马云曾经说过，“数据”在21世纪，会像上一个世纪的石油一样。如今物流企业也愈发重视自己的数据，备受关注的“丰鸟之争”导火线就在于数据。
一、智慧物流解决方案里的数据价值
随着物流行业向科技方向发展，逸迅科技也打造出了有着自身优势特色的智慧物流解决方案：通过对原有大数据平台的迁移与改造，构建了物流大数据分析体系，提供大数据的挖掘分析、辅助业务决策、预测预警等服务，提高业务响应速度。同时提升大数据物流平台的稳定性，确保数据的完整性、准确性、及时性、一致性，解决了物流客户的个性化需求，为物流客户提供一站式智慧物流大数据解决方案。
在这套智慧物流解决方案里，大数据成为了关键词。所谓物流的大数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。物流大数据总体可以划分为三类：微观层面包括运输、仓储、配送、包装、流通加工登记处数据的分类；中观层面指供应链、采购物流、生产物流数据分类；宏观层面则基于商品管理，把商品分成不同的类型做数据分析。
据逸迅科技副总裁周诚介绍，从数据的来源看，可以分为两类，“一种是内部数据，首先要做的是把内部数据融合起来，把这些数据打通；另外一种是通过合法的手段获取的，帮助企业做分析决策的外部数据，这部分数据可以被理解是分析报告或者行业指南，内部数据与外部数据相结合，提升企业对数据的使用。”
二、大数据给物流带来的改变
物流大数据的优势，主要体现在三点：第一，物流大数据可以根据市场进行数据分析，提高运营管理效率，合理规划分配资源，调整业务结构，确保每个业务均可赢利；第二，物流大数据的预测技术可根据消费者的消费偏好及习惯，预测消费者需求，将商品物流环节和客户的需求同步进行，并预计运输路线和配送路线，缓解运输高峰期的物流压力，提高客户的满意度，提高客户粘度。
简单来说，对于物流企业，现阶段通过大数据分析，可以帮助提高企业运营管理效率，降低物流库存率，提高商品处理效率、运输效率、送达准确率等方面。
以物流的供给与需求匹配方面为例，企业需要分析特定时期、特定区域的物流供给与需求情况，从而进行合理的配送管理。而物流市场有很强的动态性和随机性，需要实时分析市场变化情况，从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已配置和将要配置的资源进行优化，从而实现对物流资源的合理利用。
周诚说，“比方我们买一台家电，这和我们买一个小件物品的物流需求是不一样的。这个物流过程，会应用很多新的技术，包括订单的下沉、销售的预判、路径的优化，从企业成本考虑，我们可不可以提前规划路径？从而避免拥堵路段，节约用油成本，这些都可以靠数据提供解决方案。”
“举例来讲，假如海尔今天生产了1000冰箱，这1000台冰箱不是用户下了订单之后，才从青岛仓库发往北上广，而是生产完之后，我不需要订单，就把这当中的500台送往北京，300台送往上海，200台送往成都，这个数据不是拍脑袋决定的，而是依托于历史数据做相关预判，北京地区的订单可能满足某个量，我们可以提前送过去。
这样做的好处体现在，第一可以集约化配送，从而降低成本；第二对于北京地区的用户来说，他们可能感觉我今天刚下一个订单，冰箱就从北京仓库发出了，客户体验会很好。包括家具配送也一样，我们可能遇到这种情况，今天买的家具到了，但是没人装。而日日顺是如何做到货还在路上，安装已经安排了？这也需要数据，让数据与数据及时沟通，让数据多跑路，通过这些细小的方面改善，从而大大提升用户的体验。”
三、数据决策未来
随着大数据时代的到来，面对海量数据，很多的物流企业在不断增加大数据方面投入的同时，他们不再仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而把大数据看作是一项战略资源，充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势。
举例来说，顺丰数据灯塔，充分运用大数据计算与分析技术，聚焦智慧物流和智慧商业，为客户提供物流仓储、市场开发、精准营销、电商运营管理等方面的决策支持，助力客户优化物流和拓展生意。
而菜鸟网络的物流数据平台，则汇集了商家、物流公司以及来自于第三方的数据资源，对阿里平台上海量的商品、交易和用户等信息，以及社会物流网络信息的深度挖掘，实现物流过程的数字化、可视化，让物流公司实时掌握整张物流网络每个环节的"未来包裹量预测”和"繁忙度实况预警”；同时也让商家能够了解物流公司的状况，选择合适的物流公司进行商品配送，实现智选物流的目标。
在周诚看来，“数据决策未来”。其中三个方面值得注意：开源技术融入商用，数据质量决定数据价值，DT是业务发展的助推器。
周诚介绍说，如今，大数据的处理模式更加多样化，开源项目不断被大规模应用，正成为大数据领域最大的开源社区。由此，开源系统将成为大数据领域的主流技术和系统选择，并将引领大数据生态系统的发展。基于大数据的发展，开源技术将逐渐应用于商业中，促使商业更快发展。
另外，大数据处理的关键就是解决数据质量问题，高质量的数据才会产生价值，而从大量的低质量、低价值的数据中获取知识，犹如从大海中捞针，获取数据成本很高。逸迅科技致力于深入行业，结合业务场景，通过数据治理提高数据质量，为客户最大化的创造数据价值，使得客户既能获得具有世界前瞻性的大数据平台架构，又能够获得与客户当前情况相匹配的高质量数据，从而帮助客户快速的有效的将数据价值转化为业务收入。
周诚还表示，随着大数据技术的不断应用，“数据是企业的核心资产”这一观念已经深入各行各业的企业，因此，如何基于企业现有的硬件架构和运行环境，结合实际的业务场景，合理的引入大数据技术，做好信息安全和技术改革，帮助企业战略定制，改善管理水平，谋求信息化水平的提升，是企业亟需改善的问题，也是大数据技术与方案提供商一直需要思考的难题。“逸迅科技作为大数据处理和智能BI的全栈方案供应商，秉持了解客户的行业应用场景，为提供定制化的大数据行业解决方案，挖掘客户的数据价值，最终将数据价值转化成可落地的业务价值。”
周诚同时也表示，新一代的智慧物流还是要回归到物流以人为本。“物流最终面临的是消费者，不同的消费者对物流的期待是不一样的，怎样通过科技手段，利用物流公司的数据，满足不同个体的不同需求，这是我觉得未来物流要走的方向。”
