一、实施背景
数据日益成为国家战略性资源，大量基础性、关键性的政务数据更是巨大的“创新财富”，在保障国家秘密、商业秘密和个人隐私的前提下，加强政务数据共享、加快公共数据开放，深入开展数据开发利用，有利于释放数据红利、激发创新活力、创造公共价值，有利于深入实施国家大数据战略、推动落实创新驱动发展战略，有利于加快数字经济发展、实现经济高质量发展。
在大数据时代，数据量井喷的同时也在产生巨量的噪声数据，要使数据成为“要素”，再转变为“资源”，就需要对数据进行标准化处理，以节约数据相关方收集、沟通和信任的成本，促进数据要素的商业交易和流通使用。当前数据开放共享还存在诸多不足，跨部门、跨地区、跨层级数据标准不一、数据理解难、语义分歧等问题未能解决。譬如缺乏数据基础标准，致使种类多、格式多的大数据难以被理解；缺乏数据质量标准，不利于判断其是否能产生实际应用价值；缺乏行业数据应用标准，限制了大数据驱动行业的高速发展等问题。
在标准执行方面，尽管国家相关部门也先后发布了部分政务数据标准，但由于缺少贯标和稽核的工作机制，导致数字政府的数据治理标准化工作相对落后于实际情况。因此，亟需在当前阶段，着手数据标准化工作，改变原先先生产后治理的工作现状，建立统一规划、统一标准、统一监督考核的标准化工作机制，逐步解决部门间数据标准不一、质量参差不齐的现象，逐步实现数据治理和应用标准化，促进数据共享开放和开发利用成效的提升。
二、实施目标
政务数据要素标准化管理基于数据资产现状，立足全局做好数据管理体系的顶层规划，依据标准规范实现统筹管理和数据质量提升，对数字政府和数字经济提供保障支撑的同时，也为后续数据要素流通奠定基础。
1、健全数据管理体系
依据数字政府建设、智慧城市建设、政务数据管理等相关标准和规范，健全包含数据架构、数据标准、数据质量、数据安全等DCMM数据管理能力域的数据管理体系。
2、构建信息资源分类体系
梳理城市级政务数据元，并将数据元进行分类管理，结合业务领域、应用场景、共享开放等构建多维信息资源分类体系，构建城市级数据资源骨架，并绘制数据资源全貌和城市数据应用场景一览图。
3、编制和贯彻核心数据标准
依据数据管理体系和数据元梳理结果，以数据实际应用和数据基础特性为依据，编制核心数据元标准，建立标准制定到贯标的全流程管理体系，建立了统一的、权威的数据元标准。
4、提升核心数据质量
在数据标准管理工作的基础上，针对核心数据资源常态化实施全维度、全流程的全面数据质量评测和问题数据修复推进服务，完善数据全生命周期质量管理流程，优化数据质量管理制度，达到全面覆盖、流程规范、常态监控的数据质量动态感知体系。提升大数据平台的数据质量，赋能业务发展。
三、建设内容
3.1.数据管理体系建设
依据数字政府建设、智慧城市建设、政务数据管理等相关标准和规范，构建包含数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、一数一源等DCMM数据管理能力域的数据管理体系，依据“三定方案”梳理政务数据元，并将数据元进行分类管理，结合业务领域、应用场景、共享开放等构建多维信息资源分类体系，绘制数据资源全貌和数据应用场景一览图。
3.2.核心元数据标准编制
依据数据管理体系和数据元梳理结果，以数据实际应用和数据基础特性为依据，编制核心数据元标准规范，包括标识类标准、定义类标准、标识类标准、管理类标准，并建立核心数据元标准制定、审核、发布、修订等全流程管理机制，为数据质量管理、安全管理奠定基础。
3.3.核心元贯标管理
以核心数据元标准为基础，以数据要素标准化管理平台为支撑，以信息化项目建设为抓手，建立标准现状评估、贯标执行、落地稽核、任务整改的全流程的贯标管理，结合贯标稽核工作，促进数据标准的落地和执行。
3.4.核心资源质量管理
针对核心数据资源常态化实施全维度、全流程的全面数据质量评测和问题数据修复推进服务，建立科学的数据质量评价体系和质量评价规则，优化数据质量管理制度。常态化开展数据质量评测和异议数据修复，将数据质量管控落实到源头数据归集、数据交换、数据整合、数据共享、数据应用、数据上报的各个环节。构建常态化数据质量监测、评价、纠错机制，优化完善数据传输及溯源机制，及时解决政务数据协同共享数据在归集、共享、应用中存在的主要问题，实现数据质量大幅度提升，促进业务建设。
四、实施效果
在本项目在DCMM框架的基础上，重点发力数据架构能力域，综合采用线分类法、面分类法及混合分类法多维度相结合的分类方法，创新性地建立政务数据元分类框架，包括基础分类、权威部门、业务领域、应用场景等维度，可视化地描绘了城市级数据资源架构和数据应用场景的一览管理，将复杂的数据管理工作内容和工作成果进行了抽象和简化。依据“三定方案”和数据应用场景，与各业务部门协同，对政务数据元进行了数据确权，形成了权威数据清单；以信息化项目建设为抓手，通过数据标准制定、数据贯标、数据质量监测和源头修复的闭环数据质量管理模式，从建设生产源头提升了数据质量，减少了数据治理成本，量化了大数据工作的绩效考核。
同时，项目以数据要素标准化管理平台为支撑，构建数据资源全景图谱，从场景、领域等维度快速定位相关政务数据资源。项目实施后，保障了大数据中心的建设成效，促进了政务数据的交换共享，推动了数字政府建设和产业创新，促进了良好数据使用生态的形成。