本文针对浙江省财务开发有限责任公司项目实施过程作了深入剖析，揭示了数据要素在金融服务领域的运用及建设情况。项目实践过程中，利用科技手段搭建了数据资源体系，有效形成了数据要素资产并转化赋能，打造出基于社保股权的管理运营应用场景，同时完成了金融服务领域数据要素交易及运用的实践尝试。该案例不仅适用于金融服务领域，在其它“数据要素×”领域同样具有可复制性。
一、实施背景
在国家发展数字经济大背景下，自2019年起，中国政府陆续出台了多项政策文件，对数据要素市场的构建进行了系统性布局，包括十九届四中全会将数据正式列为生产要素后，至2023年底，国家数据局发布了《“数据要素×”三年行动计划》，如何进行数据要素化，并推动数据要素转化赋能场景应用，助跑服务全流程，是未来三年包括金融服务在内的领域创新和探索的重要方向。同时，党中央和国务院高度重视社会保障体系，并提出了划转部分国有资本充实社保基金政策，要求各省（市）财政承接主体做好所得资产的管理和运营。
为此，浙江省财开公司基于“十四五”数字化发展规划暨“数智财开”蓝图规划、“1235”战略工作体系部署，以“数据要素×”金融服务为切口，运用数字化科技手段，制定了以社保股权管理业务为突破口，探索数据要素化和场景应用的任务目标。
二、实施目标
根据目标要求，一阶段实现数据要素化工作，搭建数据资源体系，结合数据要素流通路径，打造社保股权管理系统；二阶段实现数据要素转化赋能场景应用，实现基于社保股权管理运营场景。
具体目标和路径是基于数据资源中心，依托政府端、市场端和金融领域数据要素的融合，探索社保股权业务应用和实现集中监管企业资产管理数智化，从流程在线化、业务精细化、数据可视化、决策智能化四个维度做好系统建设，实现“五资联动”，并赋能于浙江省财务开发有限责任公司相关部门。
三、建设内容
（一）数据资源体系建设
（1）搭建财开数据资源中心，采集并融合政府端数据、财开业务应用端数据和互联网端的企业数据，实现数据资产管理建设，不断迭代形成数据要素资产。
（2）构建财开业务模型设计器，将数据要素资产转化为应用场景，重点做好企业画像、五力模型、种子企业池和风险控制模型等。
（3）形成财开公共能力组件池，包含财开业务驾驶舱、数据资产监测驾驶舱、财开智能报表中心等。
（二）数据要素流通
以财开社保股权为业务出发点，通过数据中心能力平台，结合杭州数据交易所有限公司（浙江省唯一一家数据交易所）的服务能力，开展财开数据要素流通性工作。
首先依托于政府和财开公司自有数据，形成数据基础池，并通过数据交易方式，实现市场和金融数据要素的归入，完善数据信息维度和体量。
其次逐步扩大数据范围，尝试财开公司数据要素的对位流通，做好对外提供数据共享和数据交易提供支撑。
（三）社保股权系统建设
针对社保股权管理中存在的工作流程“片段化”、业务场景“分散化”、数据“碎片化”等痛难点问题，建设“两个中心”+“五个管理模块”（企业风险中心、企业价值中心、资本划转管理模块、资本权益管理模块、资本收益管理模块、资本运营管理模块和资本生态管理模块），实现社保持股企业全生态“智”管。
（四）场景应用开发
利用采集的工商数据、司法数据、税务数据、企业经营数据、股权分红数据、股权权益数据等，形成股权企业的风险监测、股权指数等。利用数据资源中心实现三个大数据分析工作：
1、快速提高数据质量，定位问题数据；
2、快速定义业务指标，比如“企业先进比率”“负债率”“小巨人企业”等；
3、形成业务分析（判断）模型产品或服务，根据业务要求，通过指标配置成模型产品（服务），比如形成企业风险预警模型，有关业务系统启动模型实现自动分析预警。
四、实施效果
（一）技术成果
（1）通过数据资源体系建设，形成了财开数据要素及能力工具沉淀。
一是数据要素侧，通过数据中心，结合数据场景，形成多维度数据指标，结合数据标签将原始数据转化为具有明确业务含义的数据要素，实现数据的资源化，为后续的数据应用与分析奠定基础。
二是数据分类分级管理工具，按照数据管理的要求、安全保护级别、数据对象属性等维度对数据要素的基础信息进行科学分类，并根据业务应用场景对数据要素进行领域划分。同时，通过对数据要素可能影响的对象及程度进行评估，实现对数据要素的安全等级分级管理，确保数据使用的合规性和安全性。
三是数据场景设计工具，基于丰富的数据资源，通过设计和建设针对性的数据应用场景，将数据资源转化成满足不同业务需求的数据产品，实现数据资源的产品化，以驱动业务创新和决策优化。
四是数据服务及数据交易支撑工具，通过数据服务平台提供数据接口服务，支持数据产品的快速发布、共享、调用及交易。实现数据产品的资产化，让数据作为核心生产要素参与到企业的价值创造过程中，从而提升企业的核心竞争力和市场价值。
（2）通过企业画像构建和五力模型等工具开发，实现了管理运营场景。
企业画像基于基本信息、经营信息、财务信息、信用信息、风险信息等关键数据，全方位分析当前社保企业经营状况，并对企业的经营、营收等情况进行预测分析，风险预警，一方面为领导决策提供数据支撑，另一方面支撑企业池、股权企业投资、权益管理、收益管理等场景。
五力模型涵盖了多个财务分析指标，从不同维度对企业的财务状况进行评估，主要目的是解决企业财务分析中的多个关键问题，起到了以下作用：
一是全面评估企业综合实力：五力模型参考2023年国资委对央企主要经营指标的考核变动思路（从两利四率改为一利五率，从重视规模转向重视效益），设计了成长能力、盈利水平、偿债能力、信用水平以及社会责任等方面的指标，使得企业在财务分析中能够得到全面而综合的评价，有助于投资者、管理层等多方面对企业的整体财务健康状况进行深入了解。
二是风险评估与预警：通过关注盈利水平、偿债能力等方面的指标，五力模型有助于发现企业的潜在风险。
三是支持战略决策：成长能力方面的指标，如技术投入比率、是否专精特新等，有助于股东了解企业的成长潜力和技术创新能力，更好地规划未来投资方向。
四是社会责任评价：考虑到省财开社保基金保值增值对于全社会的贡献，引入了社会责任（股东权益）方面的指标，如核定分红、社保权益比例等。
以浙江某知名企业为例，通过财务数据、分红数据、互联网企业数据等数据来源设计了“成长能力、盈利水平、偿债能力、信用水平、社会责任”五大维度的63项指标，五力模型计算得到该企业的得分为83.92分，从子维度得分来看，该企业资产规模、整体盈利情况较好，分红优势突出。但结合五力模型偿债能力和使用月度快报数据的风险预警模型，发现该企业的负债水平相比同分数段企业较高，且有持续上升的趋势，因此模型结果建议持续关注负债情况，避免负债利息侵蚀企业利润和分红的情况发生。
（3）通过数据交易和探索政府、企业和金融等行业数据要素融合，实现了数据要素赋能金融服务的应用实践
该案例中杭州数据交易所有限公司通过撮合数据源和财开公司数据需求对标，重点负责数据产品审核、场景合规认定和数据产品交易等服务，充分发挥了公共数据与行业数据要素融合的乘数效应，为行业提供数据流通服务做了一次示范。
该案例通过融入企业数据和互联网数据，深入挖掘社保持股企业数据价值，充分释放数据资产价值，改善数智化外部和内部环境，进而实现社保股权资产的管理模式重塑、管理工具创新、管理质量提升，助力省财开建设更具市场化的企业价值投资和风险预警模型，构建领先全国的社保股权管理体系，支撑社保股权发展指数，瞄准国企高质量发展指数。
（二）经济效益
（1）加强了分析研判
建立社保股权指数，客观反映社保持股企业发展动态，提前了解企业的经营状况，全面掌握目标企业的管理运营变化趋势，指导社保股权业务的开展，针对性开展企业合作方案。
（2）提升业务价值
建立社保股权指数，综合把控和监测社保股权资产运行情况，直观展示浙江省社保持股企业资产质量和发展变化。建立社保股权指数，综合分析企业业务能力水平，全面解读市场行情，辅助制定业务的市场化方针，提升企业市场影响力，打造互利共赢的合作新生态。持续在积淀基础上进行自我革命，持续创新突破业务发展边际，以创新创造业务发展无限可能。进一步对内对外协同，以社保股权企业为核心构建社保股权资本生态，加强财开公司与社保股权资本生态间的产融协同，实现互利共赢。