如今，认知计算是人们经常听到的一种术语。这是什么意思，它如何与大数据，物联网和机器学习等领域重叠。
认知计算没有官方定义。但是当大多数人使用这个术语时，他们会考虑到应用程序或服务，能够以自然的自动化方式与人类的想法交互。
从某种意义上说，计算机多年来一直在进行认知计算。
例如，设计一个用于直观适应人类用户期望的界面，或者电子邮件中的功能，提醒用户有附加信息时，其中包含认知计算功能的示例。
如今的认知计算
但近年来，认知计算的应用已迫在眉睫。它是由IT世界的几个破坏性趋势推动的：
•大数据。大量的数据和分析工具来处理IT，以帮助应用程序了解和预测人类的想法。这样，大数据革命使认知应用能够更深入，更准确地了解人类思维。
•物联网。物联网的发展，使人们增加了对软件的需求，这些软件可以自然地融入人们的思维模式。今天，认知计算不仅仅是与个人电脑的互动。它包括预测一切关于人类生活方式和日常习惯，例如什么时间做饭，建议看哪些电影等。
•开放数据。越来越多的信息是开放的，这意味着任何想要收获和分析信息的人都可以免费获得信息。这也为构建认知计算应用程序创造了新的机会，这些应用程序利用了当今可用的大量开放数据，从医学研究数据库到推特文章，再到开源软件源代码。
这些趋势正在推动认知计算世界的快速发展。
谁在做认知计算？
IBM公司迄今已经在认知计算领域中推出像沃森这样的平台。但是大多数使用机器学习或人工智能的组织也参与认知学习的世界，无论其是否意识到。这意味着客户有很好的机会在认知学习应用和服务中获益。
以前，人们可能会将认知计算功能视为一个不错的资产，而不是必需的资产。展望未来，期待改变。设备和服务用户将不再需要告诉提供商他们想要什么。他们期望供应商在被要求之前知道和交付。
这就是认知计算即将到来的时代，我们现在正处在风口，但是如果你还没有在认知方面进行思考，那么现在就是开始的时候了。
