成都市成华区的居民张大爷今年刚满60岁，社区公共服务信息化平台自动将该信息推送给了社区网格员小李。小李立即上门为张大爷介绍持有老年证的居民可以享受哪些公共服务，张大爷委托小李帮忙办理。小李点击社区服务App，区民政管理人员确认以后，社区公共服务信息化平台自动生成并打印出张大爷的老年证，小李亲自把它送到了张大爷手中。这样的便民服务每天都在发生，成华区的居民已经习以为常。
2015年，成都派沃特科技有限公司（以下简称“派沃特”）为成都市成华区政府打造了定制化的解决方案，帮助当地政府实现多层次资源的整合，从根本上改变了居民生活的方方面面，比如降低污染、减少垃圾、缓解泊车问题，以及节约能源、简化办事流程等。自公司成立以来，派沃特一直以大数据为依托，致力于城市的综合治理以及民生的改善。据统计，派沃特在国内社会治理与民生服务解决方案领域的市场占有率超过5%，这对于一个民营企业来说是难能可贵的。
社会治理更加智能
“有效分析和利用大数据，是实现城市综合治理的关键。”派沃特公司董事长黄希指出，城市治理信息平台将政府的各个职能部门和管理层级打通，对各个部门获得的信息进行共享，真正实现“联动”处理问题。比如，市民发现路灯坏了，可能会下意识地拨打110或者119报案，但是市政维护并不是这两个部门的职能。而通过城市治理信息平台，可以实现报案事件自动分流到相应的责任部门，使得原本可能无效的报案也能得到及时解决。
黄希表示：“我们希望通过自己的技术创新与实践，最终实现社会治理和民生的改善。”在实践中，派沃特也正是从这两方面出发，利用其首创的基于大数据的城市治理应用解决方案，实现了社会效益和公司经济效益的双丰收。文章开头提到的成都市成华区就是因为部署了派沃特的基于大数据的城市治理应用系统，才有了今天这样的改变。
在提升社会治理服务能力方面，派沃特帮助成华区政府实现了各部门之间的联动，以及政府资源的高效整合利用。举例来说，市民提出的诉求，基于派沃特的社会治理平台进行智能分发到各职能部门，既能串行执行，又能实现各职能部门联合办理。实现市民诉求一点受理，后端并发处理。
派沃特公司的大数据城市治理方案是基于黄希提出的超融合理念，以大数据的思维和应用先导的思路为智慧城市治理出谋划策。目前，派沃特主要服务于政府、公安、法院、通信运营商、教育、能源、交通和房地产等行业。
特别需要指出的是，派沃特公司多年来一直致力于为企业客户提供基于大数据的解决方案和服务，获得了客户的充分肯定。举例来说，在黄希的带领下，派沃特公司为四川宏华石油设备有限公司开发并部署了售后服务管理系统，现已部署到宏华公司位于美洲、非洲、中东、中亚、东南亚，以及俄罗斯等服务站，为宏华公司全球科学化服务提供了坚实的信息化支撑，提升了服务响应的及时率和准确率。
打造智能交通的“大脑”
随着城镇化的快速发展，越来越多的人口涌向城市，对城市基础设施的建设提出了更高的要求。以交通为例，在国内许多一二线大城市，交通出行拥塞已经成了一个棘手的问题。现在，各地方政府倾向于利用大数据、人工智能等技术，分析交通路况，实时控制交通信号灯，目的是提高路口车辆的通行效率。比如杭州、深圳等城市，都在应用基于大数据和人工智能技术的“城市大脑”，实现城市的智能交通管控。
以成都市为例，该市近日出台了“治堵十条”，将“加快智慧城市建设，提升智能交通管理水平”放在首位。“现在，电子导航软件已经成了手机的标配，它通过对实时路况信息的解析和处理，为用户规划最佳的行车路线。如果政府把这些数据收集起来进行解析，就能及时了解哪些路段车流量大，从而对城市交通规划进行优化。”在大数据领域拼搏了20多年的黄希对用大数据技术“治堵”有自己的切身体会，“政府可以将现有的监测系统充分利用起来，对每辆车的行车数据进行收集，同时借助智能系统的分析功能，得出所有车主的驾驶习惯，从而进一步优化交通出行线路。”
智能交通属于智慧城市建设的一部分。利用大数据助力智慧城市的建设，这一直是派沃特奋斗的目标。在智慧城市治理领域，派沃特的主要工作是帮助政府建立基于大数据的城市治理信息平台。城市运行的每时每刻都会产生大量数据，包括结构化数据，比如法人、公民的基本信息、住所信息、消费信息等，同时也包括非结构化数据，比如视频、图片、地理位置信息等。这些数据已经不同程度地渗透到城市中每个行业领域和部门。现在的关键是，如何有效地对这些数据进行处理、分析，挖掘数据的价值，为智慧城市的治理提供有力支撑。可以预见，派沃特着力打造的基于大数据的城市治理信息平台将发挥非常重要的作用。
利用大数据防灾减灾
现在正值冬季，国内外频发的雪灾、火灾等自然灾害引起了广泛关注。中国正在经历百年难遇的寒潮。2017年2月，美国东北部地区遭遇暴雪，3000多架次航班被迫取消。其实，在防灾减灾方面，大数据也能发挥积极的作用。
“大数据有样本多源、数据量大、实时性等特征。通过大数据分析，可以预测灾害的发生、发展，将自然灾害带来的损失降到最低。”黄希介绍说，通过大数据和智能分析技术，在灾害未发生前就可以对险情提前做出预警，及时疏散人群，灾害发生后迅速制定救灾措施……
具体来说，在自然灾害监测点，通过传感器、摄像头等前端设备，对风速、温度、湿度、雨量、水位等关键信息进行实时采集，并通过光纤、微波、4G等多源通信手段，将采集到的信息和图像传回数据中心，然后通过智能分析，就可实现对灾害预警的自动化监测。黄希表示，在处理和分析数据的过程中，如果现场采集的数据超过预设的报警值，就会触发现场警报。与此同时，与之相连的应急指挥大厅也将发出预警，政府部门便可根据危害危急的程度，制定应急处置预案。派沃特利用其大数据分析平台已经帮助相关部门实现了防灾减灾。
在包括赛贝斯等在内的多家知名中外企业做销售和管理的经验，让黄希能够迅速、准确地洞察中国客户的应用痛点，并亲自带领公司的研发团队，开发适合中国用户需求的大数据应用解决方案，并在广大政企客户中推广和普及，在国内大数据领域树立了良好口碑。黄希也从一个大数据的探索者逐步蜕变为行业应用的创新者和引领者。
城市综合治理方法论
通过多年实践，黄希总结出一套实现城市综合治理的方法论，并以此指导接下来的应用部署与实践，在提升整个城市的管理水平、改善民生方面取得了非常好的效果，也得到了政府相关部门以及企业客户的充分肯定。
黄希表示，实现城市的综合治理，通常要遵循以下几项原则：一定要因地制宜，充分整合，最大化现有资源的利用率；在项目实践前，一定要事先要有通盘考虑，进行科学规划和设计，合理建设；以综合治理为脉络，更加贴近综合治理业务的需求；以事件为核心，以综合治理信息平台为承载，与各政府部门协调一致；以综合治理平台为支撑，结合网格化服务管理、综治信息系统和综治中心，为客户提供综治业务一体化解决方案。
综上，城市的综合治理、减灾防灾、民生的改善等，都离不开大数据的支撑。派沃特的经验是，客户应构建综合治理大数据资源中心，以上层业务融合、底层数据融合为思路，对所有相关数据进行集中采集、统一存储、综合分析，只有这样才能更好地为城市服务，为百姓服务。
黄希指出，如果想让大数据真正发挥其应有的作用，客户首先要搞清自己的需求，避免南辕北辙的尴尬；其次，系统部署前，要制定周密而详细的策略和步骤，这样才能保证在实施过程中有的放矢、有条不紊；再次，在系统部署的过程中，应严格遵循充分利用现有资源，优化整合，避免重复建设和浪费的原则；最后，要善于利用各项新技术，包括大数据、云计算、人工智能等，让城市和人们的生活都更加智慧。
派沃特公司在大数据领域不畏艰辛，砥砺前行，其努力获得了政府、行业和客户的认可。派沃特公司在“2016创新影响力年会暨国家产业服务平台•2016年终评活动”上荣获“2016年度中国IT行业领军企业奖”，其城市联动治理大数据解决方案还荣获“2016年度中国IT行业最佳解决方案奖”。作为公司的掌舵人，黄希本人也荣获了多项荣誉，包括“2017年大数据行业领军人物奖”、“2017中国信息技术年度大数据领域最具影响力企业家”等，是名副其实的国内大数据应用领域的佼佼者。
