AI+边缘计算催生着多个垂直行业的蜕变，如消费电子、安防、汽车、工业制造等，成为人类未来畅想的重头戏。作为行业先行者的中国移动先后推出九天、OneNET AI、“Pioneer 300”等一系列平台和先锋行动，通过这一系列“组合拳”做出最佳示范，不仅助推了AI+边缘计算的发展，也为5G时代的领跑奠定基石。
01
AI“加码”边缘计算价值
有机构预测，未来五年，全球AI市场规模年均增长率将达到15%。到2030年，AI将助推全球生产总值增长12%左右，近10万亿美元。
与AI一样受宠的边缘计算近几年更是异军突起。IDC预测，到2020年，将有超过500亿个终端与设备联网，而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制，40%的数据需要在网络边缘分析、处理与存储。因此，边缘计算市场规模将超万亿元。
两个“网红”技术相遇会带来怎样的市场前景？对此，有专家指出，AI赋能的边缘计算价值绝非简单的算法叠加，而是乘法效应，将激发巨大的市场。
AI的崛起，对计算能力的需求越来越高，云端也有了更多的数据压力，这就需要边缘计算与云计算在网络、业务、应用和智能方面进行协同。边缘处理的优势在于减少延迟，全网络覆盖，增加了隐私和安全性，并减少了与云端的通信，从而降低了成本。
同时，AI芯片的发展大大促进了边缘终端设备的发展，推动了数据采集手段的增加以及计算能力的极大提升，进而丰富了应用场景，并反推AI芯片计算能力的提高和制造工艺的进步。
由此可见，AI与边缘计算的关系是相辅相成、相得益彰的。边缘计算可以打造一个AI的更智能的互联世界；而AI“加码”后的边缘计算价值以乘法效益扩大，潜在的应用范围也从消费领域延伸到智能安防、智能汽车、智能工厂等场景。
从AI智能应用到安防领域中，边缘侧AI已经使已知或未知的人脸检测、语音生物识别、声音检测、动作感应得以实现，Wi-Fi、蓝牙或蜂窝网络可以自行连接，这些功能都可以自行决策[1]。
边缘侧AI应用在汽车领域，可以作用于视觉传感器，对驾驶员起到一个监视器作用，帮助驾驶员进行决策，并根据实际情况采取行动，同时通过深度学习不断改善，以不断提升决策的准确性；可作用于前视摄像头系统、夜视环绕视图盲点检测、后／停车检测等，同时对实现定位、V2X通信及车内互联等功能有很大的帮助[1]。
在工业领域，AI和边缘应用有望在智能工厂的发展中发挥越来越重要的作用。在工业4.0模式的推动下，下一代智能工厂将先进的机器人技术、机器学习技术应用于软件服务和工业物联网，以提高组织和最大化生产率。
02
“兵家必争”的AI+边缘计算
边缘计算在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
这也是越来越多AI专用芯片企业和各方巨头争先恐后进入该领域的最大原因。
英特尔公司物联网事业部副总裁Jonathan Ballon曾表示：“边缘上的AI，最大的机会就是视觉——机器视觉、视频监控、医疗影像等等。数据显示，到2025年，超过一半的人工智能软件收入将来自视觉”。
面对数据暴增，英特尔推出了OpenVINO工具包，在边缘侧实现高性能和可扩展性，专注于加速深度学习并将视觉数据转换为业务洞察。Jonathan Ballon表示，通过OpenVINO，英特尔的硬件在人工智能方面表现出色。
高通则表示计划在2019年下半年与微软公司等合作伙伴开始测试其新的Cloud AI 100芯片，并预计在2020年开始量产。
据了解， Cloud AI 100利用了高通在先进的信号处理和功效方面的技术积累，专为满足急剧增长的云端AI推理处理的需求而设计。伴随该产品的发布，高通技术使分布式智能可以从云端遍布至用户的边缘终端，以及云端和边缘终端之间的全部节点。
而老牌AI企业英伟达近日推出的杀手锏产品——人工智能计算机JetsonNano，为边缘计算带来更多革命。该计算机外观小巧但功能强大，通过创建数百万个智能系统，能够为AI工作负载提供472 GFLOPS（每秒十亿次浮点运算）的计算性能，并且具有高能效，耗电量仅为5瓦。
在某运营商专家看来，边缘计算产业是由电信运营商、电信设备商、IT厂商、第三方应用开发商、内容提供商、用户等多个利益共同体组成的生态系统。其中，电信运营商在生态链中扮演产业整合者和业务提供商的角色。而AI具备优化运营商网络设计、运营业务，提升运维和服务质量的能力，能为运营商数字化转型带来价值。
于是，运营商们也将焦点集中在AI+边缘计算领域，希望在实现自内而外的彻底转型的同时，赋能各个行业领域，打开业绩增长的新出口。
03
中国移动打出示范“组合拳”
而在AI+边缘计算领域中，运营商扮演的角色不可或缺，且角色加重。无论在硬件方案还是软件方案等方面，运营商都做了深入的准备，在探路AI+边缘计算方面，最卓有成效的当属中国移动，尤其值得称道的是，其在AI+边缘计算领域相继打出的组合拳。
在智能化的网络新时代，通信网一方面将充分吸收和利用AI的发展，提出网络的运营、服务和管理等全链条的智能化水平，成为AI的使用者和受益者。另一方面，也将极大地促进和带动AI应用和产业的发展，成为AI的推动者和赋能者。中国移动已经将AI应用在网络、市场、服务、安全、管理和衍生业务等多个领域。在强化AI能力方面，中国移动先后推出九天和OneNET AI两大“杀手锏”。
“九天”更加聚焦通信行业，当前平台面向智慧连接、智慧决策、智慧服务等各种业务场景，提供深度学习平台等基础服务，以及智能语言、人脸图像识别等核心能力，已在公司网络智能化、市场营销、客户服务等领域开展了一系列AI应用。OneNET AI能够提供语音识别、图像分析、视频处理等20余种API供开发调用，可帮助客户在产品市场化的功能点占据优势。
截至2018年6月，中国移动在上海、江苏、浙江等多个省公司通过使用九天平台基础能力，结合本地的具体业务需求，已经开发出智能营销机器人、网维智能化、故障信源的自动溯源，以及自动质检等多类的一线AI应用。此外，中国移动还自主研发了智能客服——移娃系统，并成为全球服务量最大的应答交互系统之一。
与此同时，中国移动正在积极推进5G发展，以服务于更多样、更丰富的应用场景，推动虚拟现实、云端机器人、物联网海量连接、自动驾驶等各类应用的全面成熟。这将为AI提供定制化的解决方案，全面支撑AI产业的规模化推广，促进经济社会实现智能化升级。
在边缘计算发展方面，中国移动于2018年10月30日成立边缘计算开放实验室，布局了智慧城市、智能制造、直播游戏、车联网等重点领域。MWC19巴塞罗那期间，中国移动联合产业合作伙伴共同发布了边缘计算“Pioneer 300”先锋行动，将在2019年，评估100个可部署边缘计算设备的试验节点，开放100个边缘计算能力API，引入100个边缘计算合作伙伴，助力商业应用落地。
同时，中国移动对外发布了其边缘计算开放实验室成立后的系列成果，包括《中国移动边缘计算技术白皮书》、中国移动边缘IaaS平台BC-Edge、边缘PaaS平台Sigma、OTII边缘定制服务器，以及和阿里巴巴、腾讯、百度等互联网及垂直行业等领先公司合作的15个示范项目，以及边缘vCDN、云游戏、边缘AI、智慧工厂、智慧楼宇等重点应用领域。
值得一提的是，2019年3月，中国移动首次成功测试AI边缘云，成为业界最佳示范。在集团公司的统一部署和指导下，上海移动携手产业链合作伙伴一起，成功完成利用AI和边缘云技术保障VR游戏用户体验的5G外场测试，这是业界首次成功测试拥有AI功能的边缘云计算技术，这不仅证明该技术能够提供极佳的5G用户体验交付，也验证了CU/DU分离的CloudRAN架构已经具备5G商用能力。
04
写在最后：
AI技术与5G边缘计算相互促进：边缘计算为AI应用提供关键能力，AI为边缘计算应用提供支撑。在边缘实现对大数据的智能分析和处理，挖掘数据潜力、释放数据价值。所以，AI+边缘计算正在逐步深入各种新的商业机会，5G时代大有可为。
而在助推AI+边缘计算落地方面，中国移动更是打出一系列“组合拳”，给业界做出最佳示范。未来，中国移动将主动把握万物智能互联新时代新趋势，深化实施“大连接”战略，加快推动AI和边缘计算的融合发展，助推5G行业的真正落地。
参考文献：
[1] 边缘计算实现AI智能互联世界：OFweek电子工程网.链接地址：https://ee.ofweek.com/2018-07/ART-11000-2818-30251989.html
