这就是一个典型的，通过新的商业模式，反过来推动智能制造发展的例子。传统制造业正面临很多的痛点，其中最大的两个问题就是：第一，不能形成端到端的信息共享，制造端不清楚用户端的需求，自然没办法形成新的商业模式，这是飞鸽和永久之所以不能成为摩拜和OFO的主要原因；第二，智能制造不是简单的生产流程优化和信息化，而是数据价值在制造流程中的深度挖掘，所以信息的联通是传统制造业通往智能制造的必由之路。
我们通过联宝向智能制造的转型，也许可以看到一些不一样的风景，到底是什么样的IT回归了本质，让联宝在数字化和柔性制造的路上，成功突围呢？
做到从头至尾的端到端
简单了解一下联宝。联想（合肥）产业基地——联宝（LCFC）由联想与仁宝两家世界500强的公司合资建立，于2011年9月27日正式成立。联宝既是联想的子公司，又是联想的供应商，该生产基地向联想独家供应销往全球的技术领先、品质卓越、更具成本优势的PC产品。
实际上，智能制造并没有一个绝对公认的标准。但从工信部曾经的一些定义上看，智能制造的技术核心，需要以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征，并有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。
如果从摩拜和OFO的例子看，显然“端到端”的数据价值对智能制造的实现至关重要。那么，联宝是如何做到端到端的信息联接的呢？
联宝资讯本部应用服务部高级经理王拜文
联宝资讯本部应用服务部高级经理王拜文说，“什么叫端到端？如果以笔记本的生产来为例，从源头到最后生产，这每一个环节都是要串在一起的。从产品一开始的概念，一直到最后问世和大量生产，再到后续的维修，联想和联宝两家公司全部都有端到端的部门专门在负责，去透过这样的方式缩短消费者和制造商之间的距离，这是联宝比较特殊的营运模式。”
正是这种信息的全面联通，实现了从头到尾的端到端的数据联通。给了联宝做智能制造，乃至柔性制造的基础。这是很多制造企业所不具备的优势。
协同创新 联宝的经验可以同步
当然，所有的自动化和信息化的目的，一定是为了加快流程的效率。据王拜文证实，联宝目前与联想协同设计，自动化比率为100%成品创建自动化、95%成品修改自动化以及60%半成品创建及修改自动化，利用信息的交互及协同，研发周期缩短2-3个星期。
要知道，对于从2011年建厂开始就设计了信息化路径的联宝而言，每一次微小的提升就意味着生产力的大幅度跃升。所以，尽管联保只是走在智能制造这条路上的探索者，但智能化带给研发生产的促进也是非常大的。
“目前联宝在智能制造的进展，如果依照工业4.0的进程来看的话，我们大概是在3.0左右，就是设备在信息化和自动化方面大多数是完成了。未来我们的方向是持续在柔性制造、柔性生产和柔性研发方面努力，这是我们在未来新的计划，应该说未来三年的计划都是智能制造——研发和制造的柔性生产这一块进行。” 王拜文说。
实际上，我们从联宝的身上看到了智能制造的雏形，而从方法论上看，联宝的很多IT部署经验也值得很多制造业企业的借鉴。比如，对云计算的采用。
从2014年起，联宝和联想开始配合做私有云，最终实现在
虚拟化资源池中进行业务数据共享，并将一套IT应用系统上线的时间从60天缩短为1天；系统实现了99.99%的稳定性，每年停机时长不超1小时；PUE小于1.67，每年节电20万度，减排160吨，IT系统应用成本整体降低60%。到现在私有云使用了三年，算是进入成熟期，王拜文说，“我们做到了在客户需求或者一些新的应用方面，在基础架构或者是所谓的服务器平台可以缩短到一天，这是我们自豪的地方。”
在私有云成为了联宝根深蒂固，甚至是骨子里的血液之后，联宝开始关注混合云平台的建设，这是为了，未来定制
最后，王拜文总结联宝的最大优势，“就是信息同步的速度，这是从眼睛看不到的，我们的优势在这里。”
数据联通 让IT回归本质
联想集团中国区商用DCG政企行业销售总经理马宁
对于智能制造的实现，联想集团中国区商用DCG政企行业销售总经理马宁的看法是：“智能化不是目的，而是手段，所以我们的业务首先需要把数据联通起来，这是一切的根本。现在联想在这方面基本能够做到。但是联通起来的数据我们是否能够发挥它的更大价值？这是我们考虑最多的问题。”
对于联宝这样的制造企业来说，面对制造业服务化的大趋势，少量多单的定制化生产方式成为未来要面临的挑战。这意味着业务和生产管理的ERP
系统、产品设计的PLM系统、生产现场作业的MES系统要有更强的数据处理能力。联宝迫切需要一套能整合需求端“数”的信息，再转化为业务之“据”的解决方案。于是在联想的支持下，联宝开始规划将原有ERP系统迁移到SAP HANA。
“通过将业务系统向SAP HANA迁移，不但可以有利于部署公有云响应全球业务的数据流通，还能在冗杂的数据系统中，高效地调取有效信息，指导生产。”
王拜文介绍说。在联宝自动化生产车间可以看到，经由SAP系统整合的订单数据，自动生成BOM（物料清单）表，指导机器备料和精细化挑拣。正是看不见的数据之力让18条智能SMT生产线和26条BOX精益组装线共同熔铸成的庞大生产网络。
事实上，除了可落地的解决方案，联想对智能制造也总结一套自己的方法论。在联想发布的智能制造业白皮书当中，总结了全面集成、数据感知、持续创新三方面的精神内涵。其中，全面集成是指企业在整合的智能化系统下实现横向、纵向端到端的集成，这是联想和联宝在端到端整合中得来的经验，要比一般的企业理解更深。
在我看来，今天的制造业向智能制造转型，绝非再一次的信息化重演，也不存在推倒重来的基础，因为制造业本身已经经历了多年的信息化和自动化建设，智能制造要最大程度上利用过去的信息化资产，结合新的技术架构来实现智能制造的转型。
联想集团中国区商用业务企业行业总监许子牛
正如联想集团中国区商用业务企业行业总监许子牛所表示，“第一，IT要回归本质，不能因为智能化就推翻以前一切的东西。第二，未来整个生产跟
IT系统会非常紧地耦合，以前IT是辅助工具，现在是直接工具，所以CIO的位置和话语权会越来越重。我们觉得我们应该能帮助他们系统、安全地搭建一个适合未来发展的IT架构。”
最后，谁能帮助传统企业通过创新来走向转型？在智能制造的发展路线上，制造业缺少的不仅仅是IT的技术，还有对用户需求的洞察，以及通过需求洞察和供应链联接用户的能力。这个业界，能够提供全面系统的解决方案的企业其实并不多。
当我们透过联宝来看联想，很容易看到联想对智能制造的思路和看法一一在联宝的业务中得以实现，而联宝的每一次进步，也验证了联想双态IT对制造业升级不可忽视的促进作用。
