华发集团通过构建AI应用管理平台，全面升级信息化体系。该平台集成NLP、RAG等前沿技术，提升交互体验、知识管理及运营效率。华发集团AI应用管理平台普及AI能力，员工便捷接入并体验AI；构建内部知识生态系统，提供个性化知识助手；定制AI经营助手，助力管理层高效决策。实施后，AI通用能力普及，知识库体系初具规模，运维效率提升，AI经营分析助手在房产销售领域试点成功，显著提升企业竞争力。
一、实施背景
随着通用人工智能技术的迅猛进步，华发集团正迎来前所未有的发展机遇与增长点。然而，这一技术浪潮也如同双刃剑，逐渐映照出企业原有信息化体系中的诸多短板，这些不足深刻影响着企业的运营效率与创新能力，具体表现在以下几个核心层面：
（一）交互体验的局限性：传统信息化系统普遍受限于静态的界面设计和指令驱动的交互模式，这种僵化的方式严重制约了用户与系统之间交流的深度与广度，难以满足现代工作环境中对高效、灵活交互的迫切需求。
（二）知识图谱构建的瓶颈：历经多年信息化建设，华发集团已累积了海量的基础数据与文档资料，这些宝贵的知识财富亟待有效整合与利用。然而，传统办公系统在构建与运营知识图谱时，遭遇了数据规模庞大、关联关系错综复杂以及更新维护滞后等重重困难，阻碍了知识价值的最大化释放。
（三）高昂的运营维护成本：传统信息化系统的日常运维是一项繁重且耗资巨大的任务，涉及系统监控、故障快速响应、用户持续培训等多个环节，这些工作不仅占用了大量的人力资源，还增加了企业的运营成本负担。
（四）创意支持的缺失：在内容创作日益成为企业核心竞争力之一的今天，文案撰写、图像设计等创意工作领域对技术的支持需求日益增长。遗憾的是，传统信息化系统往往未能提供足够的工具与平台，以激发和辅助创意内容的产出，限制了企业创新能力的提升。
鉴于此，华发集团高瞻远瞩，决定构建一套AI应用管理平台，旨在全面升级信息化体系，深度融合通用人工智能技术的力量。该平台设计上主要包括三大核心模块：通用AI能力中心、本地知识库助手及智能经营分析模块，通过集成自然语言处理（NLP）、增强检索生成（RAG）、智能客服、生成式大模型等前沿技术，为企业在交互体验、知识管理、运营效率、创意输入和经营决策等方面带来创造性的改变。
二、实施目标
华发集团AI应用管理平台的建设旨在全面实现三大核心目标：首要目标是普及化AI能力，确保集团全体员工均能便捷地接入并体验AI技术，从而深刻感受AI带来的革新与变革，促进全体员工对AI技术的接纳与融入。其次，依托AI的卓越语义解析能力与大模型学习机制，平台致力于构建一套内部知识生态系统。这一系统不仅为全体员工提供即时的知识检索支持，还针对各业务领域的专业人员，打造个性化的知识助手，最大化地挖掘与利用企业内部知识资源，为业务增长注入强劲动力。最后，针对管理层，平台特别定制了AI经营助手功能，旨在帮助领导层更高效地获取关键经营指标，实现数据查询与分析的即时化与直观化。这一举措旨在加速决策过程，提升决策质量，让AI成为企业经营管理不可或缺的智囊团，引领企业智慧决策的新篇章。
三、建设内容
华发AI应用管理平台以其前瞻性的设计理念，精准地聚焦于传统信息化系统所面临的诸多挑战与局限，通过三大核心功能的实施，实现了办公效率的质的飞跃与用户体验的全面升级。
（一）通用AI能力的深度构建与无缝融合
该平台创新性地采用了“本地大模型+云端大模型服务”的应用架构，不仅确保了数据处理的即时性与安全性，还充分利用了云端的强大算力与资源，共同编织出一张覆盖广泛、响应迅速的智能网络。在此基础上，平台精心打造了AI对话助手、AI绘图工具、AI视频编辑等一系列前沿的通用AI应用能力，这些能力不仅代表了当前人工智能技术的顶尖水平，更在实际应用中展现出了极高的实用价值与潜力。
尤为重要的是，平台并未止步于这些能力的单一展现，而是进一步探索了它们与现有信息系统包括即时通讯（IM）工具的深度融合路径。通过精细化的接口设计与智能调度算法，AI的触角得以延伸至办公场景的每一个角落，无论是日常的信息查询、创意构思，还是复杂的项目管理、流程优化，用户都能感受到AI带来的前所未有的便捷与高效。这种深度融合不仅极大地丰富了办公生态的多样性，更在无形中提升了团队间的协调效率与合作默契，为企业的发展注入了强大的智力支持。
（二）本地知识库模块的搭建与智能助手的革新融合
为了深度契合集团多元化业务发展的需求，我们精心构建了基于增强检索生成（RAG）技术与本地大模型的全方位知识库体系。这一体系不仅覆盖了办公管理、人力资源、财务管理、内部合规、工会活动等关键业务领域，还确保了知识的全面性与时效性，为集团内部用户提供了一个高效、精准的知识获取平台。
在此基础上，我们更是突破性地引入了“1+N”智能助手体系，实现了交互体验与用户需求的双重飞跃。“1”代表了一个综合型智能助手，它如同一位无所不知的向导，能够跨越不同业务领域，为用户提供一站式的知识查询服务。用户只需简单输入查询需求，即可迅速获得来自各个知识库的相关信息，极大地简化了信息检索流程，提升了工作效率。
而“N”则代表着多个专业领域的独立智能助手，它们各自聚焦于特定业务领域，与相应的业务系统实现深度集成。这些专业助手不仅拥有对各自领域知识的深刻理解，还能根据用户的具体需求，提供更加精准、深入的检索服务。对于专业条线人员而言，这些助手无疑是他们工作中的得力助手，能够帮助他们快速解决业务难题，推动工作进程。
通过“1+N”智能助手体系的创新融合，我们不仅为用户提供了更加便捷、高效的知识获取方式，还进一步提升了集团内部知识管理的精细化水平，为集团的业务发展提供了强有力的知识支撑。
（三）AI驱动的经营分析：赋能精准决策的新篇章
在数字化转型的浪潮中，我们深谙数据之于决策的重要性，因此，我们巧妙融合了自然语言识别技术的先进性与本地化大模型的深度理解能力，精心打造了AI经营分析助手。这一创新工具，专为集团领导层量身定制，旨在通过智能化的手段，将复杂的数据分析过程化繁为简，为精准决策提供坚实的数据支撑。
AI经营分析助手，作为连接数据与决策的桥梁，其独特之处在于其强大的自然语言交互能力。领导层无需繁琐地操作复杂的报表系统，只需通过自然的语音或文字输入，即可轻松获取所需的经营数据。无论是即时的销售日报，还是跨大区的销售排名，都能在短时间内呈现于眼前，极大地简化了数据获取的流程，提升了决策的效率。
更为重要的是，AI经营分析助手不仅仅是一个数据展示的工具，它更是一个智能的分析师。通过对海量数据的深度挖掘与分析，它能够揭示出数据背后的趋势与规律，为领导层提供前瞻性的洞察与见解。这些宝贵的洞察，将直接助力领导层在复杂多变的市场环境中，做出更加精准、科学的经营决策，推动集团业务持续稳健发展。
四、实施成效
（一）AI通用能力的全员普及与应用，赢得了广泛而一致的高度赞誉。这些前沿技术不仅为用户打造了一个直观且沉浸式的AI体验空间，还极大地提升了用户在信息融合检索与创意灵感输入方面的效率与便捷性。具体而言，AI对话助手的活跃表现尤为亮眼，其日均tokens消耗量高达400万次，充分彰显了用户对这一智能交互功能的依赖与喜爱。
（二）本地知识库体系的建设已初具规模，成功导入的内部文档容量突破2TB大关，构建起一座庞大而丰富的知识宝库。基于此，我们精心打造了6个专业知识助手，它们凭借精准的响应与高效的解答能力，在支持业务条线运作中发挥着不可或缺的作用。通过紧密跟踪用户反馈与实施全面测评，我们欣喜地发现，这些知识助手的准确率稳定保持在85%以上，为用户提供了卓越的服务体验，有效促进了工作效率的提升。
（三）在运营与运维领域，该平台基于办公条线及基础运维相关知识库提供智能办公助手。该平台上线前，传统的“集团-板块-公司”多级分层运维模式导致了运营支持团队的庞大规模，人数一度超过百人。而智能办公助手的推广，不仅简化了复杂的运维层级，更实现了运维工作的智能化升级。据统计，该助手能够直接解决并过滤掉至少60%的日常运维问题，极大地减轻了人工负担，提升了整体运营效率。
（四）AI经营分析助手作为新兴管理工具，已在房产销售领域开启了试点应用的新篇章。该助手彻底颠覆了传统的日报、周报等单一推送阅读模式，转而提供灵活多变的智能查询服务，使得数据分析与决策支持更加高效、精准。尤为值得一提的是，针对特定业务指标的变化，AI经营分析助手能够迅速生成深入的分析报告，并以直观、多样的形式进行展示，极大地满足了领导层对于信息连贯性与使用多样性的高要求，为企业的战略决策提供了强有力的支持。