数据中台最近特别火，各个企业都在关注如何构建自己的数据中台。数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。
9月26日，2019中国互联网+产业创新合作发展论坛在北京隆重召开。国务院发展中心研究员李广乾受邀出席本次论坛，并做了《数据中台促进“互联网+”产业创新》主题演讲，讲解了数据中台的起源、区别、架构模型、认识原则等理念。
国务院发展中心研究员李广乾
首先，他对数据中台产生的背景作了介绍。
芬兰移动游戏巨头，成立于2010年，拥有《部落冲突》、《卡通农场》、《海岛奇兵》、《皇室战争》和《荒野乱斗》等全球热门游戏。
据说，2015年12月马云亲自率队到Supercell公司进行商务拜访。马云对Supercell的高效运营无比感慨，将其经营秘密概括为中台战略，要求阿里巴巴按照“大中台、小前台”的组织原则进行公司架构改革。
不管上述“中台”的马云说是否属实，但“中台”的概念确实在近年来不断发酵并从去年开始流行起来，日益成为行业共识，尽管大家对如何认识这个共识还没有达成一致意见。
关于当前“中台”问题的研究，他指出存在的一些问题。
1、定义不清
当前，人们对于中台的解释还是很不一致的。有的定义甚至还谈不上是严格的定义，充其量只能说是对其某方面属性的简单描述（如定义3以及玄雄有关中台的访谈观点），还谈不上是对其本质属性的界定。
2、缺乏明确的架构模型
图：阿里巴巴业务架构中的“共享业务事业部”
图片来源：《企业IT架构转型之道——阿里巴巴中台战略思想与架构实践》（钟华编着，机械工业出版社2017年5月出版）
以阿里巴巴为例，“共享业务事业部”并没有具体描述各模块的数据流转关系，其8大模块颗粒度并不一致。
3、无法区别“中台”与平台、前台-后台、大数据等概念之间的相互关系。
从某种意义上讲，如果能够科学合理地设计后台并有效地处理业务和数据之间的衔接关系，也就不会有所谓的中台的存在了。因此，所谓的中台战略，必须说清楚中台是如何从后台分离出来以及分离之后的中台与后台的联系和关系。不过，从目前众多的文章来看，我们无法得到满意的答案。
当前人们将“中台”划分为业务中台、技术中台、组织中台和数据中台等几类，并从模块化、组件化、通用性等几个核心特征去界定其各自属性。但是，光有“模块化、组件化、通用性”等特征是不够的，无法深入地分析“数据中台”的独特性。所谓的“数据中台”与“业务中台”之间有着本质的不同，不应该简单地以“模块化、组件化、通用性”去模糊、掩盖其相互间的巨大差别，而“数据中台”的这种独特性只有从大数据中去寻找。
如何科学界定“数据中台”问题，要遵循以下几个基本原则：一要遵循数据管理科学发展基本规律、二要明确数据中台是中台思维的核心、三要合理地借鉴现有创新。
他认为小数据是理解数据中台的关键。要正确地构建FEA的“数据构件参考模型（数据中台）”，关键是如何认识和理解大数据的管理属性，而其中的关键是如何认识小数据。小数据非常符合人们对于“中台”思维的模块化、组件化、通用性等几个核心特征，为我们构建“数据构件参考模型（数据中台）”提供了最为直接的科学工具和手段。
当前我国电子商务（互联网）企业掀起的（数据）中台战略仍然具有重要意义。这表明，我国互联网企业已经走出“复制模仿”的困境，开始独立思考自己的业务系统规划了。这为“互联网+”产业创新提供了最好的土壤，不仅为我国开发自己的信息架构和信息化解决方案、设计自己的数据库产品提供了最好的条件，也将有力地促进我国软件产业的创新发展。从软件发展历史来看，信息架构理论的进步与软件产业发展相影随行、相互促进和提高，因此数据中台的建设也将有力地推进我国软件产业创新发展。
（本文根据国务院发展中心研究员李广乾在2019中国互联网+产业创新合作发展论坛上的演讲内容PPT整理，未经本人确认。）