影谱科技:数字化转型当立潮头

正如数字化转型不断变化一样,其构成要素也在不断变化。目前,影谱科技的大多数业务转型活动涉及数据的创新使用,无论是涉及视觉分析,多模态研究、跨模态转换还是机器学习。在许多方面,随着数字化转型的发展,在影谱科技内部,数据主导的变革已经变得更加重要,公司也将它提到了企业战略的高度。

经验分享:

正如数字化转型不断变化一样,其构成要素也在不断变化。目前,影谱科技的大多数业务转型活动涉及数据的创新使用,无论是涉及视觉分析,多模态研究、跨模态转换还是机器学习。在许多方面,随着数字化转型的发展,在影谱科技内部,数据主导的变革已经变得更加重要,公司也将它提到了企业战略的高度。

数字化转型方面,影谱科技本身的影像内容生产体系在完善的信息系统支撑下,可以较为便捷地转型为对外的全栈方案提供商,和外部的视频平台和人工智能基础设施提供商等进行对接,将自身的成本中心能力外化输出,变成利润中心。

受惠于政策的扶持、行业的关注和各方褒奖,影谱科技代表了社会对AI技术商业落地能力的期望,作为智能影像技术的代表,公司现已成为技术赋能、技术变现、技术转化为生产力和价值的典型企业。

截至2020年,公司在人工智能垂直赛道已经找准位置率先实现落地,先后服务过2019年/2020年两会报道、省级报业集团智慧媒体业务、上星卫视的内容增值业务、头部视频平台等等政、企甚至民生类项目。将技术产品大规模应用于媒体融合、智慧广电等国家战略相关领域,率先、较早地用技术推动商业。

成果展示:

经济的数字化转型发展是全球新一轮科技和产业革命最典型的标志,其中最关键的动力来自人工智能等前沿技术的创新突破,并开启了数字新时代。从业务数据上来看,人工智能技术领域已经率先爆发。

一是人工智能技术正在进入大规模商用阶段。在人工智能影像商业化领域,目前智能影像是商业化程度最为领先的行业,代表了稀缺的、极具变现能力的一类型技术。根据第三方数据数据,2017-2020年人工智能影像相关应用领域市场规模的年均复合增长率为8.2%。预计未来短期内,智能影像行业的市场规模将会达到万亿级。第二是从技术的横向扩展看,人工智能相关技术正在快速向教育、医疗、交通、零售、移动互联网应用、工业检测等场景渗透,数字经济的爆发潜力已经在人工智能技术领域得到验证,也将进一步激发。

影谱科技数字化转型建设四大要点

在影谱科技的数字化转型建设中,有四个要点,第一个是提升生产效率,第二个是降低运营成本,第三个是改造客户体验,第四个是促进技术创新。

业务方面,公司开创了视觉技术场景化的全新商业模式,为零售、媒体、文教等多产业智能化升级赋能。推出的Video AI平台面向政府、广电报业、电信运营商以及网站、社交平台、新媒体APP等用户,提供视频安全解析和视频内容安全检测等服务,协助构建安全稳定可靠的数字环境,维护数字经济平稳健康发展;虚拟数字人技术则通过运用人脸建模、语音合成、影像处理等多项AI技术,为新闻播报、体育赛事、电商直播、云端教学等应用场景提供主播服务,已在央视网体育、国际棋联的技术合作中成功实践;虚拟商铺则是面向新零售领域,通过数字孪生、智能视觉技术构建数字化商铺,将海量商品进行数字化重建,并通过知识图谱构建个性化商业新场景,多维立体展示、虚拟试穿,打破线上线下边界,为消费者带来全新沉浸式购物体验。

进一步来看,面向文创、体育、零售、数字新基建等领域,影谱科技推出基于数字孪生技术的创新服务,着力解决数字孪生领域“建模、连接、进化、监测”等核心问题,智能化推荐构建个性商业新场景,为传统商业模式开拓创新空间;面向政府、广电报业、电信运营商以及网站、社交平台、新媒体APP等用户,推出的Video AI平台可提供视频安全解析和视频内容安全检测等服务,协助构建安全稳定可靠的数字环境,维护数字经济平稳健康发展;另外,在新闻赛事、电商、教育等领域,影谱科技通过虚拟数字人技术提供虚拟主播服务,已与央视网体育、国际棋联等国内外机构组织达成重要合作。

2020年,为应对市场及应用环境,影谱科技先后发布国内首个AI视频鉴伪鉴定平台、智能影像生成引擎MAGC2.0以及全新3D成像系统,加快推进产业数字化转型升级,并完成代表北京、天津两地国有基金的新一轮增资,获得了国家级政府资金层面的认可和支持。

伴随数字经济大幕开启,数字产业化和产业数字化已是大势所趋。产业数字化红利带来了巨大的发展机遇,作为数字经济主力军,以BAT为代表的科技巨头们率先从基础设施层面布局,对于影谱科技而言,产业数字化的红利带来了巨大的发展机遇,也提供了更多更好的商业落地条件。希望未来可以基于自身技术能力和资源拓展更多垂直领域的应用场景,打破边界、融合生长。

同时,在新冠肺炎疫情的防控过程中,人工智能等新一代信息技术得到了各领域的运用。在全国各地持续推进疫情防控和经济社会发展之际,影谱科技用科技手段展现的“硬核”抗疫力量已得到充分验证,希望在2021年,用技术手段帮助更多企业加快推进数字化转型,为各行各业输出“人工智能”正能量。

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