某防水集团数据治理项目分享

数据治理本质是盘点数据资产、提升数据质量,实施数据全生命周期的管理。在数据治理期间,我们重点关注的六个方面:数据模型管理、元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、主数据管理、数据安全管理。

三维天地承建的中国某防水行业头部企业数据治理项目,通过主数据管理平台建设为企业建立了完整的数据治理体系。项目实施完成了数据从标准建设到数据创建、审核、校验、生成、发布、共享到退役失效的全生命周期管理,通过数据治理和主数据管理体系的构建解决各异构系统的数据不标准、不一致问题,保障业务连贯性和数据的一致性、完整性和准确性,提升业务线条之间的协同能力。企业信息化建设过程中存在的数据质量问题得以有效解决。

一、项目背景

该集团是目前集防水材料研发、制造、销售及施工服务于一体的中国防水行业头部企业,服务应用于公路、建筑、机场、水利等多个领域。应用场景多样化,效果良好,获得社会的广大好评。国内业务目前已遍布各地,且涉及面宏大,现已逐步向海外扩展。

集团从上到下共有30多套信息系统,信息系统规模庞大,多数信息系统之间存在数据共享情况。由于数据无标准化统一管理规范,导致数据经常发生不一致的情况,由此也暴露出一系列的业务问题,严重影响工作效率。

以物料为例,物料数据缺少物料分类和标准编码规则,物料无统一描述规范,所有物料共用一套标准,导致数据冗余;物料描述无统一的规范和标准校验,各品牌厂商管理方式孤立,物料描述方式单一粗暴,数据的质量和规范性全靠录入人员的专业化程度和责任心,基本是手动补充,存在一物多码、描述不统一等数据质量问题,,为物料主数据的集成共享、拉通融合和深化应用带来了很多困难。

数据治理本质是盘点数据资产、提升数据质量,实施数据全生命周期的管理。在数据治理期间,我们重点关注的六个方面:数据模型管理、元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、主数据管理、数据安全管理。

二、项目实施

2.1.统一职责

集团成立物料主数据管理办公室,明确小组人员、分工和职责,结合北京三维天地的物料管理方案和管理经验对目前各大品牌的物料做了统一治理方案,然后制定了下阶段工作安排。

2.2.编制分类

对历史物料数据和物料组数据的分析,对品牌厂商现状的梳理,将物料按照品牌、领域、渠道、板块等维度进行了统一的分类,使种类繁多的物料能更好地去管理。

2.3.制定标准

历史物料描述的分析,结合三维天地的经验对物料的标准和分类模板进行整理,让物料的描述更加标准化、结构化,为从根本上解决集团一物多码、描述不统一的问题奠定基础。

2.4.管理

维护建设好的物料分类和标准,制定了物料主数据的管理总则,在试点公司测试运行期间,涉及到的人员应当严格按照管理办法的准则和办法有效运行,体现了有效的管理方式。

2.5.清洗

各物料管理小组指定物料提报相关负责人,依托当前的分类和标准,归纳到重新划分的类别中,按照物料标准模板,组织主数据清洗人员对主数据进行多批次清洗工作,清洗完后再由相关技术负责人导入系统。确保历史物料数据全部清洗完成后导入系统,新物料数据也并行在系统上线运行,逐步扩大范围,逐渐将物料全部承接。

2.6.共享

确保物料主数据上线运行前,完成各业务系统的集成和验证,架起涉及到数据共享系统之间的桥梁,实现系统能快速完成信息共享,从而提升企业整体信息系统的运行效率。

2.7.建设支撑

物料、客商、人资、财务等一系列主数据的上线运行,增加了数据的最后一层保障,北京三维天地也持续支持主数据管理工作的推进,使主数据信息统一化、标准化、先进化,也使企业管理水平得到了提升。

三、项目实施成果

主数据是企业最基础、最核心的数据,企业的一切业务活动基本都是基于主数据来开展的,主数据是企业最重要的数据资产。通过数据治理和主数据管理体系的构建解决各异构系统的数据不标准、不一致问题,保障业务连贯性和数据的一致性、完整性和准确性,提升业务线条之间的协同能力,同时,高质量的主数据也为领导的管理决策提供了支撑。因此,主数据管理也是企业数据治理成为最核心部分。

本次数据治理项目,通过主数据管理平台建设,完成了物料、人资、客商等六大主题域主数据的建设,制定了统一的数据标准规范,成功为企业建立了完整的治理体系,有效支撑了企业信息化的建设。

项目实施完成了数据从标准建设到数据创建、审核、校验、生成、发布、共享到退役失效的全生命周期管理,企业信息化建设过程中存在的数据质量问题得以有效解决。

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