紫金矿业是一家国际化大型有色企业，在数据要素应用数取得了显著的进展，通过建设集团大数据平台和数据治理工作解决数据存储分散、数据标准缺失、缺乏智能化数据应用分析工具等问题，实现多个业务领域数据的集成和共享，降低业务系统接口开发的复杂性，也进一步提升数据质量，是集团公司数字化转型的重要组成部分。
目前，平台已成功接入集团内人、财、物、地、采、选、冶、环等多个业务领域的数据，覆盖30余个系统及百余家重点企业的核心供应链、生产、地质、能耗碳排等多个业务域关键数据，应用范围涵盖所有日常生产经营分析场景，为集团全球化运营提供有力支持。典型案例详情如下：
一、全球业务运营决策支持系统
●实施背景
企业经营依赖大量线下传统报表，存在分析报表制作效率低，指标体系不明确，数据权责不清晰，数据管理制度缺失等问题。为推进数字化技术与管理及生产运营深度融合，急需搭建更高效便捷的业务应用和数据透视，实现经营数据可查阅、可穿透、可预测。
●实施目标
基于集团大数据平台构建完善的指标体系，为高管、事业部和权属企业领导提供一套全面的、体系化的、可交互的数据展示和分析应用，以丰富的图形化方式直观呈现数据并反映数据的变化趋势和异常情况。
●实施内容
为紫金矿业集团生产、供应链、财务、地质等所有业务主题域构建T1T2T3三层指标体系，通过构建多层次的指标体系实现集团、事业部和权属企业三层分析视角的数据洞察，同时，利用智能化算法实现经营预测、异常检测高效感知业务变化，降低经营风险。
●实施效果
通过提供数据自助筛选、探索和分析，用户可以轻松深入理解数据背后的业务细节和关联关系。数据实时性从天压缩到分钟级别，数据共享效率提升超过90%。通过数据驱动的方式，整体管理水平得到提升，推动集团数字化运营常态化，从而提高管理效率。
二、露天采矿设备产值和成本分析系统
●实施背景
露采移动设备的生产成本是露天采矿整体运营成本的主要组成部分。然而，传统的成本核算方法仅仅停留在对粗粒度成本费用的统计，没有深入分析单台设备的产值和成本，因此无法有针对性地进行成本的精细化管理。
●实施目标
围绕露天采矿过程构建设备级别的产值和成本分析体系，为单台设备制定产值和成本的目标，并且形成执行、分析、考核的闭环体系，有效降低运营成本的不确定性，提高管理的针对性和灵活性。
●建设内容
基于大数据平台，集成卡车调度系统、财务、物流、数采等多个系统数据，以单台设备（矿卡、电铲、钻机）为中心，归集设备油耗、电耗、保养物耗、维修物耗、外修费用等成本要素，进行成本、效率的相关分析。
●实施效果
实现单矿山企业之间、多个矿山之间设备级别产值、成本和效率的可视化分析和对标，帮助业务管理人员准确识别成本来源，发现生产过程中的潜在问题，并有针对性地进行成本控制和管理，揭示成本变化的核心驱动因素，为设备绩效评价提供可靠的数据支持，助力企业精准评估和优化设备运营效能，充分发挥数据价值。
三、矿冶生产设备预测分析平台
●实施背景
矿冶行业的装备技术水平不断提高，大量智能化设备已投入生产，设备的结构、性能以及相应的故障类型发生了较大变化。传统的设备运维管理方式已经无法满足集团型企业对设备智能化运维的实际需求。
●实施目标
实现建设一套具有网络化、数字化以及远程监测和故障诊断等一站式服务功能的集团型设备智能预测性分析平台，提高设备利用率和生产效率、降低维修成本和生产风险。
●建设内容
基于大数据技术构建新一代矿冶设备预测分析平台，高效汇集边缘侧的设备监测数据，面向不同生产场景的设备监测数据，提供个性化算法注册服务，支持同步各类算法至边缘侧计算平台，向第三方应用平台发布算法服务。
●实施效果
以某大型矿山权属企业为例，通过对皮带机、球磨机、自磨机为代表的重点生产设备在线监测，监测故障类型包括工频故障、轴承故障、齿轮故障、联轴器故障等四大类型故障。4个月内，平台成功提前预警处轴承故障2条，联轴器故障1条，有效保障了重点生产设备的“安全生产”。
四、供应链全流程分析平台
●实施背景
紫金矿业的供应链涵盖了SRM、WMS、CPS等多个系统。然而，这些系统的数据分散，无法实现对采购需求端到端全流程的跟踪。在选商和定标过程中，也无法得到供应商的历史应标和供货情况等提示信息。这导致了一些问题，比如只有单一供应商应标或者选择了历史履约情况较差的供应商。这些限制给辅助决策带来了很大的困扰，对采购决策造成了影响。
●实施目标
基于集团大数据平台数据治理成果，推进供应链体系数字化建设，通过建立供应链采购的综合数据分析平台，监控和服务的供应链全流程分析平台，实现供应链优化组合。
●实施内容
利用大数据平台技术打通集团内部9个供应链业务系统数据流，从采购需求，采购计划，采购方案，合同，下单（下单时间、单价、数量、总价等），发货时间，到货时间，入库，出库等进行全流程跟踪；实现供应商风险管控中心、采购异常监管。
●实施效果
加强国内外物流贸易风险防范，实现库存结构的优化，提高管理效率，并提高到货的及时率。同时，实现对供应商的精细化管控，进一步规范集团的采购招投标工作，杜绝违规为他人打造“私人订制”投标，从而优化招评标过程。此外，实现了对采购异常订单或异常行为的自动化监控，并沉淀采购监管模型，为集团采购廉洁管理提供有效支持。
五、全球应急安全调度中心
●实施背景
安全是生产的第一要素，各类监控数据分散在权属企业的监控系统中，集团无法有效及时对突发事件做出决策，以便快速反应和协调各种资源、人员和措施，保障生产的安全和稳定。
●实施目标
为了更好地应对和处理突发事件，建设安全监测预测预警集成系统方案，将尾矿库在线监测、露天边坡在线监测、炉体安全监测、有毒有害气体监测、防洪防灾监测等关键数据信息进行集成，基于大数据平台打造安全监控与应急调度的统一平台，提升全集团的安全生产监测、预警、评估和处置能力。
●实施内容
集成边坡监测、气象水质监测、尾矿库监测、防洪防灾监测、部分井下六大系统等监测系统的关键数据至大数据平台，建立预警模型，构建集安全生产监控、应急调度、预警预报、数据分析为一体的系统。
●实施效果
实现信息的快速传递和共享，提高应急决策和指挥的效率，加强应急工作的统一协调性，充分利用了数据要素，实现矿山关键地点、重点部位重大安全风险的实时识别、监测和精准研判，推动了矿山安全监管监察模式向远程化、智能化、可视化以及“互联网+监管”方式转变，提高集团安全监管监察执法效能，提升矿山数字化、智能化安全生产水平。