生物医药智能交互平台（Smart Q&A）系统通过大数据技术手段，将用户提出的问题由AI系统自动返回匹配度较高的问题，提高用户提出问题的反馈时间以及精准度，管理员可以在系统中队问题进行维护，代替手动维护，可以更直观的查看及维护数据并且减少人力，保证数据的安全性。
一、实施背景
（一）行业背景分析
当前，国内外互联网巨头纷纷将人工智能作为下一次产业革命的突破口，积极加大投资布局，与此同时，随着人工智能技术的进度和基础设施建设不断完善的推动下，全球人工智能应用场景将不断丰富，市场规模持续扩大。智能问答系统是基于满足弊端企业降低人力成本、提高工作效率的智能化产品为客服人员赋能。其最大的隐形价值是实际场景中得到标准化后的数据积累，可以在挖掘客服的价值信息中起到降本增效的作用，后续还可以作为精准营销和产品升级。
（二）技术发展趋势
近些年来，中国政府对软件行业的扶持不断加大，随着技术的不断进步与创新，未来软件行业技术将呈现网络化、服务化、智能化、平台化以及融合化的发展趋势。
智能化是在海量信息的基础上实现知识的自动识别，赋予信息系统自适应能力，大幅度提高资源配置效率。软件的感知范围逐步由温度、水、气、物体等物理形态向意识思维领域扩展，软件将能够从复杂多样的海量数据中自动高效地提取所需知识，软件开发语言更加高级化，开发工具更加集成化。
自.NET Core问世以来，随着近几年的快速迭代和发展，.NET Core(现在是.NET 5+)在各方面不断地完善和提高，微软团队和.NET社区一直在努力打造更轻量、更快、更适合云原生的.NET平台。现在.NET(Core)已然成为最受欢迎的开发框架之一。
亿达信息根据客户需求研发智能问答交互平台，提供全能的开发解决方案以适应智能化。
（三）研发方向的积累和传承
YIDATEC拥有多项自主知识产权的技术和产品，尤其是在可见光通讯技术、高速通讯芯片研发和大规模嵌入式系统动态测试工具方面，已达到水平。
面对复杂的疾病、有限的医疗资源以及国际医疗技术垄断，如何为患者提供更有效和更具个性化的医疗支持？如何顺应技术变革搭建起高校创新的数字医疗系统？是医疗行业所面临的重要任务。凭借提前布局优势与多年深耕经验累积，亿达信息以数字技术为医疗行业的破局带来新思路，在疫情重压与国际环境的双重桎梏中填补国内空白。
未来，亿达信息将继续依托大数据、AI、5G等数字技术手段赋能医疗只能化水平的升级，着眼疾病细分领域的深耕和数字化解决方案的打磨，推动医疗行业的研发与应用。
二、实施目标
解决用户提出问题时问题得反馈及准确性无法保证的情况，通过智能问答系统与AI的结合提高用户的工作效率,利用AI的不断学习的能力使反馈的问题及答案更加的准确，减轻问题管理者的压力，通过问题得数据库管理使问题管理更加简洁更加安全，给客户一个更加全面、完整、安全、方便的工作协助软件。
三、建设内容
（一）主要内容
创新成果研发包含系统管理：用户管理，智能问答以及问题管理。
主要内容包括：
●用户登录
●系统用户管理，登录账号设定
●问题类别维护
●获取问题，查看答案
●问题打分
●按照分类对问题及答案进行管理
●用户问题列表反馈
（二）技术设计方案
●创新成果技术方案：
Database&Version服务器需要基于Microsoft SQL Server 2012，数据量较小无特殊性要求；
用户登录智能交互平台，进行ADFS的认证（ADFS认证为微软开发的软件组件，可以安装在Windows Sever操作系统上，为用户提供跨组织边界的系统和应用程序的单点登录访问。它使用基于声明的访问控制授权模型来维护应用程序安全性并实现联合身份。）在ADFS中，通过在两个安全领域之间建立信任关系来在两个组织之间建立身份联盟。一侧（帐户一侧）的联合服务器通过Active Directory域服务中的标准方法对用户进行身份验证，然后发出令牌，其中包含有关用户的一系列声明，包括其身份。另一方面，在资源方面，另一个联合服务器验证令牌并为本地服务器发出另一个令牌以接受声明的身份。这允许系统向属于另一个安全领域的用户提供对其资源或服务的受控访问，而无需用户直接向系统进行身份验证，并且两个系统无需共享用户身份或密码的数据库。当验证通过将会通过端口传输到Web服务器端，进而访问数据库，数据库将数据返回即获得结果。
基于RBAC（Role－Based Access Control）思路进行系统访问的权限控制，并增强对数据权限的设置。系统设定可以使用系统的角色、用户，并分配角色管理的功能模块和用户所属的角色，用户登陆后，才能操作具体的分配的功能。
●创新成果架构图：
（三）关键技术要点及创新点
1.通过交互平台提高用户的工作效率，减轻问题管理这的压力。
2.利用大数据辅助信息的收集统计，帮助管理者更好的制定计划和下一步决策。
3.解决用户提出问题未得到及时反馈及准确性无法保证的情况。
4.保密信息加密，长期存储库内的问题和客户选择相近的问题。
5.存储数据经合规部审核通过，确保符合安全合规避免风险。
6.分为三个环境：开发、测试、正式，确保各个环节顺利进行。
（四）技术路线
1.基于前后端分离的架构进行开发
2.与AI智能模型相结合，利用AI不断学习的能力使反馈的问题答案更精准
3.创新成果采用敏捷的开发方式，进行持续交付
四、实施效果
（一）预期成果
解决用户提出问题时问题得反馈及准确性无法保证的情况，通过智能问答系统与AI的结合提高用户的工作效率,利用AI的不断学习的能力使反馈的问题及答案更加的准确，减轻问题管理者的压力，通过问题得数据库管理使问题管理更加简洁更加安全，给大家一个更加全面、完整、安全、方便的工作协助软件。
（二）客户认可
生物医学智能交互平台与AI的结合提高工作效率，利用AI的不断学习的能录使反馈的问题及答案更加的准确；问题数据库管理使问题管理更加简洁更加安全，给企业一个全面、完整、安全、方便的工作协助软件，得到应用客户的高度认可。
（三）商业模式
1.关键目标：趋于智能化发展，建立智能问答交互平台，满足用户期望；
2.目标客户：制药企业，用户提出问题无法及时得到反馈，重复性问题；
3.客户痛点：浪费资源，问题还没有的到解决，繁琐的操作方式，安全性较低；
4.成果价值：满足特定客户的数据安全和合规需求；保证问题反馈及时性以及准确度；提高工作效率，减轻问题管理者的负担；简化流程，通过数据库管理方式保证数据的安全性；
5.后期运维：上线系统离不开运维，如果无法进行交接；将安排人员进行有偿的运维支持服务，收集用户反馈的问题并解决，使平台可以更好地发展，实现良性的成长。
（四）经济效益和社会效益
智能化是软件技术行业发展的永恒主题。随着科技的不断进步，迎接而来的是智能化时代；智能化手机、智能化的机器人等等；智能化涉及到各个领域，同样也涉及到智能问答，生物医学智能交互平台亦是如此。通过后期的推广策略，不断地收集信息整理信息将系统优化。提高经济效益，意味着结余的人力可以被分配到其他任务，从而有利于人民不断增长的物质和文化生活需要的满足。推广智能化的产品是完善我国社会主义经济体制的有效措施，将有利的促进商品和各种要素的流动，降低交易的成本，更好的实现市场对资源的基础性配置。