5月20日凌晨，微软线上举办了开发者大会Build 2020，重点介绍了其在云计算技术和深度学习算法优化上的进展。
首先，在底层开发工具方面，微软推出了诸多工具包——InterpretML、Fairlearn、WhiteNoise等，它们主要在隐私和数据追踪方面做了优化，以帮助开发者开发安全性更高的深度学习算法。
其中，InterpretML工具包可用来解释模型中不同参数所代表的意义，帮助开发者理解机器学习模型的行为；Fairlearn工具包可以评估和纠正人工智能系统的公平性，它从6月起将内置于Azure机器学习服务；微软与哈佛量化社会科学研究所和工程学院共同开发的WhiteNoise工具包可实现差分隐私——在模型从隐私数据中发掘洞察的同时，以统计学原理确保姓名、生日之类的隐私信息得到完善的保护；Azure机器学习内置的机器学习运维（MLOPs）让开发者可以对构建、训练、部署模型的全过程进行跟踪和自动化控制，这可以为企业提供满足监管、合规相关要求所必需的审查跟踪记录。
目前，这些工具包已在Github上开源。
其次，在应用工具方面，微软带来了首个行业云解决方案——微软医疗云（Microsoft Cloud for Healthcare），这是微软正式推出的第一个专门针对特定行业的云计算解决方案。
微软表示，它是专门为医疗领域打造的云服务产品，旨在帮助医生和医疗机构提供更好的服务并使用高级数据分析技术，其优点就是能够简化跨应用的数据共享。
与此同时，微软还重点介绍了工业系统AI开发平台Project Bonsai。
据悉，Project Bonsai是用于构建自主工业控制系统的AI平台，也是一项机器教学服务。它结合机器学习、校准和优化功能，能够让制造、化工、建筑、能源和采矿等行业机械的核心控制系统自主化，以协助管理各类工业设备。
这个项目源于微软两年前对Bonsai的收购，也成为微软在工业应用上布局的入口。
值得一提的是，微软还在大会上宣布了其与OpenAI建立重大合作关系，包括对其投资10亿美元。
在会上，OpenAI和微软宣布已经建成了一台排名世界前五的超级计算机，专门用来在Azure公有云上训练超大规模的人工智能模型。它是一台拥有28.5万个CPU核心、1万个GPU，每个GPU拥有400Gbps网络带宽的单一系统超级计算机。
微软表示，它将改进Azure结构，计划在Azure中建立一个可以训练和运行高级AI模型的计算平台，以将超级计算技术提供给普通AI开发者。
除了这些，微软还在此次大会上公布了不少关于Win10的消息，其中包括统一Windows应用生态平台的Project Reunion，使开发人员摆脱操作系统的限制，轻松地跨Win32和UWP API集成；还有进一步优化了Edge浏览器。
