随着技术的发展和应用需求的变化，视频监控智能分析开始“前移”，AI前端迎来市场井喷。
AI前端引爆智能监控全新市场，目前AI前端摄像机已经占到视频监控智能化应用近70%的市场，呈现出诱人的前景。
未来二十年内，AI前端摄像机市场总量将有可能突破10000亿台。
AI，赋能视频采集
监控摄像机作为视频采集设备，犹如监控系统的“眼睛”，担当着十分重要的角色。
过去，摄像机这只“眼睛”只需不眨眼地看，是不需要“思考”的。拍摄的视频图像存储到后台，需要时，可以调取出来一帧帧查看。后来有了智能分析技术，可以通过后台存储系统的智能分析系统，来检索有价值的图像信息。
过去，尽管从事视频监控产品研发的企业不少，但大多采用中心智能模式，即前端以传统监控摄像机进行采集，将智能视频分析或者人脸识别的处理运算移至后端数据中心，这种全中心模式的智能模式虽然能提供计算和存储的支撑，但效率过低，也会带来随着数据量的迅猛递增，以及网络传输带宽所带来的压力和成本问题。
其实，市面上绝大部分智能前端还停留在把简单视频分析算法集成到前端设备的阶段，这样的智能前端由于硬件性能的限制，并且在实际使用中智能分析结果易受环境干扰，准确率不高，使应用效果大打折扣。
随着技术的发展和应用需求的变化，视频监控智能分析开始“前移”，也就是从后端移向前端。尤其是AI技术的成熟应用，开启了监控摄像机发展的新纪元，加速了智能前端的普及应用。由于AI的赋能，摄像机具备了“大脑”，成为“会思考”的“聪明”的摄像机。
AI+安防主要包括“视频+AI”、“数据+AI”、“视频+数据+AI”。“视频+AI”也就是业界所说的前端AI。
AI前端应用的主要特征如下：
人体分析：人脸识别、体态识别、人体特征提取等；
图像分析：视频质量诊断、视频摘要分析等；
车辆分析：车牌识别、车辆识别、车辆特征提取等；
行为分析：目标跟踪监测、异常行为分析等。
前端AI通过对视频进行深度学习分析，形成抽象、归纳、分析的结果，对人、车、物等进行智能化判断，具有部署灵活、运算节点分散等特点。AI前端的重点分析对象是人和车，涉及到身份识别和行为识别。可以说，从事后查证到事前预警，是AI前端应用场景最典型的变化。
近两年，华为、阿里等也在推进软件定义摄像机的落地，这让前端AI的适应能力和可塑性更强，让前端AI又有了新的活力和发展空间。
AI前端发展正当时
相对后端智能化，基于AI的前端智能系统具有独特的不可替代的优势。
其实，AI算力部署在前端还是后端与使用环境、点位数量、智能高低等都有关系。当涉及的智能点位较多时，前端AI+后端AI的协同模式最为合适，这种方案经济型更高，前端检测与抓拍，将目标简化，后端进行识别、比对、结构化等进一步的分析，这样前端可以分担很多后端的算力压力，同样算力的后端可以接入更多的前端点位。相对而言，AI前端的优势十分明显。
AI前端的优势在于可以直接采集人脸、车牌等关键信息，帮助客户高效的抽取视频中的关键信息，降低系统漏抓误报错误。同时前端分析，可以减轻后端的计算压力，使得后端的优势计算资源更加集中于实施深入的分析工作。除此之外，前端方案无需将视频监控视频远程压缩传输，可以为后端服务器提供更高清、高质量的现场画面，更出色的成像效果大大提升了后端的资源利用率，节省中心部署空间。综合分析，客户同样的投入，相对后端智能化，前端智能化可以产生更好的效果和更大的投资价值回报。
相关数据表明，前端智能在未来二十年内将实现100倍的增长，基于前端智能的监控摄像机市场总量将有可能突破10000亿台。因此AI前端正在引爆智能视频监控的全新市场。
目前，海康威视、大华股份、商汤、科达、宇视、天地伟业、旷视、云从、云天励飞等多家安防、AI企业都推出了前端AI方案，为摄像机装配“最强大脑”。视频监控前端智能化已经成为安防行业的发展趋势。
AI前端已经占到近70%的市场
由于市场需求的推动，AI前端发展势头强劲。近两年，许多城市新建社会治安动态监控系统和电子警察系统也都采用了AI前端摄像机，如上海、深圳等城市的平安城市、雪亮工程建设等，都在大面积部署AI前端摄像机。存量视频监控系统改造升级，AI前端摄像机也成为首选。可以说，AI前端摄像机应用已经迎来市场井喷。目前，AI前端摄像机已经占到视频监控智能化应用近70%的市场，呈现出诱人的前景。
