在加快数字中国建设的大背景下，中国医药健康产业股份有限公司（以下简称“中国医药”）积极响应数智化转型战略，全新构建“经营分析系统”，创新数据应用模式，为中国医药的经营决策与发展提供高效、丰富的数据支撑。
在系统建设过程中，充分利用云计算、大数据等先进技术，结合公司业务实际需求，取得了显著的数智化转型成果。主要包括：企业内部数据与行业市场数据相结合，实现了对企业经营状况的全面的多层次多角度数字画像，为科学的经营决策赋能；建立了数据采集、审核和应用机制，实现了动态实时的可视化展示，提升了数据资产管理能力，奠定了数字文化基础等。
通过经营分析系统的建设，提高了管理层经营决策的效率和准确性，降低了企业的经营风险，实现了资源的优化配置，提升了企业的运营效率和市场竞争力，为企业未来的数据分析和趋势预测提供了宝贵的数据资源，迈出了公司整体数智化转型的第一步。
未来将持续优化完善系统功能和用户体验，提升系统的易用性和便捷性，为企业发展提供更加坚实的数据支持和决策依据。
关键词：数智化转型；经营分析系统；数据模型；数据采集；数据分析；决策管理
一、实施背景
按照中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》要求，围绕医药行业“健康中国”和“数字中国”的战略目标，为进一步落实商务部《关于“十四五”时期促进药品流通行业高质量发展的指导意见》提出的稳步发展数字化药品流通，促进医药行业的持续健康发展及医药企业的转型升级，结合公司业务实际，中国医药加快产业领域数智化转型，2023年全新构建经营分析系统。
二、实施目标
1.赋能中国医药总部战略运营决策。提升总部对各类经营数据和行业数据的汇总收集的及时性和准确性，通过对企业经营数据和行业数据的多维度挖掘和展现，构建覆盖研产销存全业务链的闭环数据体系，为总部战略运营分析和决策提供强有力的数智化支撑手段；
2.助力企业经营能力的改善和提升。结合各业务系统和职能管控系统，实现各级企业经营分析的深度应用，为管理层提供企业经营现状和优劣势分析，为管理层在细分市场领域开展有针对性经营活动提供客观准确的数据支持，为业务开展情况的多维度分析提供快速展现，为企业提高自身经营能力和管理水平提供创新性手段；
3.推动从数据资源管理向数据资产管理的转化。通过系统化和规范化的收集、整理、分析和应用，实现外部行业数据和内部经营数据成为具有商业价值的资产，赋能企业决策、产品研发、客户服务，推动中国医药的数智化转型和升级。
三、建设内容
中国医药的经营分析系统建设，旨在服务总部、管理层以及各子企业，以提供精准的数据支持和决策依据为目的，取得了显著的创新工作进展。
（一）全面赋能中国医药研产销存全产业链、贸工技服全业务板块战略决策
结合中国医药实际情况，经营分析系统通过对财务、运营、风险、法律、供应链、外部行业信息等多维度海量数据资源的获取、清洗加工和分析展现，形成了10大类分析主题，并应用SWOT、杜邦分析模型等先进理论，为公司提供了全面、准确和富有洞察力的运营状况和行业环境分析数据。实现了中国医药研产销全产业链数据的实时追踪，提供了经营全链条的详尽数据分析，帮助企业优化自身运营流程，识别和评估潜在的风险，提升了整体经营效率。
中国医药经营分析系统全面覆盖总部财务、战略、商业、贸易、工业、器械、法律和科创等专业领域，并延伸到各级子企业。全级次的数据覆盖确保了企业运营的每一个环节都能被精准地捕捉和分析，结合与外部行业数据的对标，为中国医药的科学经营决策提供了保证。
（二）构建云化部署的多层数据仓库的先进架构
为确保数据分析和业务洞察拥有完整、统一的数据来源，通过构建“多层数据仓库”的先进架构，将数据库划分操作型数据库层（ODS）、数据仓库层（DW）和应用集市层（DM）等三个层次，每个层次都对数据进行有序的清洗、转换和聚合，以满足不同业务部门的多样化需求。特别是应用集市层（DM）的构建，使得数据仓库能够更快速、更灵活地响应业务变化，为各部门提供定制化的数据服务。同时，实现了与商贸ERP、上级集团财务平台、客商平台和科创平台等多个核心系统的数据集成。
通过云化部署，进一步提升了数据仓库的性能和可扩展性。同时，多层架构的创新以及多源数据的整合与集成，使得数据仓库成为了支撑中国医药业务决策和数据分析的强大引擎，不仅为各级管理者提供了可靠、准确的数据支持，还为企业的持续发展注入了新的动力。
（三）建立有效的数据资产管理和保障机制
为了克服数据采集、上报、汇总的难题，在建设经营分析系统的过程中，进行了贴合业务实际的创新，将基于Excel的传统数据处理与分析流程全面迁移至线上平台，并进行了优化提升。实现了数据资产化管理的飞跃式进步，大大提高了数据处理的效率和准确性。
在线上平台中，通过建立科学合理的数据采集、审核机制，确保所有数据都经过严格的筛选和验证，从而保证数据的真实性和可靠性，为决策分析提供了有效的数据支持。同时，通过实时数据汇总功能的开发，使得数据一经采集上报便能立即进行汇总和分析，实现了数据的随时产生随时使用，使公司能够更快地做出反应和决策，极大地提升了管理层对业务的动态化管理能力。
（四）实现内外部的多维度数据应用
为了实现数据来源的完整准确和丰富多样的目标，避免数据来源单一的问题，经营分析系统精确高效地从企业内部系统中实时抽取业务数据的同时，借助前沿的数据采集工具，实现了从各种公开渠道捕获外部股市数据、行业动态等市场信息，并经过整合和清洗，为决策层提供更加全面的多维度数据呈现，使公司能够快速地把握市场动态，做出及时决策。
（五）驱动公司管理工作的优化和升级
为解决中国医药总部不同部门和事项管理的存在多种管理架构，造成业务管理不统一的问题，确立了管理架构的统一标准，并按照新的管理架构，在系统中构建了预算执行表。显著优化和提升了全级次管理体系，形成了一个统一、高效的管理平台，提升了公司的整体运营效率。
四、实施效果
经营分析系统的建设为中国医药经营管理和战略决策提供了高效、便捷的数智化手段，加快了中国医药数智化转型步伐和业务的高速发展，取得了显著的建设成效。
（一）创新数据应用，构建多维度全景化企业画像
通过对企业内部财务、运营、风控、业务、科创、法律、投资、协同类数据，外部行业、市场等数据的获取、整合和建模，利用大数据技术和先进的模型算法，经营分析系统通过对10大类超过500个分析指标的构建，形成了中国医药多维度全景化的立体画像，使得公司管理层能够快速掌握企业全方位的经营状态，为战略决策和战术布置的有效和高效提供了保证。
（二）以数据驱动，提升决策效率和决策科学性
经营分析系统通过广范围、多角度的数据采集和应用，使得公司管理层能够更快地获取到全面的数据支持，从而做出更加准确及时的决策。促进中国医药逐步形成了以数字为准、用数子说话的决策机制，大大提高了决策效率和决策科学性。
（三）应用科学的分析模型，增强公司风险控制能力
通过应用杜邦分析模型、风险预警模型等先进数据分析模型，使得公司能够使用更先进的管理理念更加全面地了解企业的财务状况和风险状况。通过实时监控和预警机制，及时发现潜在风险并采取措施进行防范，大大提高了公司风险控制能力。
（四）数据资产化管理，奠定数字文化基础
通过对数据收集、汇总和审核机制的完善，以及先进数据仓库的构建，建立了新的业务数据管理方式，开启了从数据资源管理向数据资产管理的转变，为总部各部门和子企业提供了新的业务数据管理工具和管理方法，同时转变了原有业务报表的管理模式，初步建立了中国医药数字文化，为进一步的数智化转型打下了良好的企业文化基础。
（五）实现行业数据对标，推进管理模式的优化提升
通过经营分析系统的建设不仅成功构建了统一的中国医药管理架构，极大推动了集团化管理的效率和效果。更重要的是，通过对行业数据和企业内部经营数据的系统分析与精准对标，识别并反馈了众多潜在的业务和管理问题，从而显著提升了中国医药的整体业务和管理水平，为企业的稳健发展注入了新的动力。
完成人：王晓薇