11月16日，由中国信息协会主办、信息化观察网联合中国信息协会传媒中心承办的 “2017中国信息技术主管大会”在京召开，国家信息化专家咨询委员会副主任杨国勋出席会议。信息化新形势下业务与信息化部门如何协同、融合形成合力，解决好新技术的实际应用问题，国家信息化专家咨询委员会副主任杨国勋就此发表了自己的看法。
国家信息化专家咨询委员会副主任杨国勋
一、信息化和业务管理融合发展机制
1，业务管理和信息化的融合机制
以前CEO或业务部门决定业务改革创新的方向、路线，CIO或信息化部门负责系统开发、维护。而现在“互联网+”、服务外包的趋势引导变化，业务、技术部门的专长、视角在相互双向延伸。
我们关注并且鼓励跨界融合，业务部门要多考虑技术的问题，要站在对方或者更好的立场上考虑问题，不能光是业务、技术，还得看整个企业，整个部门的发展方向上考虑这个问题，现在也是逐步能够做到了。
责任分工基于现行规制，谁来决定怎么做，谁担起主要责任是个问题。同时还有一个看法，现在发展有两个方面，有的决定是不是还需要有CIO，是不是还有专门的部门，是不是可以有一个合起来的部门，从现在实际操作执行的方面看，完全合起来也不现实，需要有专门的人代表这个部门打交道，至于个别的领导也好，骨干也好，这个都是可以的，但是业务管理的信息化工作还需要专门管理。
2，解决业务改革创新对信息化进程的影响
国家信息化专家咨询委员会副主任杨国勋提到，信息化必须和业务改革、创新密切结合。业务改革往往涉及分工和利益格局改变，业务改革受阻将导致信息系统工程夭折，由于系统开发方案必须配合改革的落地状态，因此CEO或业务部门要为信息化工程提供必需的时间窗口和宽松环境。
3，“数据共享”与“业务协同”问题
现在在管理方面考虑的最多的问题，就是业务协同，数据共享，或者开放交换这方面的问题，我们从很多地方了解到，其实现在所谓的信息孤岛，还有信息系统的烟囱林立，互相隔离，没有形成一个整理。这里面因素基本上都不是技术的原因，如果想做到这一点，不用说新技术，传统的技术也都可以做到，实际上我们听下来有这么几种情况，一个是思想守旧，只顾保守本部门局部利益。第二个是做决策的人决策凭经验、拍脑袋，而不是凭数据做决策。其次是考核、奖惩不明，缺乏改革动力。制度落后缺乏数据共享、业务协同机制，也是影响因素之一。因此，业务管理的改革创新才是决定性的因素。
要转变思想，进行业务的改革、业务的创新，因为业务管理的改革创新才是主要原因，信息化解决不了问题，流程能解决。换句话讲，意思都是一个意思，业务的运行才是更重要，甚至他们讲决定一切，实际上就是决定性。基本概念就简单讲这些，总的结论就是也没有太大变化，但情况确实是不同了，现在更加需要从整体出发，各自做好的工作，同时更多为对方考虑，把这个信息化顺利的往前推，特别现在这个新技术发展，新技术发展以后带来的一些新的问题。
二、信息网络新技术的应用趋势和问题
1,“云平台”技术的应用及问题
云计算主要是一个概念，就是今后信息化的发展，可能主要是要靠购买服务，就好像现在用电，用水，去电厂，水厂购买服务，基本上是这样的，购享。但云计算本身并不是指某一个具体的技术，所以我们讲云计算是基本上包含了所有信息化、智能化技术，我们现在经常提到的云计算技术的时候，其实主要的是指云平台的技术，云平台主要是虚拟化技术，目的是提高资源的组织化和利用率，在这个情况下就可以实现可以用自动化定义平台的软件，所以现在那些公有云，基本上在两分钟解决好，是非常快，因为开元的东西拿来改进一下，所以能很快做好这些准备工作。
任何一个应用系统开发的时候，一开始应用的面不大，但是越运用越大，如果你把现在的设备考虑五年，十年买回来，到那个时候又过时了，如果说是经费不允限报，特别是政府部门，你没讲清楚就麻烦了。我们自顶向下设计，自底上开发，凡是这样做，规模不用大就不用买很多的设备，不用搞很多的基础设施，随着发展逐步的扩大，因此云平台的可扩容性对于系统开发是非常好的，你小的时候就少弄一些东西，等规模起来再扩大，现在云平台价格比较低廉的服务器就能适应开发的要求。
现在云平台主要有两个问题，一个是系统架构改变了，因为基本的架构改了，我们很多事要重新做。如果你开始向云平台切换的时候没有考虑这些问题，后来就带来问题了。还有一个切换过度，就是你怎么样保证业务的平稳过渡，不让业务受影响，我们平常讲无缝连接，这样就用到一个我们现在也用的比较多的，开着汽车换轮子，以前好像是你做了一个不可能做到的事情，现在的话可能是普遍有这样的要求，凡是应用面比较广，不可能在一个晚上把系统切换，具体方法现在面向服务的IOA的架构是专门帮你解决这样的问题，当然这个架构是告诉你这个路，真正要做到还有不少问题亟待解决。
2，“物联网”技术的应用及问题
物联网的概念早有，但现在是在数字化，网络化的情况下提出的。物联网现在的用处当中，本身的本性就决定了物联网可以和我们的管理信息系统连起来，现在企业的EIP，原来叫MIS，这样的话如果说能够把物联网和我们的管理系统连起来，最大的好处是可以把生产活动当中现场的数据，不要人工再去输一遍，是自动采集到这个数据。
所以现在讲到互联网，很可能是传感器24小时不断的采集数据，并且传给你，大数据怎么来的，其中很重要一个就是来自物联网，这次双11，这么大量，很多人做同一个事情，其实第一个就是物联网，物联网其中最多的就是一个视频监控，以视频为例，我们的管理信息系统就需要把视频拿到信息，包括他的视频声音等等，要接入到我们的信息系统里面来。
我们都传在一起，可以实现管理或者决策的可视化，这种可视化可以复制出当时你看到的，听到的情况再做决策，这个是现在遇到的一个问题，怎么才能做到？怎么才能把多媒体的数据和表格的数据放到一起做，根本原来是不同的，所以要依靠我们的应用软件做。
第二个就是要有自动识别，用于自动控制，人工智能在做的时候需要大量的数据，最好是能够自动采集。最后一句话叫做视频数据入网入库的规范化解决方案，原因就是现在的数据量太大，你要把多媒体的数据全部接进来怎么存，原来的系统架构不行，实际上这里面提出来一个凡是进入多媒体的数据，特别是视频数据，有一个规范化的解决方案，就是原始数据，第二个自动清理数据，第三个是人工智能选择的数据，第四步就是怎么样从当中选择最关键，最核心的几幅图象，换句话讲，他一看就能看到，你现在看淘宝上，上去还有小图，旁边还有说明，你点下去有大图，这就是今后多媒体接入到结构化的规范化的做法，可以帮助大家少动脑筋。
3，“大数据”技术的应用及问题
大数据的技术和云平台不是一回事，云平台主要是虚拟化的。我们现在讲的大数据的技术是封闭式的运行计算，但大数据解决的是一个能够分开来做，而且绝大部分看着是可以分的。适用分布式并行计算解决数据处理效率，物联网、移动互联基础上成为大概率场景，通过智能分析、挖掘、AI发挥数据资源作用，精准、快速、容错，不同场景下个性化选择，科学假设的意义和第四范式的应用场合，从现在各方面情况看，所谓定式范式还是在人工智能，你这种科学的假设是动脑筋弄出来了，但是数据量很大的时候，这个也是起作用的。
4，“移动计算”技术的应用与问题
移动计算，是基于移动互联网应用的业务场景，“无处不在”和“无时不在”的革命性社会影响。另外就是远程，用于远程人证、物证及人员身份验证。政府办事，要让信息多跑路，移动显然是一个办法，用手机不仅简单快，而且可以看到他讲话，所以证件是不是他的，当场可以看，是真是假还可以从图象看。
但也因此带来了两个问题，第一个是手机终端的安全问题，现在讲什么都可以丢，手机别丢，现在有很多在研究，手机怎么会不丢，你离开多久就报警，在身上做一块芯片，一丢就知道是你。现在我们每个人都要当心手机，不是一般的玩意儿。第二个就是你拿着手机移动办公的时候，你把手机和你的内部网接上，所有的保密，内部信息有没有可能泄露，信息安全问题不可忽视。
5，人工智能的技术应用
人工智能时代已经到来，大量实际应用必须密切关注。 人工智能研究必须立法，并建立相应监控管理的体制机制。
三、推进业务管理信息化的策略应用
1，业务管理信息化的传统推进策略
首先要做到思路创新，做好风险管控，进行综合治理。技术路线上要做到热点导向，急用先上。立项决策要先分析预测，重视经验的作用。在开发策略上要先网络化，后信息化。工程实施要统筹规划，先外后内。资源有价，标准转换，做到资源共享。把握窗口，克服鸿沟，推进应用实施。
2，关注信息化发展的新情况新问题
数据是资源，而且一个数据没有保密安全，整个数据拿走就可能是有价值的，我们面临的数据安全不是跟原来一样，什么授权管理，是要解决一个大数据管理下面，系统管理员，数据库管理员的行为怎么受到监督。首先要建立起数字化的业务规制管理体系 ，业务管理的智能化要求法律、规制的数字化。 业务流程、制度、软件、主数据须协同配套。要明确“业务管理标准化规范”是系统的核心抓手。
移动业务办公的数据信息保密传送问题也是当下关注的焦点问题，在移动当中，如果你的信息是在空中，人家可能接受到，你怎么样解决安全隐患，把数据信息分片化，切片，换句话讲，存储的时候放到几个地方存，这样的话，整个分开来，合起来这套系统已经做到。采用分片传输和分布式存储的安全架构方案，系统管理员工每个做一部分，拿不到全部，这样的分片化重组，足以见得新技术应用显然是一个很有用的补充。
