环境污染源自动监测预警及溯源分析信创系统在水环境监测领域可根据不同地形、土壤类型、土地利用类型、降雨强度、降雨历史与目标污染物入河通量之间的关系，分析径流目标污染物产生与汇集的过程，结合监测的水文信息，建立分布式流域水文模型和污染负荷模型，通过流域监测网络提供的大量数据支撑，最终建立河流水动力与水质模型。系统可向模型传递需要的数据并接收存储运算结果，实现模型与数据的有机耦合，再通过平台对流域水环境动态变化的可视化展示，实现污染扩散预测与追踪溯源的综合模拟呈现。此外，该系统还可在大气环境监测领域发挥作用，利用Squirrel生态环境信创云服务平台完成各类大气环境数据融合，为生态环境部门及涉气企业提供生态环境预报预警功能，对可能发生的空气质量重污染事件进行预警，具备提供空气污染精准溯源、污染管控建议的能力。有效助力生态环境部门完成颗粒物与臭氧协同治理、温室气体减排、碳达峰碳中和工作，实现科学治污、精准治污、系统治污、依法治污。
一、实施背景
生态环境监测是生态环境保护和生态文明建设的基础支撑工作，在当前信创产业发展的迫切需求背景下，环境监管部门亟待进行环境污染源自动监测预警及溯源分析信创应用的技术探索与实践。目前环保领域还没有成熟的环境污染源自动监测预警及溯源分析信创系统推出，本项目解决方案针对这一需求进行研发设计和测试应用。
环境污染源自动监测预警及溯源分析信创系统基于国产化技术体系，采用物联网、云计算、大数据分析等技术，研发环境污染源自动监测预警及溯源分析信创系统、Squirrel生态环境信创云服务平台、国产化监测终端，围绕水环境、大气环境、危废监测等业务场景，创新实现以环境监测、环境管理、决策分析一体化的环境污染源自动监测预警及溯源分析信创系统，为生态环境监管决策提供智慧化的数据支撑。
二、实施目标
坚持环境保护基本国策是全面落实科学发展观、构建社会主义和谐社会的必然要求。实现生态环境监管精准化，充分运用智慧环保提高环境监管能力，提高生态环境监管的主动性、准确性和有效性，是环境监测的发展趋势和工作要求。
由于环境保护工作头绪繁多、具体问题错综复杂、工作量也非常大，加之我国环境现场执法力量严重不足，整体能力难以适应经济社会发展的需要。因此，环境保护必须依靠科技手段大力提高环保信息化应用水平，不断提高环境监管和环境预警能力，为节能减排和综合决策提供科学数据和有效的环境监管平台。在信息技术应用创新和大数据时代背景下，环境监测监控工作急需采用信创、大数据等现代化技术支撑手段，完善环境监测技术支撑体系。目前，环境监控的核心业务主要包括水环境、大气环境、危废监控等业务场景。
三、建设内容
围绕“十四五”生态环境监测规划要求实现环境监测技术手段多样化、主流装备国产化、关键技术自主化。
平台：
依托自主研发的Squirrel生态环境信创云服务平台，提升数据共享、信息交换和业务协同能力。推动监测、监管、许可数据联网共享，探索建立“三监”联动工作机制。探索建立数据确权、共享、开放、交易等制度，支持环境监测数据社会化创新应用，系统平台实现国产主流国产运行环境适配。近年来，通过针对有相似需求的工业园区同类型企业开展技术攻关和应用推广：排水监测、空气质量监测、危废管理等。
水环境：基于智能大数据算法应用，自动分析区域水环境水质变化原因并实现自动预警，提升水环境管理工作的智能化、精细化管理水平。
终端：基于国产芯片开展高频通量微型光谱传感技术研究，自动、实时、连续采集水环境数据，不适用药剂，有效避免对水体的二次污染，实现对目标水域全时段、全方位的实时监控，填补国产高端光学仪器的空白。
大气环境：基于国产芯片开展傅里叶红外遥测技术研究，实现对空气中污染气体的快读定性识别和定量反演，快速惊醒污染物的定点定位和污染范围的核定；以图像或视频的方式直观给出污染物在大气中分布态势和扩散趋势的判断，填补国产高端光学仪器的空白。同时开展温室气体监测仪器的国产化研究工作。
终端：基于数据模型和算法应用，及时预警、预测区域大气环境污染，针对污染事件可完成溯源到区域、行业、企业，提升大气环境综合监测、水平。
安全服务：基于“无废城市“的建设场景，开发危险废物全生命周期管理，实现危险废物从产生、存贮（入库、在库、出库）、运输和处置环节的全流程全生命周期管理，提升危险废物全生命周期的信息化管理水平。
四、实施效果
1、当污染突发时，环境污染源自动监测预警及溯源分析信创系统可对下游进行智能拦截，避免污染大规模扩散，并精准定位报告上游污染源范围。该系统的建立，使得用户可以摆脱以往繁琐的人工沿河逐步巡查，转而通过计算机智能分析，快速获得报告，可以针对存疑区域进行精准排查。大幅减少巡查人员的劳动量，提高了工作效率；快速反应并及时阻断污染的形成及扩散，从根本上达到治理河道的作用。
2、环境污染源自动监测预警及溯源分析信创系统可对PM2.5、PM10、TVOC、扬尘等进行精准监测，可在恶劣环境下正常运作，具有数据传输速率快、监测精度高、定位精准、配置灵活度高、功耗低、抗干扰性能强等特点，可在化工园区、城市环境、市政环境、移动环境、交通污染、居民区、学习、亿元等场景实现空气质量环境精准预警监测及溯源分析。