在新一轮科技革命向纵深发展、国际竞争日益加剧、我国经济结构面临重大战略性转型等挑战下，加快形成新质生产力，是推动经济高质量发展、实现中国式现代化的重要任务。党的十八大以来，习总书记高度重视发挥先进生产力的作用，创造性地提出“新质生产力”，并深刻阐述发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》将“加快数字化发展建设数字中国”单列成篇，提出“打造数字经济新优势，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态”，明确指出加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数据要素服务整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，为新时期数字经济发展指明了方向。中央网络安全和信息化委员会印发的《“十四五”国家信息化规划》，部署了“建立高效利用的数据要素资源体系”重大任务，明确了数据要素市场的发展方向、主要任务、重点工程。
在此环境下，华发数智近年来积极响应和落实党的二十大精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，遵循数字经济发展规律，充分实现数据要素价值，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。
一、实施背景
华发集团大数据平台及数据治理平台建设初始于2018年，已实现集团总部、房产开发、金融、城市运营、现代服务、科技产业、商贸服务六大板块的数据汇聚，并基于大数据平台进行数据湖、数据仓库的建设，并为上层的经营分析、决策提供数据支撑；但一方面是数据完整性、及时性、准确性等数据质量有待提升，二是内部有价值的数据没有充分挖掘和变现。
基于此现状，集团公司于2024年启动了数据资产入表工作，基于商业服务、物业服务、现代农业和新零售四个业态推动数据资产入表和数据治理工作，探索验证“数据资产变现流通”的可行性、建立自上而下数据资产整体战略规划、制度体系、组织、数据资产目录和数据产品等关键要素。
二、实施目标
数据资产入表及治理主要对华发集团四个业态领域，从数据资产管理、数据资产治理、数据资产入表、数据产品规划及研发和数据资产变现流通五大方面进行数据服务整合，形成数据要素服务能力，打造典型应用场景。数据资产管理通过对数据资源进行数据汇聚、加工、处理、共享交换，沉淀数据资源，并梳理盘点形成数据资源目录；数据资产治理依据国家DCMM数据管理成熟度模型，从数据质量、数据安全等方面进行数据治理提升，提供安全、可靠、高质量的数据资源；数据资产入表辨识可入表数据资产，结合业务场景和数据资产范围，根据《暂行规定》要求，在无形资产-数据资产、存货-数据资产、报告披露部分，完成对数据资产的确认、初始计量、入表和详细披露；数据产品规划及研发通过挖掘华发集团6大行业领域的数据价值，识别哪些资源可以成为资产，哪些资产具备市场流通价值，确定产品运营逻辑和数据变现逻辑，规划并研发数据产品，为后续数据资产变现提供载体；数据资产变现流通通过深度挖掘数据产品价值、精准匹配市场需求、确保法规与交易规则合规，完成华发集团相关数据产品入驻数交所，提升市场吸引力与竞争力，通过数据产品登记挂牌、合规评估、场内交易，构建透明、可信交易环境，最大化数据产品商业价值，同时构建从内部数据资产管理到外部数据资产变现流通的完整闭环。
三、建设内容
数据资产入表及治理分三个部分：
第一部分是数据资产盘点及梳理，一是对系统的建设情况及每个系统的基本信息，核心业务模块，功能流程、数据库相关信息等进行盘点，二是盘点线上线下的核心业务数据，数据产生方式，数据应用场景，数据权属等信息，以及数据共享情况，最终输出《系统盘点报告》和《数据资源目录》。
第二部分是数据资产治理，依托华发集团大数据平台和数据治理平台的技术工具能力，完成数据资源的入湖，并制定数据质量、数据标准、数据安全等管理维度的稽核规则，通过数据治理平台实现自动化数据稽核及预警，对问题数据进行数据溯源及改善提升，同时依据华发集团数据管理办法及管理流程，常态化的进行数据治理结果的审核、评估，保障数据治理成果的持续性。
第三部分是数据资产变现，一是完成数据资产在数据交易所的登记上架，获得数据交易所颁发的《数据资产登记证明》，同时促进数据产品的交易流通；二是完成数据产品的财务入表与披露，通过将数据资源正式确认为企业资产，并将其计入资产负债表，使企业的资产边界得以扩展，同时使得数据资产在资产负债表中体现，从而增厚企业资产；三是增加企业的贷款授信，将数据资源入表或表外披露后，数据资源的应用情况，如数据资源相关产品或服务的运营、作价出资、流通交易、计费模式、安全保护等，可以实现数据产品估值，并获得银行授信。
华发集团四个业态的数据资产化过程，需将数据资源进行治理、加工、处理、分析，最终形成数据产品，为保证数据产品的合规、合法，需将相关的数据资源统一汇聚至集团大数据平台，建立统一的数据准入规则、数据质量稽核规则、数据标准稽核规则、数据安全稽核规则，并进行统一的数据清洗、转化、加工、处理，同时需要依据数据产品类型，如：数据API、数据集、数据解决方案、数据报告、数据应用等类型，进行数据产品的研发，最终形成可在市场交易、变现流通的数据资产。
数据资产入表及治理遵循华发集团数据管理办法及相关制度，根据集团规划的技术架构，使用统一建设的大数据平台和数据治理平台，数据产品研发遵循集团统一的产品开发规范及应用架构，实现集约高效、自主可控、资源共享。数据产品具备通信保密、本地备份与恢复、保密存储、数据采集安全、数据存储安全、数据应用安全、数据销毁安全管理、访问控制、用户信息操作保护等。根据分权分域原则划分安全域，综合采用多种有效安全保护措施，实施多层多重保护，以达到纵深防御的安全目标。
四、实施效果
数据资产入表及治理共汇聚四大业态数据量达近10亿条，形成1200个数据质量稽核规则、400项数据标准稽核规则、30余个数据安全稽核规则，共改善数据质量问题800余个，数据问题整体降低至1%以下。
完成3个数据产品的设计，包括：《某会员消费行为分析报告-产品详设》、《珠海市代表性大型商都会员消费行为分析报告-产品详设》、《珠海市华发住宅小区标签画像数据集-产品详设》，并完成对应数据产品的研发。
某会员消费行为分析报告包含了热销产品分析、标签人群消费偏好分析、消费趋势分析、促销敏感分析四大分析模块，实现了通过统计不同品牌的会员消费总量、消费总次数、客单价等数据指标，得出排名前十的品牌及型号，评估品牌的热销程度；根据会员标签，分析不同标签人群在不同手机品牌的消费总金额、消费总次数、客单价、复购率等数据指标，得出排名前十的手机品牌，识别消费者对特定品牌或商品的忠诚度和偏好程度。进行用户分层，识别高购买力、高活跃度的忠实顾客，并判断此类标签人群的的消费偏好；以年份、季度为时间维度，分析不同品牌对应的消费趋势和对应消费群体画像变化，捕捉消费行为的变化规律；通过用户通过促销活动产生的消费行为进行分析，识别对促销活动最为敏感的人群，分析其消费偏好，可以帮助企业更好地理解市场动态、消费者行为以及促销策略的有效性，实现精准营销，提高销售效率。
某大型商都会员消费行为分析报告包含了商场特色定位分析、受欢迎程度分析、标签人群消费偏好分析、消费趋势分析四大分析模块，实现了通过分析珠海四个商场会员数量及等级分布、进驻商铺的行业分布及数量、结合会员消费行为，进行消费规模分析，形成商场的定位分析报告；通过统计分析不同业态下各商铺的会员消费总金额、消费总次数、客单价、复购率数据指标，得出排名前十的店铺，评估各商铺的市场受欢迎程度；根据会员标签，分析不同标签人群在不同商铺的的消费总金额、消费总次数、客单价、复购率等数据指标，得出排名前十的店铺，识别消费者对特定品牌或商品的忠诚度和偏好程度；以年份、月份、节假日为时间维度，分析不同商铺的消费趋势和季节性波动，捕捉消费行为的变化规律。
某住宅小区标签画像数据集包含了小区规模指标、物业费收费标准、小区环境美化程度指标、出行便捷度指标、生活便利度指标、居住舒适度指标和物业服务指标7大指标模块，实现通过小区用地面积、住户数量、高楼层栋数和低楼层栋数等，可判断小区规模，区分大型小区、中型小区、小型小区，为小区周边入驻商铺提供人流数据；员工种类及员工人数、服务的响应速度（包括紧急问题处理、普通咨询服务、报修服务、投诉处理服务等）、设备维修率、保安人数、保洁人数、维修人员人数，均代表了小区物业的服务质量，为重视物业服务质量的市民提供参考。
完成广州数据交易所数据服务商注册登记，并完成4项数据产品的登记上架，包括：《某会员消费行为分析报告》、《珠海市代表性大型商都会员消费行为分析报告》、《珠海市华发住宅小区标签画像数据集》、《某现代农业园区综合管理解决方案》。