本案例通过建设民航空管数据云平台，打通数据供应链，从数据的采集开始，到数据的存储、治理、交换、挖掘、开发，最后把数据供应给需求相关方，完成数据的价值利用，在数据流通过程中完成数据的资产化、服务化、价值化，让数据资产发挥更大的应用价值；通过数据云平台提供统一的数据服务，减少现有系统点到点互联存在的问题，有效提升华东空管局的数据共享水平及应用集成效益。通过构建有效的数据云平台，固化数据治理管理体系和已有成果并支撑后续数字化建设工作，有效提升交通运输行业的航运服务能力。
一、实施背景
为满足空管业务快速发展的需求，民航空管信息系统建设全面铺开。但从信息管理的角度分析，目前系统建设多采用“烟囱式”的纵向架构，信息孤岛较多，系统间数据壁垒严重，尚未打通从数据采集，到数据存储、数据治理、数据交换、数据挖掘、数据开发、数据价值利用的管道，尚未建立完善的数据供应链体系，尚未对数据的全生命周期进行统一管理，数据价值挖掘不充分，智能化应用不足。
此外，数据治理作为数字化转型的基础性工程，是数字化转型工作的核心任务之一。华东空管局将数据视为一项战略性资产，启动了数据治理项目。希望通过数据治理，构建规范化的数据治理管理制度和流程，明确数据治理各方职责分工，指导、监督并考核各项目群的建设与实施工作；梳理构建企业级数据资产目录；形成统一的数据架构和数据标准；搭建数据质量管理、数据安全管理体系和数据服务应用；建立数据全生命周期管理体系，从而支撑生产与职能管理，促进信息系统应用集成。
因此，有必要建设数据云平台，打通数据供应链，从数据的采集开始，到数据的存储、治理、交换、挖掘、开发，最后把数据供应给需求相关方，完成数据的价值利用，在数据流通过程中完成数据的资产化、服务化、价值化，让数据资产发挥更大的应用价值；通过数据云平台提供统一的数据服务，减少现有系统点到点互联存在的问题，有效提升华东空管局的数据共享水平及应用集成效益。通过构建有效的数据云平台，固化数据治理管理体系和已有成果，并支撑后续数字化建设工作。
二、实施目标
华东空管局管制了全国1/4的航班运行和30%的客流量，覆盖了最忙碌、拥挤、繁杂的地区，拥有东海、台海、南海等与国外接壤最多的区域，每天产生业务数据约3亿条，苛刻场景需要毫秒级实时数据处理能力，且所有系统包括数据云平台必须支持高可用、零故障。
空中交通业务包括空中交通管制、通信导航监视、航空气象、航行情报四部分，其中需要引接的系统包括飞行管理类、综合管理类、机场管理类等共计21套核心业务系统。为了更好的把民航大数据管起来、用起来、活起来、打通上述业务系统，建成集数据接入、存储、计算、分析、共享交换以及数据开发、数据服务一体的综合平台，面临着可靠性、灵活性、实时性等众多挑战。
由于空管行业的特殊性质，任何业务故障都可能带来巨大的损失，因此华东空管设施都采用了双路设计以确保高可用性，同时对数据云平台产品也具有较高的高可用性要求。此外，华东空管业务系统众多，数据来源多样，仅依靠数据云平台产品本身难以满足其业务需求，业务复杂度极高。另外，华东空管业务对数据实时性要求极高，数据延迟仅能以毫秒计，一旦数据丢失则无法追溯。
因此，必须建设一套具有全部组件航空级高可用保障，灵活低代码数据开发任务可控可审批，亿级生产业务数据实时处理分析的数据云平台，来满足其数据资产治理过程中的可靠性、灵活性、实时性、安全性需求。
三、建设内容
（一）11个系统历史数据的有效复用
将原有的空管自动化系统、两场场监系统、塔台电子进程单系统、CDM系统、飞行计划集中处理系统、NAIP环境数据库、情报CNMS系统、ADS-B系统、气象数据、内话系统、转报系统等11个系统的相关历史数据，引接到数据云平台，实现历史数据的有效复用。
（二）10个业务系统数据的引接及全生命周期管理
引接和集成流量系统、OMSS、运维平台、ATC防护系统、JM融合系统、人力资源系统等10个业务系统数据，实现业务数据的统一存储、治理、共享、挖掘、开发等。华东空管局管制了全国1/4的航班运行和30%的客流量，覆盖了最忙碌、拥挤、繁杂的地区，拥有东海、台海、南海等与国外接壤最多的区域。目前，累计引接存量数据169T；日增量数据218G，约3亿条，平均1.5万条/秒。
（三）6个主题域的建设及数据融合创新
通过湖仓一体架构的大数据存储与计算底座，实现实时数据、离线数据引接后的统一存储。从局方（空管局）标准、国外标准、局内部（华东空管局）标准、引接数据特征等多个维度梳理数据目录，建立数据模型，借助实时计算、离线计算等多种数据计算引擎，完成数据的汇总、分析，建立贴源层、规范层、整合层和主题分析层等数据资源。利用数据云平台的实时、离线数据治理能力，实现包括航班、流量管理、航空情报、人员等在内的6个主题域的建设。围绕安管系统业务场景、运管平台业务场景、数据交互及服务场景、数据统计分析（离线、实时）场景等所需要的数据，完成主题分析层建设。
（四）面向空管场景的数据服务及数据共享交换
建设航班信息、流量信息、情报信息、航行监视信息、人员信息等数据服务，实现数据云平台对于实时、离线、指标等数据的共享交换，实现重要数据服务的注册、管理和发布。与分局站数据平台集成，实现数据资源共享及数据资产目录、数据标准、数据质量规则等数据的统一管理。
（五）空管业务数据的跟踪检测及分析决策
以领导驾驶舱决策以及数据大屏等方式，从数据资产、数据标准、数据质量、数据模型、数据共享及数据管理等流程多个维度进行数据资产信息的展示。依据数据仓库输出数据，进行离线关键指标的分析及大屏展示。依据实时流数据，进行数据统计、关联分析，建设实时监控大屏展示，以满足对航班架次、运行品质、超容提醒、气象信息等指标的跟踪监测。
综合语音、航迹、气象、飞行计划等数据，构建空管运行智能复盘分析系统。从航空器、机场、空管事件等多维度展示运行实况，并支持历史空管事件复盘分析；下钻每个业务维度，实时掌握各级运行动态；融合历史与当前数据，预测未来发展趋势，为航空管理提供决策辅助。作为“数据要素×交通运输”场景的重要实践，借助数据云的能力，从历史空管事件复盘、实时运行实况监控、未来发展趋势预测等多个角度，实现航运路线规划的优化，航运服务能力的提升。
（六）数据云平台的系统可靠性保障
由于空管业务一旦出现故障将造成难以估量的损失，因此空管所有设施都采用双路方式部署，各业务系统也需要保证高可用、零故障运行。基于此需求，数据云平台通过数据备份恢复、故障自动切换、负载均衡、故障快速恢复等措施，在兼顾实时高效处理业务数据的同时，保证平台的安全可靠运行。
（七）数据分类分级的安全保障
通过数据分类分级的方式，实现数据的安全管控。通过对数据加密、脱敏等规则策略的管理，结合数据资产的分级情况，对数据资产查询结果进行安全处理，若为敏感字段则根据规则自动脱敏，从而保障数据资产在安全、规范的环境下有效使用。
四、实施效果
（一）通过自动化方式，降低数据采集、报表制作等过程中的人力成本
通过对各业务系统间数据的自动采集、整合、分析和共享交换，避免了人工操作，降低了人力成本。以往报表制作从数据的手工汇总、分析到制作需要花费大量时间成本和人力成本，现在借助于自动化报表生成等功能，整个过程完全由平台自动完成，极大地释放了劳动力。
（二）通过数据全生命周期的统一管理，降低数据存储成本及维护成本
通过统一的数据采集、存储和管理，可以减少数据存储冗余和浪费，降低存储、维护成本，简化各业务系统间的数据交互和共享交换的流程。以往各部门及业务系统间想要实现数据的高效交互与共享，几乎是无法做到的，现在通过数据全生命周期的统一管理，极大程度破除了部门间、系统间数据交互、共享的障碍，提高了数据的利用效率。
（三）以数据共享、数据分析、风险预测等方式，提高公共安全保障能力
依托数据云平台能力，可以实现各业务系统间的数据共享交换，提高公共安全保障能力。同时，通过数据分析和挖掘等功能，可以及时发现和预测空管领域的安全隐患和风险，提出更加有效的应对措施，进一步保障公共安全。