智慧城市（SmartCity）是把信息技术与城市建设融合在一起，将城市信息化推向更高阶段。它基于互联网、云计算、大数据、物联网、移动互联网等工具和方法，感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息。智慧城市包含智慧技术、智慧产业、智慧应用、智慧服务、智慧治理、智慧人文、智慧生活等内容，涉及城市建设的方方面面，与居民的生活息息相关。
2013年，中国已有上百个城市宣布建设智慧城市，覆盖了部分东中西部地区。在不久的将来，人们将尽享智能家居、路网监控、智能医院、食品药品管理、数字生活等所带来的便捷服务。
目前，中国的人工智能研究处于爆发期，中国人工智能相关专利申请数从2010年开始出现持续增长，于2014年达到19197项，并于2015年开始大幅增长达到28022项。2016年，中国人工智能相关专利年申请数为29023项。
2007-2016年中国人工智能相关专利申请数统计
如果把城市比作一个人的话，手和脚都有，但是大脑却落后了，城市大脑的构建需要应用人工智能技术。
近年来，以云计算、大数据、WiFi、3G/4G等技术广泛应用，基础设施升级的人工智能城市建设逐渐落实，开启了人工智能城市应用场景的新时代。
在未来，人工智能城市或许将会逐渐实现高效的生活模式，打造未来智能化、自动化的全新生活方式。
AI+安防
人工智能赋能安防领域，为你的安全保驾护航。AI技术的成熟，使得由人工智能来自动消化海量监控视频数据成为可能，安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展。
目前，人工智能已经逐步渗透到安防行业，众所周知，安防系统产生的大量音视频数据都是无法快速查找、无法统计运算的非结构化的数据，这些数据要想转变成结构化的数据，需要的就是智能化的处理。过去在面对监控数据时，只能依赖人工进行筛选和分析，不但速度慢且容易出差错。现在人工智能的出现，可以代替人工实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险预测。
每天，各个城市中都会产生数以万计的数据，而从这些数据中，人工智能要做的就是把这些视频转化为有意义的情报。就应用于安防中的图像识别技术而言，车辆识别技术已经成熟，从去年开始，车辆大数据产品已被很多厂商推出，未来也会越来越普及。
不仅如此，在家庭安防方面，国内首个人工智能开门方式已经在南京得到应用，业主只需要在门口说声“我回来了”，门就好像认主人似的在一秒内智能打开，如此安全快捷的方法可能在之前是想都不敢想的，现在却成为了现实。
AI+物流
国务院印发《新一代人工智能发展规划》中明确提出人工智能已上升为国家战略，成为国家经济发展的新引擎，其中将"智能物流"作为"加快推进产业智能化升级"的重点领域。
随着人工智能的广泛应用，以硬件机器人为AI落地的产品逐渐应用在物流的仓储和装卸环节当中，这些机器人具备感知、判断和自行解决物流中某些问题的能力，主要技术创新包括三大方向:KIVA式"货到人"拣选，高效分拣抓取和无人货物配送。
AI+物流，不仅可以提高物流效率，还能为用户带来更好的服务体验。例如阿里巴巴旗下菜鸟网络，开发出沛东机器人小G，有助于解决最后一公里配送难题;京东推出的无人机、无人仓等，既改变了物流行业传统配送方式，也大大提高了物流效率。
AI的火爆，带给了我们无限想象，未来，给你送货的可能就是机器人了。
AI+交通
在打造智慧城市中，人工智能在交通领域的作用不可小觑。
我们常说，交通是一座城市的"毛细血管"，它就像人体的毛细血管一样，连接了动脉和静脉，分支并且相互吻合成网，维护着城市交通的正常运行。但是，拥挤的人流、紧张的交通，和无数人员物资的调运，巨型城市本质上是无数数据的流动，但这些数据却缺乏指挥和思考，各自按照自身意愿流动。很多拥挤和事故，都是在这一基础上酝酿的。因此，在构建智慧城市，智能交通的过程中，AI就显得尤为重要。
在AI交通上最出名的案例莫过于阿里云ET城市大脑：:城市大脑1.0正式接管杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区，城市大脑日均时间报警500次以上，准确率达92%;在萧山，120救护车到达现场时间缩短一半。
所谓城市数据大脑，简而言之就是利用人工智能技术，形成以数据为驱动的城市决策机制，根据实时数据，调控调配公共资源。
AI+娱乐与生活
当我们在谈论人工智能的时候，它早已经不知不觉的渗透进了我们的生活。
AI+娱乐生活的形式，无处不在我们身边：当你在网上购物，和客服聊天时，人工智能已经在为你服务了；当你在使用智能音箱询问天气、设定闹钟时，人工智能已经改变了你的生活；当你听说张学友演唱会上抓了8个逃犯时，人工智能已经改变了公共安全；
当你在刷抖音时，发现推送的视频刚好是你想看的，这个时候人工智能已经改变了娱乐。当你在使用今日头条时，发现推送的新闻刚好是你感兴趣的，这个时候人工智能已经改变了新闻的分发。
这是我们手机中常用的APP，来看看人工智能是怎么潜移默化地影响我们生活的。
AI+医疗
AI医疗是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。根据权威网站的定义，可以简化为“人工智能+医疗”是人工智能技术对于医疗相关领域应用场景的赋能现象。
1、辅助诊疗
“AI+辅助诊疗”，就是将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理。辅助诊疗场景目前是医疗领域中最重要也是最核心的场景。
2、医学影像
AI＋医学影像是将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上，主要分为两部分：图像识别和深度学习。图像识别主要应用于人工智能的感知环节，其主要目的是将医学影像的数据进行分析，获取一些有意义的信息。
3、药物研发
它是指将深度学习技术应用于药物临床前研究，达到快速、准确地挖掘和筛选合适的化合物或生物，缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。通过计算机模拟，人工智能可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。
4、健康管理
AI智能设备可通过个人健康档案数据分析建立个性化健康管理方案。同时通过了解用户饮食习惯、锻炼周期、睡眠习惯等个人生活习惯，经过数据处理，对用户整体状态给予评估，并建议个性化健康管理方案，辅助健康管理人员帮助用户规划日常健康安排，进行健康干预等。
AI+教育
AI+教育，能够解决数据采集的问题，实现从数字化到数据化；能够为老师减负增效，减少教师简单重复工作的时间；能够实现对学生的个性化分析、以学定教、提升学习的效率与质量；能够为教学管理提供大数据辅助决策与建议，为科学治理提供支撑。
比如机器阅卷的实现，通过精准的图文识别以及海量文本检索技术，可以快速核对检查所有试卷与目标相似的文本，并迅速提取并标注出可能存在问题的试卷。
在个性化教学方面，通过大数据技术，可以收集和分析学生日常学习和完成作业过程中产生的数据，精确地告诉老师每个学生的知识点掌握情况，老师便可以针对每一位学生的学习情况来有针对性地布置作业，达到因材施教的效果。而在教学方式方面，智慧课堂可以为老师提供更为丰富的教学手段，全时互动、以学定教，老师上课时也不再是只有一本教科书，而是可以任意调取后台海量的优质学习资源。
在管理方面，智慧校园解决方案覆盖学校的教务处、学生处、校办、校务处等部门，满足常态化校园管理需求。
人工智能会在教学和管理过程中间起到“穿针引线”的作用，给教师和校长等做辅助或者决策性的分析。将来，利用人工智能技术带来的便捷，将是教师、校长们的主要工作方式之一。
人工智能城市能够帮助我们解决很多问题，依照目前的人工智能技术来讲，挑战性十足。相信在未来，人工智能城市的应用场景将不断丰富起来。
