数据中心是数字经济时代的数字银行和数据资源库，所有的互联网和大数据应用背后，都需要数据中心提供安全、稳定、可靠的基础支持。在新基建的时代背景下，数据中心迎来了新的发展机遇，同时也面临着新的变化和挑战。
一、驱动数据中心发展的内生因素
（一）数据流量增加
云计算、5G、AI等引爆新一轮信息技术革命，持续驱动数据流量需求。2019年，我国移动互联网接入流量消费达1220亿GB，较2015年增长28.1倍。移动互联网月户均流量达7.82GB/户/月，较2015年增长19.6倍。5G商业化进程推进中，流量爆发指日可待，数据处理需求大涨，为数据中心发展带来更大市场。
（二）场景化应用增多
AI、5G、区块链等场景化应用，为数据中心发展打开新的成长空间。以5G为例，大量基于5G的应用在金融、制造、医疗、零售等传统行业中开始示范与推广，VR/AR等应用需求也将为数据中心市场发展与服务模式创新打开成长空间。
图1 5G多样化应用场景
二、新基建加码，数据中心的新变化
（一）海量数据推动超大规模数据中心发展
根据相关预测，随着新基建中5G和人工智能等新技术应用落地，2021年中国人均移动数据流量比2015年增长18倍，2025年全球数据量将会从2016年的16ZB上升至163ZB，海量数据将推动数据中心向超大规模发展。
（二）由“云+端”架构向“云+边+端”演变
随着新基建的加速实施，5G、人工智能等技术带来的海量数据处理需求，将对现有数据中心的数据承载能力、电力保障能力、空调制冷能力、网络负载能力、运维支撑能力提出更高的要求，促使数据中心架构由“云+端”向“云+边+端”演变。
图2数据中心架构变化
（三）工业计算需求旺盛，成为未来数据中心发展新动力
新基建背景下，传统行业的信息化改造、数字化及智能化升级，未来企业上云、设备上云步伐将加快，工业计算需求将爆炸式增长。工业互联网的应用部署与发展，工业计算服务需求将成为未来数据中心发展新动力。
三、新基建时代对数据中心提出的新要求
大型数据中心对海量数据处理能力和能耗水平提出更高要求。大型和超大型数据中心对于电力、土地等资源消耗日益增长，需在更大地域范围进行选址，进一步降低综合成本和能耗水平。同时，为保障用户数据访问和数据中心互联，需要配合大型数据中心布局优化骨干网络组织架构，推进互联网技术升级，满足数据中心互联对网络资源的弹性需求和性能要求。
城市数据中心向实时性和弹性化发展。此次疫情带动的流量激增，要求城市数据中心具有充分的计算资源弹性，应考虑城市数据的异地灾备，保障数据的安全性和业务连续性。同时，未来时延要求更为敏感的VR/AR等场景的推广应用，需要贴近更多用户聚集区域部署数据中心，以此保证覆盖区域用户的稳定性和数据实时性。
边缘数据中心实现计算能力下沉。“云+边+端”的数据中心架构使云端数据处理能力下沉，未来70%的数据需要边缘计算处理，边缘数据中心的需求将迅猛增长。同时，边缘计算与处于中心位置的云计算之间的算力协同成为新技术难题，需要在边缘计算、云计算以及网络之间实现云网协同、云边协同和边边协同，才能实现资源利用的最优化。
我国数据中心需抓紧窗口机遇走向国际化。与美国数据中心服务全球市场不同，我国数据中心主要服务于国内市场。随着5G国际化进程的加快，我国数据中心应借此东风走向国际市场，为众多出海和国际企业提供计算设施。
