实时设备管理。设备级数据应用是最基础的数据应用，无论是工业企业对于来自联网设备运行信息的高级分析，还是设备制造商对自身产品在全生命周期中的理解、管理、诊断和维护，都需要从原先单纯依赖人工、经验转变成基于数据所得出的更科学和更高效的决策。
二是企业级数据应用，实现企业精益管理。企业级数据应用是指打通企业OT数据与IT数据，基于数据分析为企业整体业务和运营优化提供科学决策，实现企业精益管理。
三是供应链级数据应用，实现供应链动态精准协同。供应链级数据应用是工业数据在企业间的延伸、交互，涉及企业、供应商、分销商、客户等多个参与方，包括计划、采购、生产、物流等一系列环节。高级排程是供应链级数据应用的典型例子。
