大数据杀熟是杀熟手段之变化，利用了大数据来对用户进行精准画像，杀熟的精确度更高、范围更广、种类更多，同时隐蔽性也更强。
一、大数据杀熟产生原因
在信息不发达的传统商业社会中，熟客往往被提供更好、更低的价格。但在现代商业社会里，经常挨宰的却是熟客。互联网平台为了利益最大化，将所有用户分门别类。如分为老客户设定为价格敏感性用户，新客户设定为非价格敏感性用户，平台则针对不同用户使用不一样的价格，从而使利益最大化。
(一)平台运营成本高
大数据平台运营优势在于通过大量数据分析，为特定消费者提供专属服务，增强用户的使用感。大数据就是满足所有用户的需求，如果从获取资源的成本来讲，不可避免存在不必需的产品被浪费。
(二)客户要求不统一
不一样的客户有不一样的要求，平台将优质产品和劣质产品捆绑销售，这也导致产品质量良莠不齐，长时间造成优质产品生产者获得较少利益，产品质量直线下降。
二、大数据杀熟现象发展现状
随着互联网经济的快速发展，杀熟这件事不仅仅出现的在熟人之间，一些网络平台也会利用大数据差别对待使用用户，经常使用的用户被多收钱，新用户被少收钱，这样的情况经常出现在飞猪、滴滴等平台上，大量媒体曾多次报道，但是状况仍持续发酵。
三、大数据杀熟的主要方式
(一)不同地理位置的定位
根据手机的定位系统，手机显示定位的附近大型商场或商圈多，则你浏览的产品价格变高；如果手机显示定位的附近大型商场或商圈少，则你浏览的产品价格变低。
(二)长时间的消费记录
根据用户的消费记录，如果月消费或者周消费超过一定数额，那么系统将认证你为高消费群体，则浏览产品价格高于低消费群体。
(三)手机品牌价格的高低
根据客户使用不同品牌的手机，则看到的价格不一样，苹果手机首当其冲价格可能高于其他品牌的手机。
(四)新、老用户的差别
根据新用户、老用户的区别，平台会发放给新用户一系列的优惠券、新人体验券，使用后形成订单的付款价格可能会低于老用户。
案例：
2000年，亚马逊启动了著名的差别定价实验，将部分DVD碟片对新顾客报价22.74美元，而对感兴趣的老顾客报价26.24美元。
2018年天猫、京东等平台被指责有“大数据杀熟”嫌疑，同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。
