针对公共数据赋能城市治理、金融服务、商贸流通等领域面临的数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等重点问题，浪潮云联合济南市大数据局打造了济南市可信数据空间，积极探索公共数据授权运营新模式，进一步释放公共数据价值。项目集成了隐私计算、数据沙箱、区块链等底层技术能力，满足授权数据安全存储、可信传输、存证溯源、融合分析、隐私计算、联合建模等数据流通需求，支撑多源数据资源汇聚融合与创新应用。可信数据空间是基于长期深耕政府数据价值化利用实践基础上的又一次重要能力升级，满足政府内部数据共享、对外场景赋能等数据流通管控和服务创新需求，保证“数据可用不可见”、“数据不动程序动”，是数据安全合规流通的重要基座。
一、实施背景
济南市在政务云、数据体系建设等方面不断创新、积极探索，在数据资源体系建设上已经搭建了坚实的基础，支撑了政府部门之间的数据“内循环”。2020年至今国家密集出台数据要素市场建设政策，推动公共数据授权运营，快速推进数据合规高效流通使用。“数据要素X”行动计划明确提出要促进数据多场景应用、多主体复用，培育基于数据要素的新产品和新服务。与此同时，数据安全相关法律先后出台，对公共数据和个人信息的处理提出了越来越严苛的要求。在“既要流通又要安全”的宏观要求下，济南市希望进一步扩大数据向社会化流通的范围，积极探索公共数据授权运营，促进政府数据要素由“内循环”向“外循环”流通转变，在保障数据安全的情况下进一步向社会释放数据价值。
二、实施目标
济南市可信数据空间项目围绕公共数据数据要素价值释放的全业务流程，运用安全可信的技术产品，促进数据要素赋能城市治理、金融服务、商贸流通等多个领域。主要实施目标如下：
一是解决公共数据与社会数据可信融合应用问题，通过构建基于隐私计算、数据沙箱和区块链的数据融合加工体系，在保证数据安全合规的前提下满足公共数据与社会数据联合建模、数据可用不可见等业务性需求。
二是解决数据全生命周期运营管理和服务问题，完善数据确权授权管理，保障“数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权”，支持开展应用统计分析、清分结算服务、安全合规监管等相关工作。
三是打造数据场景融合示范应用，通过构建统一的公共数据授权运营服务标准体系，解决城市治理、金融服务、商贸流通等场景中的数据服务标准化问题，实现多场景标准化推广复制。
三、建设内容
（一）可信数据空间建设
济南市可信数据空间围绕前端体系、业务应用体系及应用支撑体系、数据资源体系及基础设施体系进行建设，方案架构图见案例图1.
基础设施体系：包含基础的政务云计算资源、存储资源、网络资源，并提供网络安全及运维保障等内容，为公共数据运营平台提供基础设施资源。
数据资源体系：包含市一体化大数据平台、企业自有数据、其他外部数据所引入的授权运营数据资源。通过授权程序，建立用于运营的公共数据资源。通过专业工具引入运营单位的社会数据，实现公共数据与社会数据融合应用。
应用支撑体系：包含数据要素流通服务底座、公共数据运营操作子系统、数据登记子系统、数据加工处理子系统、数据产品审核子系统、全流程安全监控子系统等，为数据运营核心业务提供支撑服务。
业务应用体系：包含公共数据运营管理子系统、监管子系统、个人/企业授权子系统等。公共数据运营管理子系统包含运营单位工作台、应用单位工作台、公共数据运营管理后台；个人/企业授权子系统提供用户授权服务，实现对个人/企业信息的保护。个人/企业授权子系统提供授权同意获取服务，实现涉及个人和企业隐私数据的数据产品“无授权不可用”，满足相关法律对于数据授权的要求。
前端：包括公共数据流通门户，作为全市公共数据运营统一门户，提供首页、数据产品市场、数据价值探查、案例场景、需求市场、政策动态、个人中心、应用单位入驻等内容。
（二）数据要素赋能场景
对接济南市一体化大数据体系，建立公共数据授权运营主题库服务专区，作为数据来源。整合济南市公共数据资源，为章丘区社会治理中心、历下区综治办、某财金集团、某人才集团等提供数据需求对接服务。目前运营场景主要覆盖城市治理、金融服务、商贸流通等领域，落地了“群租房识别”、“医保核查场景”、“人才服务场景”、“金融反欺诈”、“实体店铺选址”等多个场景，具体如下：
1、城市治理
群租房存在严重的消防、治安、噪音扰民等隐患，治理群租房、规范租房市场，是济南市历下区综治办重点工作之一。基于济南市可信数据空间，接入居民的用水、用电数据、住房信息等数据，构建gboost群租房识别模型，挖掘居民用水、用电行为与群租行为的映射关系，实现对群租房的智能识别与及时查处。群租房模型具备准确率高、预警及时等特性，准确率可达80%，为政务部门提供辅助排查群租行为的工具，有效减少人工排查成本。
医疗保险是国家为社会全体参保人员就医看病的全民性福利政策。为主导筛查并动员未参保人员参保，进行医保核验与大病报销金额分档，及时对发生大病的居民进行定向关怀帮助，浪潮云基于可信数据空间，为章丘区社会治理中心提供了医保核验服务。接入医疗保障局、一体化平台等数据，基于隐私求交技术，实现医保缴纳结果核查与大病报销金额分档。医保核验场景由线下摸排方式转换为线上建模，分析数据比对得出人员名单，进行居民医保信息核验，实现人工成本降低与工作效率提高。
为真实掌握求职者的就业状态、主动筛选失业人员、主动为失业人员推动就业信息，在济南市大数据局、人才集团分别部署可信数据节点，对接入的社保缴纳数据、失业人员数据等进行分析比对，实现对失业人员的快速核查。通过社保断缴场景，建立模型快速高效排查就业经历造假、失业等情况，减少人才背调工作，节约人工约75%，并实现异常信息自动预警。
2、金融服务
为帮助某财金集团实现对企业客户的准入规则快速审核、评估企业融资风险、实现普惠金融，浪潮云基于可信数据空间构建了反欺诈模型。融合发改委、市场监管局、法院等数据，搭建数据沙箱环境，模型开发者可在大数据节点的测试环境完成模型开发与调试，并基于正式环境的全量数据完成服务部署。目前反欺诈准入模型服务已试点应用，打通公共数据，节省摸排时间，筛查准确率提高80%。
3、商贸流通
对于实体店的经营者来说，店铺位置的好坏是能否盈利的关键。中小企业或个体户在实体店选址时往往缺乏客源、人流、周边商业环境的调研数据，选址无章可循，经营风险增大。为解决企业线下实体店选址难问题，综合户籍人口、企业登记、医疗卫生机构、学校、企业纳税和企业年报等数据，建立数据模型。根据选定的店铺类型和区域范围，以地图的形式，通过可信数据空间进行建模分析，在选址范围内为中小企业主提供人口密度、客源分布、同行经营情况等服务，直观地为经营者提供选址指导。“实体店铺选址”应用的上线使得中小企业和个体户能够更加精准地进行店铺选址和运营管理，降低了经营风险，增强了企业竞争力。
四、实施效果
济南市可信数据空间帮助企业实现数据价值变现与业务赋能，推动公共数据向社会开放。目前已对接26家商业银行，实现授信393.9亿元；对接10家主流保险机构，实现商业健康保险赔付金额逾29亿元。围绕公共数据授权运营，济南市可信数据空间扩大了数据向社会化流通的范围，推动相关企业开发利用公共数据、释放数据价值、共享时代红利；进一步推动企业开展数据资产登记、数据资产评估、数据质押融资等活动，打造数据要素发展新业态，是济南市探索数字经济发展道路的创新尝试。