实施内容
1三维数字底座：
通过三维可视化图形引擎，实现地图基于GIS数据、BIM模型、倾斜摄影OSGB、等数据的加载功能。确认路网经纬度、形状等关键参数，基于易方智慧自研的数字交通底座开放平台EVTwins制作路网三维模型，并集成到三维场景进行加工应用。通过无人机进行数据采集，对北京大道改造路段进行精细化建模，实现对该区域路网的真实还原。
制作什邡市全域的高精度三维数字底图，通过场景整体渲染，呈现真实场景效果，使得生成的三维地图与实际情况相符,并为城市规划、交通管理和决策提供了准确的数据支持和可视化展示。
2非现场执法监测管理系统
非现场执法监测管理系统里包含多个子系统，其中高速动态称重子系统支持对行驶车辆进行动态、高密度、高精度数据采样，准确计算行驶车辆的速度、轴重、轴距等信息。车牌识别子系统支持检测到路面车辆，准确地拍摄通过高速称重区的车牌，照片能清楚地反映车辆牌照特征，通过网络及时将车牌信息发送到指定服务器。信息发布子系统则是对高速动态称重子系统测出的超限、超速车辆进行显示。升级改造后的超限监测站通过精准的数据采集能力和集中管理系统的应用，为超限车辆的检测和管理提供了更强大的工具和支持，有助于提升道路运输的安全性和效率。
3道路巡检系统
通过引入物联网、数字孪生、智能算法等新兴技术，以养护业务为核心，打造出巡检自动化、管理专业化、决策数据化应用-公路巡管养数字化平台。平台应用以大足区国、省、县、乡干道路网数据为基础，对公路巡检、应急抢险、小修保养、日常保洁、路产路权、事件协同等业务环节进行智能化赋能。横向接收业务关联部门数据，纵向推送应用数据给相关部门处理，形成业务事件闭环。实现“全覆盖、高精度、高效率、数字化、多跨数据共享、多跨业务协同”的公路巡管养新机制。
通过采集终端和设备、采集数据传输、数据处理和分析、三维数字模型建立、养护方案和决策、路线规划和导航、养护任务管理等流程，道路病害数据被有效地采集、分析、管理和决策。从而提高道路养护的效率和质量，减少巡检盲区和重复工作，为养护人员提供科学的养护方案和决策支持，进一步确保道路的安全性和可靠性。
4车路协同系统
车路协同系统通过部署在路侧的感知设备，采集车辆运动信息，从而在平台中进行车辆的实时轨迹还原。通过采集车辆的实时速度、交通量、服务水平、车辆类型等数据，分析道路交通状态。路侧检测设备还可以实现对车辆的实时监控、交通事件检测和违法事件监控，识别路网中发生的各种道路事件，从而帮助提升交通管理的效率和准确性，为交通决策提供有力支持。
通过系统的建设，为什邡市车路协同管理提供科学适用的管控平台，将车辆和路网信息进行融合，形成一个可交互的智能交通系统。
5路产路权监测控制系统
路产路权监测控制系统是一个包含道路数字资产管理子系统和路权监测管理子系统的综合管理系统。通过数字化管理道路资产和监测桥梁状况，提高管理侧对道路资产的管理效率，降低资产盘点、肃清成本，并为道路的规划、维护和决策提供科学依据。推进资产和设施从纸质化向数字化的全面转型。
其中资产管理系统包含路产权限和资产风险管理、资产的全生命周期运维管理。资产管理系统对道路资产进行登记和分类，包括道路、桥梁、隧道、标志、路灯等资产的识别和记录。支持定期监测和检查道路资产的状况和性能，根据监测情况及时制定和下发维养计划。为工作人员提供决策支持和优化资产管理策略。
6交通情况调查站
交通情况调查站用于交通流量检测和统计分析，主要包括车辆检测定位，车辆自动分型和流量统计分析三部分功能。
（1）车辆检测定位
交通情况调查站利用激光传感器发射激光波束实时扫描路面，以检测来车。通过分析接收到的激光波束信号，调查站可以确定车辆的位置和存在，从而实现车辆的检测和定位。
（2）车辆自动分型
调查站通过对交通流中的机动车进行识别和分析，可以自动将车辆分类为不同类型，例如小型车、中型车、大型车和摩托车等。帮助交通管理部门了解不同类型车辆的流量情况和组成，为交通规划和管理提供有关车辆类型的详细数据。
（3）流量统计分析
调查站通过监测车辆行驶路径并收集数据，进行流量统计分析。交通管理部门可以了解到包括交通流的组成、分布情况，以及随时间推移交通量的变化规律与道路的使用情况。同时，通过对历史数据的分析，调查站可以预测交通量及其发展趋势，为道路规划建设和交通管理提供重要的依据。
7中高位视频监控点
在普通干线公路重要路段，包括结冰多发、车流量大、省界路段、易拥堵、事故频发、灾毁频发、暴雨/浓雾/大风等影响多发路段以及通往4A及以上旅游景区道路等路段，布局建设中高位视频监控点，充分发挥其监测视角广的优势，扩大路网监控覆盖面，并运用视频智能分析平台进行智能分析。实现全面了解路况和交通情况，及时发现问题和异常情况。通过对路况和交通状况的实时监测和分析，为工作人员提供数据支持和决策参考。
