本文来自微信公众号“聚大模型前言”，【作者】Jackie。
在AMD进入印度市场20周年之际，AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）接受了印度商业新闻频道CNBC-TV18“全球对话”节目的采访，在采访中，苏姿丰认为，高性能计算和人工智能是推动AMD增长的关键技术，她看好AI的长期增长潜力，并认为AI将是一个长达十年的超级周期的开始。她强调了合作和创新的重要性，以及AMD在开放生态系统中提供基础技术以促进AI广泛采用的目标。
苏姿丰表示，她在十年前做出了一个重要的决策：选择了专注于高性能计算（HPC）作为AMD的发展方向（注：苏姿丰于2014年10月正式接管AMD首席执行官一职）。高性能计算是半导体行业的一个重要分支，涉及到设计和制造能够处理极端计算任务的芯片和系统，这些计算任务通常包括复杂的科学模拟、大数据分析、人工智能算法训练等，它们需要巨大的计算能力来完成。这个决策在当时可能看起来是一个大胆的赌注，但随着时间的推移，这个选择被证明是正确的。
随着人工智能和机器学习技术的兴起，高性能计算的需求急剧增加，AMD在高性能计算领域的投资开始显现成效，苏姿丰的赌注得到了回报。AMD的芯片开始用于构建世界上最强大的超级计算机，同时，AMD的股价也随之上涨。AMD的高性能计算产品不仅在科学研究领域取得了成功，它们还在商业市场上获得了巨大的吸引力，随着云计算和大数据的兴起，越来越多的企业需要强大的计算能力来处理和分析海量数据。AMD的高性能计算解决方案为这些企业提供了所需的技术支持，帮助它们提高效率和竞争力，这种市场需求的增长为AMD带来了显著的收益增长，进一步推动了其股价的上升。
苏姿丰强调了人工智能与高性能计算之间的紧密联系，并表达了对当前时代的看法。她认为，我们正处于一个AI超级周期的起始阶段，这一周期将带来技术革新的浪潮，将对全球产生广泛而深刻的影响。高性能计算作为推动AI发展的关键力量，已经证明了其在多个领域的重要作用，包括科学研究、工程设计、金融服务等，随着技术的进步，高性能计算不再局限于超级计算机或大型数据中心，而将逐渐渗透到云计算、边缘计算以及个人设备中。
她指出，AI技术的进步使得这些以往只有专家才能使用的工具，逐步转变为几乎每个人都能利用的技术。这种转变得益于大语言模型和生成AI技术的发展，它们使得通过语言与计算设备进行交互成为可能，从而解锁了全新的用户群体。这种技术的普及化，不仅能够加速业务流程，还能推动创新，使得各行各业都能从AI中获益。在超级周期的背景下，AI将成为推动经济增长、提高生产效率、解决复杂问题的关键技术，它将在医疗、教育、交通等多个领域发挥重要作用，甚至可能帮助我们解决一些世界上最紧迫的挑战，如气候变化、疾病治疗等。AI的潜力是巨大的，它将重塑我们的工作和生活方式，为人类社会带来前所未有的变革。
苏姿丰强调了所有商业领袖的共识：人工智能已经成为推动业务增长的关键资产，在当前的商业环境中，AI不仅仅是一个技术趋势，已经成为一种能够显著提升效率、创新和竞争力的工具。AI加速器市场预计将在2028年增长至超过5000亿美元，回想几年前，整个半导体行业的规模也不过是5000亿美元，而如今，单单AI加速器这一个细分市场就有望达到这一规模。随着大数据、机器学习、深度学习等技术的不断发展，对于能够处理复杂计算任务的硬件需求也在不断增长，AI加速器作为专门设计来提高这些计算任务效率的硬件，其市场需求自然随之上升。此外，随着AI技术的进步，越来越多的企业和行业开始认识到AI所带来的巨大潜力，它们开始投资于AI基础设施和能力建设，超大规模云计算服务商的预算投入就是一个明显的例子，苏姿丰强调，这种增长不仅仅是数字上的增长，更代表了整个行业对于创新解决方案的迫切需求。
苏姿丰认为，在当前的技术和市场环境中，将有多个赢家共同分享成功。她提到，没有一家公司能够拥有推动技术发展所需的所有资源和能力，因此，与不同层面的合作伙伴合作变得至关重要。这些合作伙伴不但包括微软、Meta等大型科技公司，也包括许多初创企业，它们拥有创新的想法和解决方案，通过与这些合作伙伴的紧密合作，AMD能够实现1+1大于3的效果，共同推动技术的发展和应用。此外，她还强调了开放生态系统的重要性，她认为，开放的生态系统能够促进更多的创新，可以让不同的硬件供应商、软件供应商、应用供应商和系统集成商在各自的领域内进行差异化竞争，从而帮助全球更快、更有效地采用AI技术。这种开放的合作模式不仅能够推动技术的进步，还能够促进整个行业的健康发展，使得更多的公司能够在AI和高性能计算的浪潮中找到自己的位置，共同推动行业向前发展。
苏姿丰在讨论中表示，AI PC将是AMD的下一个重要发展方向。AI PC将为消费者带来更加个性化的体验，这种个性化不仅体现在产品功能上，还体现在与用户互动的方式上，随着AI技术的进步，PC将能够更好地理解和预测用户的需求，从而提供更加定制化的服务和应用。她预计，在2025年及以后，我们将看到AI PC领域的更多创新，这些创新将使得AI PC成为日常工作和生活中不可或缺的一部分，为用户提供前所未有的便利和效率，这些创新也将推动整个PC行业的转型，传统的PC制造商将需要重新思考他们的产品设计和市场定位，以适应这一新兴市场的需求。
AI对工作的影响方面，苏姿丰认为，AI的应用并不是为了取代人类的工作，而是为了解放人们。在企业中，存在着大量的任务，其中许多都是重复性的，这些任务占用了员工大量的时间和精力，通过AI的介入，这些任务可以被自动化，从而提高效率，减少错误，并释放出人力资源，使员工能够专注于更高层次的工作。AMD也正在积极地思考如何利用AI来提升工程师的工作效率，同时也在积极地进行技能培训和发展，以确保员工能够适应这些变化。
苏姿丰在讨论中强调了AMD在增强技能和扩大应用空间方面的战略，包括并购和有机增长两个重要方面。她提到，AMD在过去几年中进行了五到六次收购，其中最大的一次是收购了Xilinx，这次收购使AMD一次性增加了约5000名工程师，并且极大地增强了AMD在印度的业务布局，这些并购行为使AMD能够通过整合外部资源来加速增长，同时也为其产品组合带来了新的活力。
除了并购，有机增长对于AMD也至关重要，通过有机增长，AMD能够持续地推动技术创新，满足市场需求，并在全球范围内提供高质量的产品和服务。这种平衡的增长策略，是AMD在全球半导体行业中保持领先地位的关键。通过这种方式，AMD能够在不断变化的市场中保持灵活性和竞争力，同时也能够更好地服务于其客户和合作伙伴。
