大数据是信息化发展的新阶段。近两年，大数据发展十分火爆，已经从一个曾经大众眼中颇有距离感的专业词汇，发展成了人们身边的高频词汇。如今，关于大数据的研讨会层出不穷，好像不说点与大数据有关的东西你就将被这个社会淘汰。
你随便拉来一个互联网从业人员，问什么是「大数据」，他能滔滔不绝地扯出一大堆专业词汇：神经网络、深度学习、人工智能等。
反正你也听不懂，觉得很厉害就对了。
其实，我们每天的行程安排，都可以变为数据：每天坐地铁上班，属于出行数据；网上购物，属于消费数据；去一趟国外旅游，属于娱乐数据...当无数人的数据被集合归类，就统称为「大数据」。
这些数据有什么用？对于大部分人来说，是没有任何价值。
你每天光顾楼下的早餐店，只能看到自己的消费金额，而店铺老板可以统计客流量和销量，获悉顾客的喜好，进而调整食材量。
再延伸到其它行业，一些医疗机构可以通过大数据提升临床试验、新药的研发效率；政府通过大数据建立城市规划图，甚至控制疫情的扩散。这样看来，大数据能解决很多实际问题，既方便了我们生活，企业也能更好地了解消费者需求。
国家同样希望互联网企业能引领技术的变革。但是大数据的应用价值究竟有什么呢？
大数据应用价值一：大数据满足需求，市场空间巨大
大数据可以帮助提供过去所无法提供的产品，满足用户需求。这种模式在传统产业中比较常见，过去，一些行业的用户需求虽然存在，但是由于缺乏有效的技术手段，导致市场参与者无法提供合适的产品迎合市场需求。大数据技术兴起后，将带动一系列创新产品推出市场，这在各行各业都能找到案例，考虑到传统产业的广度，这将是是一个正在挖掘的巨大市场。
大数据应用价值二：大数据创造需求，拓宽市场边界
大数据创新产品拓宽市场边界，供给创造需求。大数据创造价值功能，除了提供产品满足市场已经存在的需求外，基于大数据的新产品还将创造新供给，带动新需求，打破原有的市场边界，想象空间巨大：一方面大数据能够前所未有的精准洞悉现在，深入挖掘现有商业价值；另一方面大数据能够空前准确的预测未来，从而能获得前瞻性的商业价值。
大数据产业链四大部分：数据采集和整合、数据存储和运算、数据分析和挖掘、数据应和消费。
数据采集和整合是指通过技术手段从互联网、移动终端、物联网、应用软件等采集数据，然后把数据按照一定的规则进行存储和运算，再按照需求调用数据并进行智能分析和挖掘，将数据转化成价值信息或者产品，为决策支持、提升效率、创新产品提供依据。
大数据资产是基础，技术是手段，应用是终极目标
在大数据时代，数据资产已经成为核心资源，数据被定义为“未来的新石油”，因此，拥有数据可谓是大数据时代的王者。
一是既有数据、又有大数据思维的互联网公司，如阿里巴巴、腾讯、京东、Google、Amazon等，成为大数据应用的先行者；
二是传统软件公司转型互联网，通过SaaS模式为用户提供服务，既有数据、又有大数据思维的模式；
三是拥有数据，缺乏大数据思维的机构，这类机构手里掌握着大量的数据，但是没有能力自己有效利用的金融机构、运营商、政府部门等。
值得一提的是，大数据技术落地的一大重要因素在于如何实现技术与业务的融合，这背后需要深厚的业务理解，对于既有数据、又有大数据思维的互联网公司来说，技术和业务本身是相互驱动、共同发展的，对于拥有数据，缺乏大数据思维的机构而言，在行业深耕多难的应用软件提供商则是最好的选择。因此，各个细分行业的应用软件提供商有望成为传统拥有数据机构的重要合作伙伴，助力其探索大数据价值变现。
希望我们都能认清这个时代，拥抱这个时代，然后活好余生。
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（原标题：大数据应用，从发现价值到创造价值）
