半导体推动智能制造进程快，主因该产业已明确订立标准化。DIGITIMES摄
工业物联网、大数据分析正在改变制造业者的生产模式，但已成立数十年之久的制造企业也同时面临老旧机台无法联网的问题，数字化的第一步便难以跨出，同时生产设备也面临系统集成的考验，对此自动化系统集成业者则认为，智能制造系统强调集成，订立标准化是必要程序。
现在制造业者面对智能制造转型，通常有两种做法，一种是采购新设备快速切入，另一种则是针对旧机台升级改造。但盟立自动化信息与智能事业群处长徐敏修则是提出不同看法，他建议业者应考量是否符合经济效益。他以日常生活中修改衣服为例，制造数万件新衣服可以靠机器自动化，但修改一件旧衣服就得靠师傅为其量身改造直至合身，而这就是一笔投入。
一旦旧机台的生产质量与效率下滑，业者不见得愿意投入太多资源为设备进行升级与改造，而修改衣服的师傅就好比系统集成商，企业在导入智能制造首先面对的难题是让各种不同的机台连结在同一个平台上，并根据各种不同场景下的需求开发客制化应用服务，在此之下系统集成商的挑战就会加剧，而业者愿意投入多少成本为旧机台升级，与SI的沟通就显得相当重要。
同时，对于系统集成业者而言，如何在通讯标准、控制系统、功能种类皆不同的条件下同时集成工厂的生产机台将会是最大考验。除非SI具备相当完整的系统集成能力但由于机械设备、自动化系统集成都是以中小企业为主，许多缺乏核心技术，因此业界现阶段多数作法仍是先从关键机台切入，采局部升级，但站在系统集成角度而言，智能制造系统如若某一环节因设备老旧无法配合、跟不上脚步，那么整套智能制造系统便无法充分发挥效益，这也是业界现阶段值得思考如何取得平衡的地方。
此外，智能制造系统如何充分发挥也牵扯到标准化的问题。徐敏修举例，半导体与光电产业推动智能制造的脚步之所以比其它产业还快，是因为该产业已明确订立标准化，象是晶圆厂有8寸、12寸、面板生产也有8代、10代线作法等，都早已明确订立共享规格与规范，加上该产业有共同制定的SEMI标准，在标准化确立的情况下，推动智能制造相对容易，速度也更快。
智能制造系统强调集成，而系统集成的特性在于任何一个环节必不可少，此条件也反应代表很多生产设备必须维持同一技术水平才能确保整体系统稳定运行。因此徐敏修也认为，现今智能制造虽然强调少量多样，但高度弹性并不代表得抛弃标准化，制造业订立标准化仍是智能制造转型过程中的必要程序。
