全拓科技拥有大数据库活跃人群行为数据超过9 亿，年覆盖人群超过600 亿次。全拓数据应用覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。迄今为止，企业自主研发和政府独家授权并投入使用的数据场景应用解决方案模型有200 余个，除了打通银行、快消、汽车、教育、健康、文创6 大行业模型，全拓科技还为企业和政府提供战略分析和决策的模型、个体数据库模型、反欺诈征信模型等等数据场景应用模型。
全拓科技数据应用范围涉及精准大数据营销（六大行业：银行、快消、汽车、教育、健康、文创）、SAAS解决方案（大数据安全、反欺诈征信服务、企业市场决策模型服务）等等。
1、大数据营销:
全拓科技大数据营销根据【全拓科技大数据行业模型】分析目标用户基础属性、媒体属性、消费属性等等，形成广告主目标人群的精准用户画像，基于大数据库，多样化的数据类型和来源，预测目标人群的行为轨迹，在用户决策前向其主动推送相匹配的广告，大大提高了效果，降低成本，为广告主带来更为直接有效的大数据营销。
经典案例：海信电视、迪奥、汤达人、大众点评等等。
2、SAAS解决方案
2.1企业战略分析模型：
目标人群数据定向：抓取企业目标人群的群体画像、传播路径、活动轨迹等数据，分析现有的用户和渠道资源，探知人群对品牌形象、营销活动等品牌认知，协助企业进行目标人群的定向决策和品牌营销的方向决策，降低营销风险、提高企业效率、改进业务流程和构想、帮助企业转型、完善售后服务、制定新一年的新品计划等。
市场竞争数据分析：帮助企业从社交数据、新闻数据、事件数据、天气数据以及物联化的机器和设备的数据中更深入地了解人员、事件、地点和事物，分析区域市场潜在规模、竞争环境等，从而建议企业做出下一年的市场和品牌战略，获得竞争优势。
经典案例：海尔、红星美凯龙等等。
2.2个体数据库模型：
全拓科技基于大数据库累积与不断更新的数据内容，建立个人数据中心，记录个人的行为轨迹、日常生活习惯、身体体征、社会网络、知识能力等，整合个人的数据信息，并将用户信息分析并细化，形成个性化的个体数据库。此外，全拓科技大数据库从个人用户的行为轨迹、兴趣爱好、活动区域、信用情况等等标签，分析出个人的信息安全度、网络活跃度、日常关注度以及征信情况，以此来维护政府网络的安全，净化网络的传播，深入了解个体信用程度。
经典案例：杭州银行、政府舆情监控等等。
2.3反欺诈征信模型：
全拓科技在用户授权的前提下通过自有数据系统，经过一站式数据采集、分析、挖掘和学习进行大数据关联分析和指标运算，识别欺诈风险，建立健全金融风控系统，有效通过个人征信评估，进行系统风险稽核，降低企业经济损失，完善社会信用体系。数据现已覆盖运营商、社保公积金、电商、学历、社交、央行征信等主流渠道。
经典案例：中信银行等等。
2.4汽车行业大数据模型：
全拓科技汽车行业大数据模型，以汽车人群画像为应用基础，基于互联网数据、运营商数据、银联数据等全方位汽车用户信息标签，数据应用贯穿汽车行业营销全环节，为汽车行业需求方提供产品客群用户画像服务，便于需求方更精准的把握细分市场及营销策略。
经典案例：大众、保时捷等等。
此外，全拓科技还设立了大数据安全与应用研究实验基地，与多家知名高校合作，共同深入研究大数据安全与场景应用领域中关键问题的共性及根本成因，探索系统化解决网路安全与数据整合运算问题的新理论，新方法，新技术，新架构和新应用
全拓科技作为数字中国研究院常务理事单位，以数据应用的技术手段协同国家信息中心，共同开发大数据消费方向的应用产品，探索政府、社会机构、企业协同采集数据、汇聚数据、加工数据、开放数据、运营数据的市场化模式，拓展市场化增值服务，同时全拓数据应用以打造大数据为特色的国家级数字中国研究智库为重任，不但协同打造数字行业标准，同时承载着建设数字中国研究院华东分院及数字消费研究中心的重任，开展数字消费领域战略前沿跟踪、政策法规研究、标准规范制订、产品开发、市场拓展、产业孵化等工作。
现如今全拓科技在报和已下发软着研究项目成果包括：全拓DMP 行业大数据管理系统、全拓多维数据OLAP 展现平台、全拓hbase 集群监控系统、全拓数据仓库元数据管理系统、集群数据迁移系统、统一监控系统、大数据采集系统、可视化大数据处理平台等。