农业农村数字化是生物体及环境等农业要素、生产经营管理等农业过程及乡村治理的数字化，是一场深刻革命。世界主要发达国家都将数字农业作为战略重点和优先发展方向，相继出台了“大数据研究和发展计划”、“农业技术战略”和“农业发展4.0框架”等战略，构筑新一轮产业革命新优势。伴随着我国农业进入高质量发展新阶段，我国农业数字化转型进入重要专利机遇期。
中国传统农业发展痛点
(1)农产品生产成本高
我国农业长期存在的家庭联产承包责任制下的分散经营以及高度分散的种养殖现状，导致我国农业技术水平低，无论是在机械化水平还是在生化技术水平，均落后于发达国家(尤其是育种方面)，较高的人工成本使得我国农产品的生产成本高企，以主要经济作物棉花为例，中国棉花的生产成本为2178元/亩，而美国的成本仅为820元/亩，中国棉花生产成本是美国的2.6倍。生产成本过高使得农作物利润空间较低，一方面影响农业经营者的收入增长，同时也使得我国农产品在国际上的竞争力较低。
(2)农产品品质较低
我国农业育种技术、病虫防治技术等不及发达国家，农药化肥使用量处于世界前列，我国每公顷耕地化肥消耗量是英国的1.99倍、美国的3.63倍、阿根廷的10倍。同时化肥农药的过度使用，叠加我国城镇化和工业化发展带来的污染，导致我国土地污染严重，导致我国农产品品质较低。
数字农业以“数据”为核心
传统农业的生产效率主要依赖人们的经验和手艺，因此生产效率较低，农作物产品质量和产量可控性较差，数字农业以实时“实时”数据为核心，通过数字化设备如田间摄像头、温度湿度监控、土壤监控、无人机航拍等来帮助农业生产决策的管控和精准实施，并通过海量数据和人工智能对设备的预防性维护、智能物流、多样化风险管理手段进行数据和技术支持，进而大幅提升农业产业链运营效率并优化资源配置效率等。
数字农业增长空间巨大
根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展与就业白皮书(2019年)》公布的数据显示，2018 年，我国数字经济规模达到31.3万亿元，三产中，我国农业数字经济占农业整体比重的平均值为7.30%，较2017年增0.72个百分点。与工业和服务业相比，农业不仅数字化水平处于相对较低位置，数字化速度也相对较慢。可见农业存在较大数字化提升空间。
政策引导助推数字农业发展
2020年1月20日，农业农村部发布《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》，提出要大力发展数字农业农村建设，计划到2025年时，农业数字经济占农业增加值比重增至15%，农产品网络零售额占农产品总交易额比重增至15%，农村互联网普及率增至70%。我国农业数字化建设稳步在政策指导下加速推进。
阿里布局数字农业推出“数字粮仓”计划
2020年4月7日，阿里巴巴宣布计划在全国打造10个产值过百亿的数字化产业带集群，三年内帮助1000个工厂线上直销产值过亿;利用数字化方式兴农助农，拟在全国建设1000个阿里巴巴数字农业基地。除阿里外，越来越多的企业加入数字农业建设的队伍中，通过科技赋能传统农业数字化转型。
