大数据的逻辑问题
任何技术发展的最终目的都是为了解放人类本身，推动整个社会从低效到高效逐渐演进，从而实现人类社会物质生产极大丰富，消灭剥削，整体大同。从我的观点来说，目前技术经过三个阶段的发展：技术的第一轮发展主要解决劳动力效率低下问题，这个阶段可以总结为“工业信息化阶段”；第二阶段发展主要解决信息流动效率低下问题，这个阶段总结为“万物互联阶段”；第三阶段发展主要解决管理决策效率低下问题，目前这个阶段初步总结为“大数据+AI阶段”。基于上述的总结就可以明白一个这样的逻辑：“我们谈大数据不是因为数据多了所以我们要搞大数据，而是我们希望通过大数据分析试图解决决策支撑问题”。如果生物医学方面在解决这个问题上有突破，那这个阶段自然也就是“生物+阶段”，也就没大数据和人工智能的事情了。
这几年“大数据”这个概念已经被媒体塑造成了高科技和未来的代名词，紧接着就是一股脑的“数据焦虑”：企事业单位各个都觉着自己守着个金山银山，经营的状况不好一定是我们数据没利用好，或者我们的智能化不够，然后IT服务公司一夜之间全部变身大数据AI公司，莫名的具备了一种能帮助客户起死回生的神技。
无论大数据还是AI都是解决问题逻辑上的一个工具，只有在特定场景下才是有价值的，不然就是没有价值的。比如现在提的自动驾驶，他就需要大量的高精地图数据作为基础支撑和样本数据进行模型训练，在这样的场景下，高精地图数据就是大数据，是价值的载体，而换个场景下，这些数据一文不值；业内一家高精地图制作公司和车厂合作生产了大量的高精地图数据，在经营压力的驱使下，他们就想着借着智慧城市这股风潮把常年积累的数据卖给其他业务部门，并迅速建立了一只销售队伍，但是结果可想而知。
国家每年都在顶层设计的时候规划各种大数据项目，但是一到实际建设都是一地鸡毛，地方那点压箱底数据能共享的都被整合八百回了，按照政策没办法共享的还是“数据孤岛”。即使有一个强有力的部门牵头把数据收上来了，建成了眼花缭乱的数据目录，但是好像并不能解决什么实际问题。就像我们行业牵头做的各种时空大数据平台，从来没能解决“智慧城市”的任何问题一样，建设和需求是脱离的，这样的数据再多也没有意义。
可视化骗局
谈到大数据，就不得不谈这些年搞得“智慧城市”，国家做得这盘大蛋糕，美味的让BAT都流口水，忍不住围了上来。在这轮建设运动中，形形色色IT厂商各显神通，各种PPT、方案、愿景满天飞，也不得不感叹中文的博大精深，就是“传感设备+数据汇聚+可视化展示”这点东西，非得给你包装成“城市大脑”、“数字孪生”等等。做到最后发现，传感设备和数据汇聚实在是太无趣了，分析挖掘也做不出亮点，智慧无从体现，但是得益于这两年前端可视化技术的迅猛发展，数据杂糅可视化可以作为一大亮点，成果好体现，领导看着也满意，这也就是这几年政府项目都得上大屏就是这个道理，而且清一色“GIS+蓝黑”风格，然后慢慢得大数据智慧项目就变成大屏可视化项目了。
相较于大数据分析，数据统计可视化还是要简单得多，接触过很多声称可以赋能大数据得平台提供商，最后竟然没做过一个数据分析类得项目，他们的服务只停留在平台提供层面，勉强让他们做个案例，结果实在是令人啼笑皆非。实践一轮又一轮，大家都在抱怨分析很难，挖掘很难，人才太少，回归到问题本身，大数据分析本身是不是就是个“伪命题”，起码现在来看，大数据的落点是非常尴尬的，甚至不如AI来的清晰明了，也有一种理解就是“其实没有什么大数据，其实只有AI”。
价值回流
从目前的发展来看，大数据并没有带来智慧，那怎么样才算智慧呢？智慧这个词在中文语境下，我们一般用作对一个英明人物的评价，一般也就是影视作品里的Super Hero，他有什么特点呢？统筹全局，运筹帷幄，决胜千里之外。放到IT这个领域中，统筹全局就是能够汇集各种各样的有价值信息，我们目前借助智能采集设备、互联的网络已经可以实现将数据从节点经过网络汇集到中枢；对于运筹帷幄，我们目前借助AI正在寻求突破，这块目前尚不清晰，我相信这块未来也是会慢慢开始清晰起来；而决胜千里之外则需要将分析的结果实时反馈到终端，这个环节通道是存在的未来会借助5G得到加强。能流动的数据都是价值的载体，能够闭环的生态才是真正的价值生态，下一代技术不会是单独的技术构成，而很可能是Iot+5G+AI构建的闭环生态，这个雏形目前已经慢慢开始清晰，未来十年应该会慢慢成熟，而我们只需要顺势而为，静静等待他的到来。
