在数字化转型的大潮中，企业如何管理大量的合同文件成为一个挑战。传统的合同管理流程繁琐且耗时，而数字化转型为企业提供了优化这一流程的机会。合同审核案例中，专注解决合同智能提取、合同自动审计、合同版本对比三个关键问题。极大地提高了合同管理的效率和准确性，赋能企业在数字化转型的浪潮中乘风破浪，实现了合同流程的革命性简化和风险控制的显著提升。
一、实施背景
在数字化浪潮的推动下，企业经营模式正经历着翻天覆地的变化。云计算、大数据、人工智能等技术的应用，为企业带来了前所未有的效率提升与管理升级的可能。然而，随之而来的是合同管理等传统业务流程面临的挑战，这些流程需要适应数字化时代的新要求。合同作为企业运营中的关键环节，其管理的现代化对于风险控制和决策支持尤为关键。传统的合同管理流程复杂且耗时，严重影响了企业的响应速度和业务灵活性。
XX公司在合同管理方面，每年需处理数万份合同，但却面临以下挑战：
1、合同执行监控不足：合同签署后，缺乏有效的监控手段来确保合同条款得到遵守，导致合同执行难以跟踪。
2、数据洞察缺失：合同中蕴含的数据和信息没有得到充分挖掘，使得企业在决策时缺乏数据支持。
3、自动化水平低：许多合同管理环节还依赖人工操作，效率低下且易出错。
4、版本管理混乱：合同在起草和审批过程中的多次修改，缺乏有效的版本控制，容易造成混淆。
针对这些问题，XX公司决定引入人工智能技术，提高合同管理的自动化和智能化水平。通过采用自然语言处理技术，公司能够自动化地分析合同内容，快速提取关键信息，辅助风险评估，并有效地管理合同版本。这不仅大幅提升了合同管理的效率，也为企业决策提供了强有力的数据支撑。
二、建设内容
智能技术的应用正在改变合同管理的传统流程，为企业带来效率和合规性的双重提升。该数字化处理合同的方法通过自动化和智能化手段，优化了合同的管理和审计过程。
自动化信息提取：精确且高效
利用先进的数据识别技术，该方法能够自动提取合同中的关键信息。这包括但不限于合同的基本细节、账户数据和财务条款等。无论是标准合同还是包含复杂条款的特殊合同，系统都能准确无误地抓取必要的数据，从而提高处理速度和准确率。
综合审计：增强合规性
综合审计是该方法的另一重要特点，它通过精确审核合同的各个方面，包括双方信息、付款条件、条款细节和开票信息等，大幅度减少了因人为原因产生的错误，提高了审计效率，确保了企业合同的合规性。
版本对比：管理合同风险
采用的版本对比技术可以对合同的不同版本进行精确对比，识别出任何微小的差异。这一技术的应用，使得企业能够及时发现合同执行过程中可能出现的问题和风险，确保合同的准确执行和安全。
技术先进性
在数字化合同管理的领域，本案例展现了一种革新的方法，它通过整合自动化与智能化技术，不仅极大提高了操作效率，还增强了合同的合规性和管理的透明度。该方法的实施，让企业能够将更多的注意力集中在核心业务上，同时确保合同管理的高效和安全。
该案例中的技术架构是在追求效率、精确性和灵活性的背景下设计的，它将人工智能技术与合同管理流程融合，从而革新了传统的合同处理方式。利用数据处理技术，如数据归一化和统计语言模型，架构能够整理零散信息，极大提高数据处理的精确度。自研的大模型技术巧妙处理合同语义的复杂性，使得合同版本的差异对比既准确又高效。
在业务层面，模型的建设、规划和评估都经过精心设计，确保技术发展与业务需求紧密相连，这不仅仅是技术上的创新，更体现了深刻的业务理解能力。此外，强大的计算框架融合了深度学习、机器学习等前沿技术，以及一个丰富的自然语言处理算法库和语义资源库，为合同内容的理解和分析提供坚实的技术支持。
三、实施目标和效果
本案例的核心目标是克服企业在合同管理领域面临的挑战。通过智能化技术，实现合同信息的迅速提取、审计以及版本差异的精确对比，显著提高了合同处理的速度和质量，降低了时间成本，确保了操作准确性和可靠性，从而提升了合同管理流程的效率，增强了企业的市场响应能力和竞争力，推动了管理流程的数字化转型。
1、合同信息处理效率倍增：引入高效的数据处理技术后，合同信息提取时间从30分钟降至15分钟，效率提升了50%。这种技术的应用不仅加快了合同处理速度，而且准确率达到了令人印象深刻的92.6%，大大提高了合同管理的效率。
2、合同审计的精确与快捷：结合了人工智能和机器学习算法，使得合同审计的平均准确率提升至91.7%。审计时间也由20分钟减少至10分钟，提高了审计工作的速度和质量。
3、创新性的合同版本差异对比：本案例首次将大模型技术应用于合同版本差异对比，大大提高了对比效率和准确性，处理时间由15分钟缩短至5分钟，节省了大量时间，同时实现了90.8%的高准确率。